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大数据时代大学生就业指导工作的探索与创新

作者:未知

  摘 要:文章旨在通过分析大数据时代、大学生就业指导所要应对的挑战和面临的危机,使高校思维创新,升级观念,以个性化就业指导与职业生涯规划指导为着力点,从而达到大数据的分析运用本领增强,就业指导工作的质量提升,就业指导工作的水平提高的效果。
  关键词:大数据时代 大学生 就业指导
  引言
  时代的更迭是社会进步的必然结果,每一次的时代变化都给人们带来不一样的机遇和挑战。如今,“大学生就业难”已经成为普遍现象,高校大学生迫切需要提高就业能力,了解就业信息。因此,大数据时代下大学生就业指导工作的创新是必不可少的。[1]
  一、大数据与大数据时代
  随着互联网的高速发展,一个新的时代席卷而来了,这个时代就是继计算机时代和互联网时代之后的“大数据时代”。在这时代潮流中,我们的思维、工作与生活都深受大数据的信息风暴影响,大数据无处不在地变革着我们的生活。其最初是指需要处理的信息量超出了一般电脑在处理数据时所能使用的内存量。但,随着时代的发展,技术理念不断更新,数据储备不断创新,使得“大数据”已经不再是单纯的数据信息量大了,它有了更深一层的意义,即“为了获得更多的服务和得到产品的更高价值,对超量的信息进行详细的数据分析。”就业问题与大学生息息相关,大数据时代为大学生们带来了大量就业资讯,比如当代大学生的就业形势、行业需求,这些信息都对我国大学生的就业工作起到了参考作用。[2]
  二、大学生就业指导工作在大数据时代中面临的危机与挑战
  1.对就业数据信息的重视仍需加强
  在大学生就业指導工作中,高校会收集数据信息,但目前收集范围还仅限于学生由填写的毕业生求职、就业、创业信息库,在这些信息库之外其实还存在大量数据信息,但高校并未将这些海量信息作为收集的数据对象,因此,这些数据信息就流失掉了,在进行大学生就业指导工作时也就无法被利用起来,使得就业指导工作所能使用的信息十分有限。
  对待数据的分析以及利用,高校还需转变思维方式,就目前来说,高校还只是看重毕业生的年度就业率和签约率等显性指标,对毕业生的求职意愿、社会需求的改变等隐性指标还未加强重视。因此,高校应当提高就业数据应用能力,关注数据背后的深层问题,而不只是停留在表层。
  2.大学生就业指导工作中的数据分析能力有待提高
  计算机科学、统计学、数学等学科的专业知识,是深刻分析数据信息的前提,就目前的情况而言,高校缺乏具有以上专业知识的人才以及硬件设施。正因如此,高校对数据信息库的运用还停留在较浅的层面,只是做一些简单的信息搜集、信息同步发布和传递等工作,却不会使用科学的信息技术手段收集、整理和分析相关信息。由此来看,在大数据时代中,高校面临的首要挑战就是提高数据分析能力,通过招收人才和加强硬件设施,从而更好地进行大学生就业指导工作。
  3.粗放型就业指导工作与学生个性化需求相矛盾
  如今高校为大学生所提供的就业指导和服务通常是就业形势、政策分析、求职应聘技巧、考试报名信息、招聘会信息等,这些服务都是一些公共的、普遍性的服务,里面所包含的信息是基础的、停留在表层的公共信息,是尚未进行深度剖析的信息。由此来看,如今高校提供的就业指导工作仍然是粗放服务和共性服务,但每位大学生的求职需求和就业选择是不同的,具有很大的差异性。因此,高校就业指导工作应向精准服务转型,为学生提供个性化服务,这也是高校所必须克服的大数据时代下的挑战。
  三、大数据时代大学生就业指导工作的创新探索
  1.创新思维、升级观念、加强大数据的分析应用能力
  首先,大数据技术的最大特点是数据的涵盖范围广,在这个大数据时代下,高校要抓住时代特点,在就业指导工作中收集和分析海量与就业相关的信息,而不仅仅局限于一小部分数据信息库中。
  再者,大学生就业工作是一项具有极强关联性的工作,因此在分析数据时,应当做好接受数据的复杂性和多样性的心理准备。并且在搜集数据和分析数据时力求全面到位,将所有相关信息进行整合归纳,形成一张完整的数据信息网,为之后的就业数据的分析运用做好准备。
  最后,在数据分析运用上,高校需要做到从探求因果关系转变为关注相关关系。因为在拥有海量的数据和对数据良好的分析能力这一前提下,运用相关分析法能更快捷、更精确的指导大学生的就业,大学生就业的指导效果更加显著。
  2.以生涯规划为导向,助力学生成长,提升教学质量
  大数据的分析运用具有多方面作用,它不仅能通过改进学校和老师的教学方法,提升教学质量,还能通过指导大学生正确认知自我、认知环境,引导大学生进行职业生涯规划和实践,助力其成长。
  大学生的职业规划需要有对自我的正确认知。而在大数据时代中,自我认知是凭借对学生日常行为数据进行分析,从而使学生客观地看待自己、认识自我。这要求高校在采集和分析数据时,不仅要涵盖如选课、成绩等基本信息,还要涵盖微信、微博、QQ等与学生日常活动息息相关的数据,因为这些数据能体现出学生的个性。
  大学生职业规划还需要有对环境的正确认知。在大数据时代中,环境认知就是通过对大量数据的分析,来预测未来的职业环境和社会大环境。这些预测包括对热门、冷门职业的预测以及对行业需求的预测。通过这一系列分析,来帮助学生了解职业环境和选择职业方向。
  3.进行个性化指导,提升就业质量
  在就业启动前、就业过程中、就业结束后这三个阶段中,高校须将大数据运用于大学生个性化指导中。
  就业启动前,高校需收集就业形势、求职技巧、招聘需求等信息,进行数据分析,对大学生进行个性化信息传送,来帮助大学生做好求职准备工作。
  就业过程中,高校要关注大学生的求职心理变化以及求职状况,通过一对一实时服务等,帮助大学生调整就业策略。
  就业结束后,高校要收集已就业的学生的基本信息,如就业状况等,从中总结就业经验,帮助毕业生适应职场环境。
  结语
  大数据时代下的就业指导工作需要不断地创新、不断地变革,从而增强数据分析应用能力,为大学生求职提供更有效、精准的服务,帮助大学生在日益严峻的就业形势中站稳脚跟。
  参考文献
  [1]郎为民等.大数据去哪儿[J].数字通信世界,2014,(4).
  [2][英]维克托·迈尔-舍恩伯格等.大数据时代-生活、工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013,(4).
  作者简介
  曾怀见(1982.05—),男,汉族,四川彭州人,本科,成都农业科技职业学院,学士,助教,研究方向:学生管理。
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