大数据时代企业提高成本管理效率研究
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摘要：本文基于财务成本管理、会计学相关知识，采用案例分析法、理论联系实际的方法，对大数据时代企业提高成本管理效率这一主题展开研究。本文包括研究大数据应用于企业成本管理的现状问题、华为集团运用大数据提高成本管理效率的案例分析以及针对问题提出相关解决措施，希望可以推动企业运用大数据进行成本管理的进程，促进企业发展。
关键词：财务成本管理;会计学;案例分析法;大数据
一、引言
近几年，在大数据的支撑下，云计算、物联网、人工智能算法迅速发展，被应用于各个领域，重塑各行各业。大数据时代，企业可以建立自己的数据中心，将数据的存储、分类、处理、分析功能完全覆盖企业的研发、采购、生产、销售、人力、管理等各个业务单元，利用数据中心的数据信息多、价值量高、处理速度快、可以异地管理的特点，对企业的各项业务进行高效管理。企业成本管理，一直是企业财务管理的重要组成部分。成本是对象化了的费用，产品成本核算涉及众多业务单元，需要经过多次归集和分配，往往计算一种产品的总成本和单位成本，需要花费一定的时间。尤其是企业基本生产费用、辅助生产费用的归集与分配，完工产品和在产品的成本分配，工作量大又涉及多种核算方法，成本会计手工核算难免出现错误，而且一个数据错误要前后关联调整，效率较低。但是，在大数据时代，可以利用数据管理对成本数据进行核算、对比、监督、评价、预测，有效提高企业成本管理的效率。本文在研究大数据应用于企业成本管理的现状问题和对华为集团的案例分析的基础上，针对企业在运用大数据提高成本管理效率的问题提出相关解决措施。
二、现状问题分析
（一）企业缺乏大数据成本管理思想。经过长期对企业成本管理的研究，大多数企业缺乏运用大数据进行成本管理的思想。工业企业普遍对生产部门操作数据、供应数据密切监管，而商业企业往往通过大数据关注商品销售价格波动、市场需求数量等，往往都忽视了产品成本管理。随着地租、人力成本的上涨，忽视产品总成本、单位成本的核算，就会使企业的经营活动存在盲目性，当遇到外部不可控因素发生时，甚至会给企业造成巨大损失。
（二）企业缺乏大数据成本管理系统。企业缺乏大数据成本管理系统，一方面，因为企业缺乏运用大数据进行成本管理的思想，如果企业可以构建起串联研发、生产、销售的全面数据库，则可以利用前端市场销售反馈的数据，适时调整产品定价，根据合理定价适当降低成本;也可以通过数据充分将后端研发无形资产的成本考虑在内，使成本核算更加准确、提高工作效率。另一方面，企业购进大数据成本管理系统，需要花费一定的费用，很多企业会因为定价过高放棄使用先进的成本管理系统，在这种情况下，企业也应当尝试建立自己的数据中心，通过信息系统、数学建模、成本管理方法录入等，进行成本数据管理。
三、案例分析
上文主要针对目前大多数企业忽视大数据成本管理的问题进行分析，但是也有先进的企业走在大数据财务管理的前列，比如全球通信行业前列的华为集团。
原本的华为集团也如同大多数国有、民营企业一般依靠会计人员手工做账、手工进行成本核算，但是随着企业版图逐渐扩大、全球化布局工厂、进军国际市场的深入，单纯的手工账暴露出错误多、速度慢、效率低的问题。自从华为集团引入SSE的平台，由员工自主填写费用报销类型，大大节约了时间，后来也陆续推行“先付款后审单”的会计制度。而现在，华为员工通过扫描二维码的方式就可以传递单据凭证，会计处理的时间大大缩短，平均下来不足三天。这都是基于大数据成本管理基础之上的，将各分支机构的财务系统接入总部的财务管理处理系统，由系统自动录入合规的单据、凭证，财务部门只需要检查数据是否正确，进行会计处理即可。
多年前，华为集团也存在缺乏大数据管理系统导致会计数据质量差的情况，但是为了提高成本管理效率，该集团从2005年开始，会计账务陆续规划了一系列的变革项目，开启会计集中管理之路，比如新四统一项目，不仅仅局限于从项目编码、项目名称、计量单位、计量规则上达到统一。华为集团目的是通过大数据辅助全球化布局即搭建全球统一的会计政策、核算流程和会计科目表体系，建立效率高、成本低、质量高、核算一致的财务中心。同时依托大数据，实现财务数据信息化管理，通过网络，世界任何角落的一个订单，仅需要几秒钟，数据就可以进入深圳的货物供应中心，进入流程化处理。而全球七大财务共享中心利用时差的优势，7*24小时地循环处理财务信息，成本管理工作人员可以及时根据前端市场信息反馈到生产研发部门，以此对后端成本价格做出建议调整。
毋庸置疑，华为集团利用大数据进行成本管理的水平走在了全球前列。对于大多数企业，也可以通过互联网大数据，对全企业的成本数据进行管理。如此一方面可以最大程度的减少会计核算失误、节约时间，提高财务人员的工作效率;另一方面，可以对分支机构的成本管理做到实时全面的监控和评价，对于某一项业务成本过高可能引起风险时，管理人员可以提前做好防范措施，降低风险。
四、相关建议措施
（一）健全成本管理数据体系。在大数据时代，企业应当健全成本管理数据体系。第一，企业或集团内部可以通过买进一套完整的成本数据系统，全面进行数据监管，并且对本期数据进行合理的评价，对下期数据进行预测。第二，企业应当制定大数据管理的工作制度，对涉及数据管理的信息部门和财务部门进行明确的权责划分，数据使用账户实行人员实名制，避免出现篡改数据，影响管理者决策的情况。第三，企业应当采用动态平衡的方式对企业的成本控制。大数据的应用可以及时、完整、准确地采集企业的各业务单元数据，并且对企业的实时成本动态地进行核算分析，对企业管理提出意见和解决措施，防范企业成本控制的风险。第四，企业有必要建立独立的审计部门，对大数据成本核算的结果定期进行人工审计，降低人工录入错误或者信息系统错误造成的操作风险，若审计结果与数据库中的结果相差较大，要及时报告管理层或者董事会。
（二）加强成本管理人员数据分析能力。在大数据时代，企业会建立统一的数据中心，各部门各业务单元只需要定期将数据上传到数据中心即可，数据中心中会有完整的模型、公式、算法，快速核算出产品的总成本和单位成本。成本管理数据体系的运用可以减轻大量的人力核算时间，但是这对成本管理人员的数据分析能力以及对市场敏感性提出更高的要求。尤其是跨国企业，如何为公司寻求最优资源和最低成本以及如何敏锐地洞察市场及时转变战略节约成本，将会是成本管理人员的主要工作。同时，企业也应当重视对成本管理人员的大数据操作系统培训，定期召开成本分析会议，找出问题，解决问题，及时汇总成本控制的措施和成果，对下一期成本管理工作进行部署。并且通过绩效激励先进的成本管理经验，并在企业内部进行学习和推广。
五、结束语
大数据时代的到来，为企业的成本管理方法带来新的突破，也为企业提高成本管理效率带来更多可能性。企业必须结合自身情况紧跟时代潮流，在原有的体系基础上，进一步完善成本管理数据系统，提高企业成本管理的效率和水平，使高效的成本管理可以推动企业发展。
参考文献：
[1]金平贵.大数据时代建筑施工企业如何提升成本管理[J].建材与装饰，2018（19）：150-151.
[2]黎剑刚.大数据时代下企业成本控制的问题与措施[J].企业改革与管理，2017（19）：133+135.
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