车辆追溯和分析系统应用研究
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摘 要：在车辆企业生产过程中，必须不断完善质量管理体系，才能控制质量问题的产生。而车辆追溯和分析系统，可以很好的满足车辆生产企业对质量管理的要求，及时响应质量问题，为车辆生产企业生产管理提供科学数据依据。
关键词：车辆追溯;分析;系统;应用
随着我国经济发展持续向好，在消费升级加速的背景下，中国汽车工业发展迅速，中国汽车市场连续10年稳居全球第一。同时，汽车产业竞争日益激烈，不再是单个车型、厂商的竞争，而是产品质量、供应链服务链、销售链等方面竞争。人们对汽车产品质量和安全性的日益重视，汽车生产企业也必须不断完善质量风险控制体系，进一步提升产品的可追溯性，才能在汽车生产发生质量问题时，及时准确的锁定故障点，同时，也可以有效的控制产品质量成本，提高消费者信誉度。
1 建立车辆追溯和分析系统的意义
通过车辆追溯和分析系统的建立，可以提高车辆生产企业对车辆质量信息分析的准确性，进一步缩短车辆生产企业生产管理和质量分析的响应时间，从而有效的避免因为质量分析信息失误导致车辆生产过程中出现质量问题溢出造成巨大的生产损失。也可以为企业生产经营提供科学的数据依据，提高企业生产效益。通过建立车辆追溯和分析系统，在充分利用现有生产信息的情况下，实现提高生产效率，准确追查质量问题车辆。提前发现生产中存在的质量环节，使得生产质量问题溢出得到及时制止，进一步降低质量问题导致的召回损失，最大限度的缩小质量问题车辆的范围。同时，通过为车辆生产企业生产管理提供科学数据依据，使得车辆生产质量得到进一步提升。
2 车辆追溯和分析系统特点
车辆追溯和分析系统不仅可以提高车辆生产企业产品质量，保证企业生产经营活动处于良好状态，同时，具有以下优势：
2.1 满足不同部门的业务需求
可追溯性活动的分析和可追溯性要求可以包括生产和经营活动的各个环节，如：通过生产信息检查缺陷，通过缺陷检查物流，检查生产，检验、运输、售后检测的信息等。这些传统的查询报告方式很难满足。而且灵活多样的查询和分析需求，开放系统数据表允许用户编写自己的查询语句等。如果业务用户不具有专业的IT知识，他们可以通过引入专业的商业智能软件来实现，这也使用户能够使用业务语言，更加灵活，更加方便定制不同分析报告，保证车辆生产企业不同部门的业务需要。
2.2 统一定义
系统要求每个业务单位和业务系统中的定义必须相同。例如，问题责任部门可能在不同系统中具有不同的定义和特定名称。为了使用户能够拥有统一的分析视角和维度，必须对这些命名定义进行分析，并且统一规范。在过去对于车型定义规则为“车型平台>车型组>车型”，但是在售后阶段及銷售阶段，则是“品牌>车系>车型”，为了使两个定义系统清晰和一致性，需要在业务分析和模型设计阶段进行特殊的分析、设计、定义，保证公司的整体业务逻辑一致。
2.3 集成数据源系统
车辆可追溯性分析系统的数据源系统十分复杂，涵盖制造，测试，质量，运输和售后业务领域，数据源格式也十分丰富，包括DB2，SQL Server，Oracle，Lotus Notes，文本文件等。而且对于不同数据验证和筛选有很多可能性选择。因此，在系统集成过程中，针对不同数据源系统的底层数据结构和业务知识都必须进行深入研究，从而更好实现和提升多源系统的数据集成以及分析模型的优化。
3 车辆追溯与分析系统的应用分析
3.1 降低质量问题进一步溢出
车辆可追溯性和分析系统集成了与发动机检查，车辆在线检查，车辆整车审查，装运前检验，售后信息反馈和质量可追溯性分析相关的数据，统一了不同系统质量计算指标值。通过对这些质量问题和指标分析，不仅可以为追踪问题的原因提供依据，而且可以通过分析预先识别质量问题。“有哪些质量问题是发动机或变速器制造中产生的问题，在线检查是否检测到车辆制造中的缺陷，缺陷是如何修复的，车辆检查是否发现问题，是否在发货前检测到问题，是否有缺陷发货，是否通过工程变更以及供应商变更可以进行切换”等等，这些问题都可以通过车辆追溯与分析系统得到进一步明确的分析和确认。车辆可追溯性和分析系统也可以用于查询是否存在质量风险溢出可能性，及时降低问题溢出风险，降低售后质量风险。
3.2 车辆追溯精确性更高
汽车是由上万个零部件组装而成，每个零件都有一个单独的编码，是零件的身份证信息。如果知道有缺陷的零件的编码，通过车辆生产企业的追溯性系统，可以找到相应车辆的VIN码，那么就可以把这辆车找出来，把风险和缺陷消除掉。如果若干个零件共享一个编码。那么如果知道有缺陷的零件的批次的编码，就可以把这些车辆找出来，把风险和缺陷消除掉。
3.3 提高可疑车辆锁定效率
通过统一的车辆可追溯性和分析系统，可以查询动力总成制造检验，车辆制造检验质量，装运前检验，车辆交付，车辆售后反馈等数据，同时，各种信息数据可以通过车辆VIN联系在一起，便于开展更深入分析，大大提高工作效率，快速查找可疑车辆，最大限度地减少公司滞留资金。如果我们利用传统的手动方法确定可疑车辆的范围时，必须单独查询10个不同的业务系统获取数据，而且不同数据关系是孤立和分散的，因此，不可能进行串行分析。如果出现质量问题，平均车辆查询需要1～2天才能通过。车辆可追溯性和分析系统可以将每个案例的查询时间缩短到0.5天，并且车辆停留时间大大减少。
4 结语
质量追溯和分析系统是车辆生产企业质量管理的重要内容之一，也是企业信息建设的重要内容，对于车辆生产企业产品质量风险评估的具有重要的决策依据。随着车辆追溯和分析系统不断完善，必将进一步降低质量问题发生后追溯费用，降低企业生产成本，进一步提高企业经营效益。
参考文献：
[1]倪海涛.汽车零部件生产信息追溯系统研究[J].时代汽车，2017（08）.
[2]赵宏鹏，陆明.生产追溯系统在天津一汽丰田汽车有限公司泰达3厂的应用研究[J].天津科技，2017（08）.
[3]郑小春.南京依维柯汽车有限公司汽车产品可追溯性实施及发展趋势[J].汽车维护与修理，2016（12）.
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