服装产业集群竞争优势与价值创造的关系研究

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　　摘要： 为剖析服装产业集群价值创造机理，运用扎根理论，建立40个服装产业集群竞争优势子范畴，主轴编码提炼出区域产业优势、成长环境优势、竞争合作优势、动态创新优势和网络结构优势5个主范畴。结合文献分析，构建服装产业集群竞争优势与协同度对价值创造影响的模型。对调研数据进行因子分析和回归分析，得出服装产业集群5个竞争优势对集群价值创造有显著影响，协同在服装产业集群竞争优势对集群价值创造的影响中介效应显著。从服装产业集群竞争优势影响要素角度提出建议，通过优势协同实现服装产业集群价值提升并推动中国服装产业升级。
　　关键词： 扎根理论;服装产业集群;竞争优势;集群价值创造;协同
　　中图分类号： TS941.1;F426.86文献标志码： A文章编号： 10017003（2020）02004708
　　引用页码： 021109DOI： 10.3969/j.issn.10017003.2020.02.009
　　Research on relationship between competitive advantage and value creation of garment industrial cluster
　　DUAN Zhuoran， QU Hongjian
　　（Fashion College， Shanghai University of Engineering Science， Shanghai 200000， China）
　　Abstract： To analyze the value creation mechanism of garment industrial cluster， 40 competitive advantage subcategories of garment industrial cluster were established by grounded theory. Through axial coding， 5 main categories were obtained， including regional industrial advantage， growth environment advantage， competitive cooperation advantage， dynamic innovation advantage and network structure advantage. Combined with literature analysis， the influence model of competitive advantage and synergy of garment industrial cluster on value creation was constructed. Through factor analysis and regression analysis of the survey data， it is concluded that the five competitive advantages of garment industrial cluster have a significant impact on cluster value creation， and the intermediary effect of coordination on cluster value creation is significant. We put forward some suggestions from the perspective of competitive advantage influencing factors of garment industrial cluster， finally realized the value promotion of the garment industrial cluster and promoted the upgrading of the garment industry of China.
　　Key words： grounded theory; garment industrial cluster; competitive advantage; cluster value creation; coordination
　　中國纺织工业联合会发布的《建设纺织强国纲要（2011—2020年）》[1]指出，服装工业国内外市场发展呈加速之势，服装产业集群组织更完善，核心竞争力进一步增强。但服装产业集群的竞争优势对集群价值提升作用较小，在全球价值链中仍处于附加值较低的环节。中国服装产业集群在激烈的国际竞争中面临很多挑战，服装生产逐渐转向劳动力成本更低的东南亚国家;且服装企业不注重品牌塑造，导致服装产业集群竞争力不高。服装产业集群如何针对性地发挥竞争优势，协同提升产品附加价值，并转化为集群价值创造能力，成为了产业升级亟待解决的问题。
