基于微信平台的翻转课堂教学模式在C语言课程教学中的应用
来源:用户上传
作者:李英
摘 要：以“微信”为平台的翻转课堂，优化整合资源，建立一个交互式、个性化自主学习平台，使学生学习不受时间、地点、空间的限制，实现随时随地的学习，增进教与学的互动，提高了学生的积极性。本文探讨如何将“微信平台”与C语言课程教学相结合，为C语言教学改革提供了新的思路。
关键词：微信平台;翻转课堂;课程教学;C语言
翻轉课堂又称“反转课堂”，指的是学生在上课前通过观看和学习教学视频等学习资源，在课堂上教师主要进行作业答疑、协作探究和互动交流等活动的一种新型的教学模式。翻转课堂作为一种全新的教学模式，其优势在于学生从被动学习到主动学习，成为了课堂的主人。这种教学模式可以培养学生思维的深刻性、批判性，塑造学生主动学习的能力。
一、C语言课程存在的问题
C语言课程是一门理论与编程并重的学科基础性课程。目前，这门课程的教学主要存在的问题：（1）课时和教学任务不匹配，知识比较多且相对比较枯燥，学生学习积极性普遍较低。（2）教学形式单一，大部分教师采用传统讲授法教学，忽略了学生是学习的主体，而过于强调教师的说教作用。同时在课堂上教师讲授无法满足不同层次学生的需求。（3）学生的自主性较差，很难利用课外时间对所学知识点进行巩固学习。
二、基于微信平台翻转课堂教学模式改革
微信作为一个公众交流平台，可以很方便的获取你想关注的信息，是一个良好的学习平台。基于微信的翻转课堂教学模式主要由四部分组成：“线上自学”+“课堂讲授”+“课后辅导”+“在线测试”。教师必须具备优秀的课堂管理和课程设计能力，制定出合适的教学计划，明确授课内容，设计好对应的教学方案。
（1）线上自学：任课教师要在上课前几天把需要预习的章节知识通过微信公众号推送给学生，并将相关的微视频、教案、课件、习题以及源程序等教学资源上传到微信平台。每段视频的时间控制在 5～10 分钟，有助于集中学生的注意力。教学视频利用网络资源直接获取，也可以由教师自主制作。学生可以进行相关课程的预习。学生在学习过程中遇到问题，可以随时在微信讨论群中进行讨论，有效提高教师和学生之间的互动，也能够让教师更加了解学生的学习整体状态。
（2）课堂讲授：通过微信平台学生已经将课堂上需要讲授的知识点进行了预习，教师需要结合预习任务把相关的知识点进行详细的讲解，使学生对知识体系深入理解。
（3）课后辅导：通过微信平台建立讨论群，学生可以在群中讨论不理解的知识点，教师要时刻关注讨论群中的动态，对于比较有难度的或者没有学生回答的问题进行解答。通过这种课后在线讨论的方式，可以增进学生与学生，学生与教师之间的交流，也让教师对学生的学习情况有了进一步的了解。
（4）在线测试：C语言测试题一般包含选择题、程序填空题和编程题。传统教学的方式教师需要花费很长的时间批改学生完成的试题或作业，并统计学生的完成情况和正确率。但在新兴的教学模式下，教师可借助微信平台推送所学章节的测试习题进行在线测试，并要求学生在规定时间内完成。微信平台自动完成测试题的批改和统计，这样就可以为教师节省大量批改时间。教师可以通过学生的测试成绩了解每位学生的学习情况，以及错题的分布情况，并根据分析结果确定课堂讲授时的讲解重点。
三、微信平台与C语言课程教学结合的应用优势
（一）学生掌握学习的主动权
利用微信平台进行C语言课程的教学，学生可以随时随地进行有选择的学习，不像传统的填鸭式课堂教学，学生只能被动接受知识。新模式下学生对于不明白的知识点可以反复的观看教学视频，也可以将不会的知识点通过微信讨论群进行讨论。在这种教学模式下，学生的积极性得到的充分的调动。
（二）加强师生之间的互动
教师通过微信讨论群和学生的测试成绩，很容易的了解到每位学生的学习情况。教师也可以通过学生的反馈信息，及时的改进自己的教学方法，真正做到教学相长。在课堂教学过程中，教师可以有针对性的组织不同的专题活动，从而加深学生对所学知识点的理解及应用。
四、总结
以微信为平台的翻转课堂教学模式弥补了传统课堂在C语言课程中的不足。打破课堂教学的时空限制，丰富了教学手段。这种教学模式课堂的主体由教师转变为学生，学生掌握了学习的主动权。同时，也有利于师生之间的互动，提高了学生的学习积极性。
参考文献：
[1]李英，张涛.C++微课程的设计与制作[J].考试周刊，2017（95）.
[2]季明旸.基于“微信”平台的翻转课堂教学模式在英语写作教学中的应用研究[J].齐齐哈尔师范高等专科学校学报，2019（1）.
[3]杨雄.基于微信平台的《算法与数据结构》辅助教学改革[J].成都师范学院学报，2019.1.
[4]唐蜜.论以课堂教学变革为导向的高校智慧教室建设[J].智库时代，2019.04.
[5]李姝锐.基于“微信平台”的高校二维动画创作课程教学模式创新研究[J].戏剧之家，2018（8）.
基金项目：南阳师范学院校级青年项目（2018QN025）：分布式环境中大数据处理任务的调度方法研究
作者简介：李英（1982-），女，硕士，讲师，研究方向：分布式计算，云计算。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15048942.htm
