大数据背景下高职院校供应链管理教学改革探索
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作者:孔祥映 陈亚萍
【摘 要】随着云时代的慢慢渗透，大数据也越来越备受关注，而我们生活在这个大数据的高科技时代，智能化物流和智能化生产活动也开始迅猛发展。为了能够培养出适应这个人工智能时代的技能型人才，高职院校供应链管理的教育教学策略改革势在必行。本文通过分析大数据背景下供应链管理的发展趋势，提出对于当今智能时代高校人才的培养的教育教学策略。
【关键词】大数据;供应链管理;教育教学;策略
【中图分类号】G710 【文献标识码】A
【文章编号】2095-3089（2019）17-0004-01
在当今的发展时代，“AI”（人工智能）快速发展，行业应用系统的规模迅速扩大，無论是哪个领域的发展都离不开大数据，大部分信息都来源于云计算反馈的及时数据，这也是大势所趋。供应链管理也会从最原始的人工集成发展趋向于自动化、人工信息化，不仅如此，所有在这个物流网链中汇集的信息将与互联网相连接，将各物流终端的自动化、智能化以减少人工手动生产和人工管理，形成网络数据的集成管理体系，实现真正意义上的智能“网链”。高职院校旨在培养适应时代发展需求的技能型人才，就应调整整体的教育教学方式来顺应时代大趋势的发展，教学模式需与大数据背景下的供应链管理的发展战略相结合，这对于高校的供应链管理课程教学来说是一个挑战同时也是一个很好的发展机遇。
一、高职院供应链管理教学现状分析
供应链管理是物流专业中属于实践性较强的课程，它强调的是把所学专业知识与实际操作相结合。但如今，随着大数据的快速发展，供应链管理教学在高等职业教育中仍存在一些弊端。从学生角度，供应链管理对于他们来说是一个熟悉的专业名词，他们在生活中对它有一定的认知度或有一定的经验。教师在教学时可基于学生对于这门学科较浅显的认知，结合生活中的实际案例和调查活动来传达供应链管理的专业知识。另外，教师需结合现今大数据发展的脚步，跟上时代的发展，把智能供应链管理的概念由浅到深的植入学生对本学科的认知当中去，让学生顺应时代的发展对大数据发展中的供应链管理的发展趋势有所了解。然而，大多数教师虽然可做到把专业课程和实际应用相结合，却忽略了供应链管理正在随着时代和社会发展的脚步加快而变化这一关键点。在教授学生时，没有根据现今大数据的发展来不断更新和优化自己的教学方式。再加上，现今的专业教材也存在着观点和实际案例陈旧、知识点重叠等问题。这种陈旧的教学模式和教材让学生难以学到真正适用于现今供应链管理的知识，加上教师所传授的案例陈旧，这将会导致学生接受到的仍是供应链管理中最陈旧的理念，学生无法跟上时代发展的脚步，无法真正的做到所学知识和现实状况相结合。
二、探讨大数据背景下对供应链管理课堂教学带来的机遇
1.给教学思路、教学模式及教学内容带来的机遇。
在大数据环境下，教学思路应由传统被动的“填鸭式”教学转变成为主动的“启发式”教学，在传统的供应链管理教学过程中主要注重理论知识，而实现操作被忽视，使学生无法主动性，从而导致学生处于被动的学习状态。在教学活动中，教师教学的思路、模式及教学场景、资源的选择会直接对学生的整体教学效果产生重大影响。因此，在当今的大数据被教学领域广泛应用的环境下，高职院校的供应链管理教学思路需作出相应的改变，灵活且多元化的应用网络与智能通讯设备来丰富学生的学习视野和资源获取途径，全方面的激发学生对本课程的学习兴趣。与此同时，教师也应不断提升自身的信息化能力来顺应大数据时代发展的脚步，将供应链管理相关的信息技术与教学相结合，例如将微课、翻转课堂等教学模式应用到本课程的教学设计和教学内容中。另外，教师还可利用大数据来收集每个学生的学习情况及兴趣爱好，并根据具体数据来设计教学方案和教学内容，从而真正的做到因材施教，更好的适应现今时代下对高职课程教学的实际要求。在供应链管理课程的教学中，教师可将学生的信息、家庭情况、学习情况及就业兴趣结合起来进行跟踪调查和分析，找出影响本课程学习效果的重要因素，及时对学生的课堂教学方案作出调整，促进教师的教学效果和学生的学习效率，对学生在今后从事的专业以及职业发展都可提供有效的科学依据。
2.给教师教学能力提升带来的机遇。
在所有的课堂教学中，教师是一个主导地位，教室是主要教学场所。教师的主要精力基本上都放在前期的备课中，学生按照教师所传授的供应链管理专业知识及学习要求来被动进行理解和学习。然而，在大数据背景下，信息会快速传播，学生获取的供应链管理学习资源的渠道也在日益增长，这会直接影响教师在教学过程中所传授知识的权威性。因此，教师这个角色从“供应商”转变成为了“信息整合者”，需要结合高职院校学生的多元化和个性化需求，展开广泛的信息收集，并将所有分散的资源和信息进行整合和分析，让学生能更全面的学习供应链管理知识，掌握本课程在实际操作中的应用。在高职院校的供应链管理教学活动中，教师应不断更新自身的供应链管理知识结构，提升自身的网络应用性，真正的从“主导者”转变成为“启发者”，引导学生从多个角度和多层面的去掌握供应链管理相关知识。