　　关于服装产业集群竞争优势及其协同与价值创造能力的研究，国内学者主要从服装产业集群竞争优势、协同机制创造产业集群价值两方面探讨。万幼清[2]、阮建青[3]等从资源整合、信息转换、创新机制、网络信任和合作等方面研究了服装产业集群竞争优势;黎文飞[4]、徐玲[5]等从价值链和供应链协同、集群内部组织与外部政策环境匹配等协同机制研究服装产业集群的价值创造。现阶段，国内学者对于服装产业集群的研究主要停留在竞争力评价、集群发展现状及对策建议，鲜从价值体系层面研究服装产业集群的发展。服装集群竞争优势与价值创造的关系研究，大多从中观层面研究产业集群竞争优势的获得途径，而鲜有深入研究服装产业集群竞争优势与价值创造之间的转换路径。 　　本文将运用扎根理论的思想方法，借助质性分析软件Nvivo 12.0对服装产业集群的竞争优势进行系统化研究，并基于价值创造理论，进一步研究竞争优势与价值创造的实现路径，构建以服装产业集群区域产业优势、成长环境优势、竞争合作优势、动态创新优势、网络结构优势为自变量，协同度为中介变量的价值创造模型，实证分析中国服装产业集群与价值创造的关系，并提供相应对策建议。本文的创新在于：1）运用扎根理论，通过服装产业集群竞争优势子范畴，系统提炼出服装产业集群竞争优势;2）根据扎根理论及文献分析，构建服装产业集群优势、协同与集群价值创造的理论模型;3）通过问卷调研及数据分析，对理论模型进行实证分析，根据实证分析结果提出服装产业集群价值创造的有效对策。
　　1基于扎根理论的服装产业集群竞争优势影响要素
　　1.1文献资料收集
　　文献资料通过以下3个渠道收集：1）中国知网、万方、维普等中文数据库2009—2019年的中外文献和图书检索;2）关于服装产业和产业集群的相关行业报告;3）对服装企业、行业领导等的相关采访报道。共计收集136篇相关资料，为保证资料的相关性，剔除相关性较弱的文献，得到94篇资料;为保证资料的真实性和有效性，进一步剔除重复及雷同的文献资料，最终对51篇文献资料进行数据编码。
　　1.2数据处理与分析
　　数据处理与分析通过质性分析软件Nvivo 12.0完成，对以上资料主要进行开放式编码、主轴编码和选择性编码。
　　1.2.1开放式编码及其概念化
　　该阶段通过对51篇文献资料的概括、对比，完成226个标签编码，上升为产业集群规模经济、集群范围经济效应、运输及交易成本节约等40个概念。
　　1.2.2主轴编码
　　该阶段将开放式编码的自由节点归纳，并提炼为更高一级的树节点，建立节点间的层次关系。通过主轴编码，得到5个主范畴（用Ax表示）和40个子范畴（用ax表示），如表1所示。
　　1.2.3选择性编码
　　该階段通过对主轴编码阶段提炼的5个主范畴与40个子范畴进一步归纳分析，将“服装产业集群竞争优势”作为核心范畴，完成服装产业集群竞争优势影响因素的构建。理论模型如图1所示。
　　1.3饱和度、信度、效度检验
　　本文从旅游、电子信息等其他产业集群竞争优势研究的相关13篇文献依次进行开放式编码、主轴编码、选择性编码，通过不断地分析、比较、归类、合并，确定提取的范畴较为丰富完善，未发现新的影响创意产业集群竞争优势的重要范畴与关系，证明理论达到饱和，由此可得出理论模型存在一定的可信度和合理性。本文从研究流程应用三角验证理论进行信度和效度检验：1）通过对服装产业集群竞争优势的数据收集和文献回顾，搭建了雄厚的研究基础，外部效度充分;2）研究设计逻辑清晰，文献资料来源丰富，编码顺序清晰缜密，信度充分;3）编码过程合理实现范畴间的层次关系，构念效度和内容效度充分。结果显示，研究具有可靠性和有效性。
　　2研究假设及模型建立
　　2.1理论分析及研究假设
　　2.1.1区域产业优势与服装产业集群价值创造的关系
　　陶安等[6]从产业集群特征的角度提出，增强集群区域产业优势是提升集群价值创造的重要途径。肖金成等[7]认为服装集群竞争优势也来源于企业和集群两个层面，集群层面的竞争优势用区域集聚经济的有效程度来衡量。刘志彪[8]认为共享性资源使集群内服装企业优势高于集群外服装企业。根据研究，提出研究假设1：
　　H1：区域产业优势正向影响服装产业集群价值创造。
　　2.1.2成长环境优势与服装产业集群价值创造的关系
　　黎文飞[4]认为基础设施建设完善、公共产品配给充足，能够提高集群效率，从而不断提高产业集群的价值。张治河等[9]通过实证提出产业集群的环境基础影响产业集群价值创造过程。陈升等[10]发现集群发育的外部环境尚不成熟，导致产业集群价值创造能力不够。根据研究，提出研究假设2：
　　H2：成长环境优势正向影响服装产业集群价值创造。
