大数据技术在水利工程信息化建设中的运用

来源:用户上传      作者:

　　摘  要：在信息技术不断发展背景下，水利工程信息化建设已经成为了必然发展趋势。因此，如何满足水利工程信息化发展需求、提升管理水平，成为了每个水利单位重点关注的问题。大数据的出现为推动水利工程信息化建设提供了新渠道，有助于我国水利行业可持续发展。基于此，文章首先提出大数据技术的含义，分析水利工程信息化建设现状，进而探究大数据技术在水利工程信息化建设中的应用。
　　关键词：大数据技术;水利工程;信息化建设;运用
　　中图分类号：TP311.1 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2020）06-0177-02
　　Abstract： Under the background of the continuous development of information technology， the information construction of water conservancy projects has become an inevitable development trend. Therefore， how to meet the needs of water conservancy project information development and improve the level of management has become the focus of every water conservancy unit. The emergence of big data provides a new channel for promoting the information construction of water conservancy projects and contributes to the sustainable development of China's water conservancy industry. Based on this， this paper first puts forward the meaning of big data technology， analyzes the current situation of water conservancy project information construction， and then explores the application of big data technology in water conservancy project information construction.
　　Keywords： big data technology; water conservancy project; information construction; application
　　引言
　　水利事业作为我国的传统行业，在上世纪90年代就已经开始涉及信息化建设，但是受到传统信息技术的限制，早期信息化管理更多是二维图、信息存储、信息交流等，而发展至今，信息化管理不仅仅是制图、传递信息、存储信息，而是借助计算机功能决策、共享、利用，进一步提升了水利工程管理质量、经营水平。信息技术的发展衍生出了移动互联网、云计算、物联网等新技术，这些信息技术发展让网络信息数量爆炸式增长，并形成了海量数据集，也就是大数据，为进一步加强水利工程信息化建设提供了技术支撑。
　　1 大数据技术相关阐述
　　大数据是指在一定范围内无法用常规软件捕捉、管理、处理的海量数据集，需要采用新的处理模式、强大决策力的信息资产。而大数据是指挖掘信息价值、掌握基准信息的相关技术。大数据技术的发展不仅为了掌握庞大信息量，将更多是对海量数据信息进行专业化处理。如果将大数据作为一种产业，那么这个产业盈利的关键就是“数据加工能力”，通过加工实现数据增值的就是大数据技术。
　　2 水利工程信息化建设现状
　　随着信息技术不断发展和创新，水利工程信息化难以跟上新技术的发展趋势，特别是相比发达国家，我国水利工程信息化起步晚、专业封闭，导致水利工程信息化管理水平、应用深度不足，依然存在着很多问题情况。
　　2.1 相对缺乏顶层设计
　　水利工程信息化建設投资回报较慢，投入之后不能立刻见到成效，所以水利工程信息化建设、维护阶段要不间断投入。信息化建设由于前期投入大，需要单位领导要对信息化建设有充分的认知，制定符合本单位管理水利工程的顶层设计方案、体系架构，由上到下全面贯通，全面实施落实。水利工程信息化必须要自动采集水库信息、事先判定水利风险、掌握水利工程系统漏洞，顶层设计决定了水利工程自动化性能，即水工设备自动化操作精度，因此必须要做好设计工作。
　　2.2 缺乏有效的协调平台
　　协调平台作为整个信息化系统的核心，可以对水利工程运行至今的生产经营信息、文书档案、工程故障等信息进行有效处理。如果缺乏有效的协调平台，就无法对上述信息数据进行联系、处理、应用，产生信息孤岛问题，资源无法共享、经验无法累计，提升了资源浪费量[1]。
　　2.3 无法满足行业持续发展的信息需求
　　新时期下，水利事业不断转型升级、新增业务、信息化建设、生态化设计、环境影响评价，这也给水利工程建设提出了更高的要求，但传统意义上的数据采集已经无法满足新时期行业发展需求，信息处理效率慢、信息深度不足等问题愈加凸显。此外，当今水利工程信息化追求的是无人值守，泵站、控制中心尽可能自动化运行，如果缺乏可靠性的技术支持，则依然需要人工值守，无法真正的实现水利工程信息化管理。
　　3 大数据技术在水利工程信息化建设中可行性分析