3.给高职院校学生带来的机遇。
当今，网络时代迅速发展，学生接触网络信息技术频率也越来越高，通讯设备也趋向于智能化，在大数据背景下学生偏向于通过自主搜索网络来获取知识，从而导致很多供应链管理的专业知识都是通过智能设备传输到学生的思想中。但从我国目前的对于供应链管理课程教学的情况来看，大多数院校注重的是考试成绩和课本中的理论知识，对于这些，学生是处于被动接受的状态，从而导致学生的自主学习能力越来越差。在大数据背景下，高职院校应该充分利用互联网资源，以及社交软件来增强教师与学生在供应链管理课程中的互动，例如供应链的信息流、资金流如何进行信息共享，教师可通过网络平台模拟整个供应链过程，让学生在不受时间和空间的限制中去接受专业知识的传递。 三、大数据背景下供应链管理在高职教育教学策略
1.建立供应链学科资源库。
鉴于现今的新背景，高校需建立专门的高职供应链教学资源库，并遵循因材施教的原则，根据学生背景的不同来进行资源库的搭建，保证各类教育背景不同的学生都能掌握供应链的专业知识，对授课的知识进行模块化、单元化、元素化设计。例如，对于供应链基础较好的学生，可根据其自身的知识基础和职业规划利用供应链资源库的专业核心课程包建立线上线下的专业测试系统以及实际操作案例分析来自主选择需要学习内容。这样一来，学生可养成学习的主动性及自主性。另外，在将来走上工作岗位时，学生仍可借助资源库来满足职业发展的要求，为其自身提供了一个提升自我知识水平的平台和一个可互动交流的渠道。另外，资源库中应汇集实时的职业信息、课程信息、实训信息、案例信息以及学生信息，并不断更新，从而使师生都能获得现今最实时的供应链管理资料，跟上大数据时代的发展。
2.加强高校的供应链管理实践教学。
供应链属于物流管理专业中专业知识性最强的学科，也是一门应用型学科，但因现今大部分高校的师资和场地的限制，让学生缺失了现场模拟实践的机会。也正因为如此，教师在教学过程中对于供应链综合设计案例与当今社会的发展不能相结合，让学生在学习过程中很难提起对本门课程的兴趣，从而导致教学质量低下。因此，高校針对本学科应建立专业的实训基地，为高校师生提供一个与现今大数据时代发展相符合的实践教学场地，从而让教师和学生跟上大数据时代的发展，掌握供应链实时的新技术和新的理念。另外，高校一直提倡的“校企合作”，但我国大多数高校在对于物流管理专业方面的企业合作仍停留在捐赠设备和资金最初级的状态中，这是一种属于企业单方面付出型的合作，这会导致企业在参与专业知识的建设中积极性不高。高校需要将这样的合作模式转变成为“互利型”合作，将供应链管理实践教学和相关产业密切结合，在企业中建立校外实训基地，并在之中聘请企业供应链管理专业人员来与学生互动，解答学生们在用供应链的实际应用过程中出现的问题。此外，校企可共同参与资源库的建设，使资源库成为链接高校和企业之间的桥梁，并通过共享资源库来达成“互利”关系。这样一来，高校可解决部分学生的就业问题，企业也可获得供应链管理的专业型人才，达成“双赢”局面。
3.提高教师的信息化教学能力。
要想提高教师的信息化教学能力，首先要从意识抓起。高校应从体制上首先来提升教师对信息化教学的积极性，将此归入到评定职称的方案当中，激发教师采取信息化方式进行教学。有了意识的触发，教师还需要提升自身的信息化教学能力，着重培养教师对信息化教学的正确使用，这其中包括对信息化教学理念的认识和信息化教学方法的掌握。在供应链教学过程中应根据资源库中的职业信息、课程信息、实训信息、案例信息、学生信息来设计教学方案，将所有的资源进行整合，更多的将课堂转换成为以学生为主，教师为辅的教学方式，来从各方面提升学生对本课程的认识以及自主学习的能力。比如，教师可借助资源库当中的学生信息来设计角色扮演，根据他们不同的兴趣爱好来分担他们各自的角色，通过建立一个企业并为其设计供应链系统，过程中可让学生借用资源库中的实际案例信息来创建模拟公司，为公司解决在供应链管理中出现的问题，将知识与实际融为一体，使学生能够真正的掌握到所学的专业知识在现实当中的运用。
总之，大数据不仅为高校的供应链管理教学带来了挑战，更多带来的也是教学方面的机遇。在供应链管理的课堂教学中，高校需要提供与时代相符的资源，教师也需要灵敏的嗅到现如今时代的变化和发展，从而调整自己的教学设计，借助大数据的优势，灵活的将专业知识传达给学生。大数据背景下，高校需建立供应链管理的数据库，从改变校企合作的形式来加强供应链管理的实践教学，另外教师应提高自身的信息化教学能力，为高校的学生提供全新的供应链管理的学习体验，从而提升高校整体的供应链管理教学的质量。
参考文献
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