　　从现阶段水利工程信息化建设现状来看，追求高价值水利信息已经成为了必然发展趋势。对于水利工程来说，其高价值信息就是可以满足社会需求、可共享、具备参考价值的数据，这些数据也蕴藏在大数据当中。想要进一步发挥大数据的价值，就必须要做到三点要求：一是将“数据薄弱意识”转化为“数据精准认知意识”，结合水利行业发展现状，全面做好水利大数据的应用和推广;二是对信息数据价值进行整理，近些年很多水利单位已经累积很多有价值信息数据，但这些数据依然存在缺陷、不够完善，需要进一步强化数据采集、存储、汇总等功能，从而保证数据信息的真实性、完整性，保证应用价值，弥补信息化数据的不足之处;三是加强数据信息的开放性，数据最大的应用价值实则就是因开发产生的共享机制，在开放的网络环境下，数据使用者可以有效展开数据自由组合、灵活运用，从而制定更加科学的经营决策。 　　现如今，由于受到了多种因素的制约影响，大部分水利工程信息化建设依然停留在信息有效共享环节中，在复杂信息查询、分析预测等方面依然有待加强。所以在大数据技术支持背景下，采用大数据技术推动水利工程信息化建设进程是十分必要的。
　　4 大数据技术在水利工程信息化建设中的应用
　　部分水利单位都设计了信息化系统的建设方案，投入了大量的人、财、物，也取得了不错的效果。为了改善水利工程信息化建设现状，水利单位在信息化建设中结合行业发展趋势、新型信息技术，制定符合单位发展的信息化建设方案，并以此为基础逐渐完善信息化平台功能，其中就利用了大数据技术。
　　4.1 基础与制度建设
　　信息化建设必须要有制度基础作为支撑。根据水利单位实际发展状况制定制度体系，也可以参考行业优秀单位的实施经验，保证制度方案的可实施性。大数据时代下，对信息化管理平台建设也提出了更高要求，必须要有强劲的软硬件，以及高速稳定的网络。同时，水利工程信息化建设也要得到领导支持，对老旧机房设施进行整改，采购高性能服务器，对服务器展开虚拟化配置。对信息化管理平台网络环境安全展开评估，结合评估报告完善软硬件设备。建设综合管理系统，完善信息化管理平台功能，除了信息存储、查询、传输等基础功能外，还要涉及到信息共享、数据挖掘、云计算等，实现整个管理平台的升级，发挥VPN系统的优势，集成通信工具、电子签章系统，有助于强化系统的安全性、易用性。对于系统所采集的信息数据集展开安全评估，根据数据评估结果建设容灾系统（备份恢复系统），保证数据真实性、不被泄漏[2]。此外，有了制度和基础平台的支持，还要对单位管理人员进行技能提升培训，拓展大数据、云计算、物联网相关知识面，不断累积新技术的操作经验，为系统持续建设、运行、维护奠定人力基础。
　　4.2 综合性信息化管理系统
　　结合水利工程信息化建设文件以及程序文件作为基础，构建综合性信息化管理系统，旨在提升信息化管理的效率性、协同性，组织单位内部技能强、经验丰富的工作人员组建开发团队，在单位全体人员参与的基础上完成单位生产、经营、管理任务，实现管理平台功能的集成。
　　在建设完综合性信息化管理系统之后，在平台上集成办公模块、经营模块、技术模块、设计模块、测绘勘测模块、数据档案管理模块等，并在整个系统平台上实现信息共享，这样即可提高大数据的利用率，也让大数据技术有了用武之地。整合系统平台结合大数据信息，可以对所采集的水利工程数据进行查阅、对比、分析、输出，有效提升了数据信息利用率和数据价值，为决策者提供有价值信息，时刻掌握水利工程设计进度、降低工作人员工作量，为单位管理人员提供有效进行，这样有助于强化水利工程信息化管理质量，提升工作效益。
　　4.3 三维数字化协同设计平台建设
　　结合水利单位信息化建设重点项目以及行业发展趋势，建设三维数字化协同设计平台。虽然我国提出的三维数字化设计处于初期发展阶段，但已经发挥出了巨大的潜能，可以让自动化管理朝向智能化管理模式发展。在整个协同平台中，构建智能化数据库、协同平台，智能化数据库融入了云计算、专家系统，可以对存储信息进行智能化评定，保证数据与分析结果的客观性。
　　（1）智能化数据建设方面
　　智能化数据库融合了云计算、专家系统等，可以存储基础数据、业务数据、文书档案资料等数据信息，自动将这些资料信息转化为统一格式的電子文件，并存储到相应的模块当中，统一进行收集、汇总、统计。同时，借助智能化技术赋予数据库更多的功能[3]。由于信息化管理可以随时采集水利工程运行信息，可以利用专家系统对一个阶段信息波动进行分析，并智能提出相关决策建议，有助于后续水利工程整改和业务开展。
　　（2）协同平台建设方面
　　协同平台建设方面，主要是利用了各专业独立试用作为基础，主要建设目标是提升从业人员对三维设计的认知，熟练操作各项新型信息技术。三维协同平台的优势是容易被工作人员接受，可视化操作也更加便捷，但也存在一定的弊端，如不同专业的资料传递可能存在数据通道不畅、专业进度不同、错误校准不精等问题，这些问题长期累积会增加水利工程信息化建设难度。为了解决该问题，可以和市场第三方协同设计先进单位，根据水利单位实际发展情况针对性开发平台，实现各专业可以同一个平台上协同办公，加强数据共享和信息掌控。
　　5 结束语
　　综上所述，大数据技术的到来，为推动水利工程信息化建设提供了技术支撑，这就需要水利单位顺应时代发展潮流，提高对大数据技术的重视，结合目前水利工程信息化建设现状，完善信息化平台框架与制度，构建综合管理系统、三维数字化协同平台，全面提升水利工程信息化管理水平，这样才能够实现水利工程信息化建设目标。
　　参考文献：
　　[1]谷琛.大数据技术在水利信息化建设中的应用分析[J].黑龙江水利科技，2018，46（06）：172-174.
　　[2]刘通杰.论述大数据技术在水利信息化建设中的应用[J].信息化建设，2016（01）：370-372.
　　[3]武建，高峰，朱庆利.浅谈大数据技术在水利信息化建设中的应用[J].水利发展研究，2015，15（09）：63-66.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15118817.htm