　　2.1.3竞争合作优势与服装产业集群价值创造的关系
　　万幼清等[2]认为集群内的竞合博弈不仅增强企业的竞争优势，同时也提升整个集群的价值。刘新艳等[11]研究发现集群内的企业竞争与合作刺激集群效率及活力。王圣云等[12]认为集群内部企业活跃的竞争与企业之间自愿的协作性结合，群内合作提升集群集聚经济，竞争则提供了集群创新动力。根据研究，提出研究假设3：
　　H3：竞争合作优势正向影响服装产业集群价值创造。
　　2.1.4动态创新优势与服装产业集群价值创造的关系
　　魏江等[13]认为从价值链的角度看，中国服装产业集群自主创新能力较差。里恩等[14]认为产业集群竞争力主要体现为集群的创新能力。万幼清等[2]提出产业集群实际上就是特殊的创新系统，创新优势是服装产业集群的持续竞争优势。根据研究，提出研究假设4：
　　H4：动态创新优势正向影响服装产业集群价值创造。
　　2.1.5网络结构优势与服装产业集群价值创造的关系
　　波特[15]提出加强企业和其他机构的合作网络和人际关系网络是产业集群价值升级的内部途径。魏江等[13]认为服装产业集群是空间聚集的企业之间通过价值链产生的网络，使得资源在集群内部溢出性增加，最终创造集群价值。王圣云等[12]提升集群内部要构建网络优势，提高整个集群效率，使集群价值螺旋上升。根据研究，提出研究假设5：
　　H5：网络结构优势正向影响服装产业集群价值创造。
　　2.1.6竞争优势及其协同与服装产业集群价值创造的关系
　　崔蕊等[16]研究认为服装产业集群价值并不等同于群内各模块价值的简单加总，而是利用集群优势协同从而实现集群价值。侯光文等[17]认为产业集群通过协同效应整合集群竞争优势，加强产业集群价值创造能力。沈忱等[18]提出产业集群竞争优势协同机制，强化集群效率，促进集群价值的良性演化。根据研究，提出研究假设6： 　　H6：竞争优势通过协同正向影响服装产业集群价值创造。
　　2.2理论模型
　　通过上述分析，构建服装产业集群及其协同与价值创造的关系模型，如图2所示。
　　3实证设计
　　3.1指标遴选
　　根据扎根理论分析结果，结合李金涛[19]、李莹[20]、王飞等[21]、姚作为[22]、沈忱等[18]、张朝阳[23]、刘志彪[8]、青枝等[24]、魏江等[13]、杨贵中[25]、张鸿翼[26]、王飞等[21]、黎文飞等[4]、王飞等[21]、崔蕊等[16]学者的研究，选择服装产业集群竞争优势指标、协同和价值创造指标，具体指标如表2所示。
　　3.2问卷设计与样本数据收集
　　本文的变量测度均采用李克特五级量表，重要程度从1～5依次对应不重要、比较不重要、一般、比较重要、重要。选取与服装产业相关的人群为调研对象，线上发放问卷274份，线下发放问卷198份，共发放472份调研问卷，实际回收有效问卷444份，问卷有效率为94%。调研样本性别、年龄、学历、收入、职业的数量分布比较正常，样本结构比较合理，样本调研数据能够符合调研要求，可以进行后续分析。
　　3.3信度、效度检验
　　信度检验可以衡量量表的可靠性，检验结果如表3所示，其中区域产业优势、成长环境优势、竞争合作优势、动态创新优势、网络结构优势及价值创造的Alpha值均大于0.9，即问卷信度良好，且删除某项均导致Alpha值降低，由此表明本文的测量量表具有较好的信度。
　　通过探索性因子分析和验证性因子分析检验问卷效度，结果如表4所示。其中，探索性因子分析结果可知，KMO值为0.925，大于标准值0.7，Bartlett球形检验的显著性为0000，即该数据适合做因子分析。验证性因子分析结果可知，各变量因子载荷范围均为0.841～0.938，大于最低要求0.5，表明该问卷数据结构效度和收敛效度较好。综上，可以进行后续的回歸分析，检验服装产业集群各竞争优势与价值创造之间的因果关系。
　　4实证结果分析
　　分别对服装产业集群竞争优势与价值创造、服装产业集群竞争优势与协同度、服装产业集群竞争优势及协同度与价值创造进行三次回归，结果如表5所示。
　　4.1服装产业集群竞争优势对价值创造回归结果分析由表5服装产业集群竞争优势对价值创造回归结果可知，服装产业集群竞争优势P值最小为0.008，最大为0.039，均小于0.05，即在95%的置信水平上显著。服装产业集群竞争优势对价值创造的影响大小排序为：竞争合作优势（0.206）>网络结构优势（0.176）>动态创新优势（0.145）>成长环境优势（0.139）>区域产业优势（0.115）。综上，假设H1、H2、H3、H4、H5均得到验证。
　　4.2服装产业集群竞争优势对协同度回归结果分析
　　由表5服装产业集群竞争优势对协同度回归结果可知，服装产业集群竞争优势P值最小为0.000，最大为0.025，均小于0.05，即在95%的置信水平上显著，即区域产业优势、成长环境优势、动态创新优势、竞争合作优势及网络结构优势均会影响服装产业集群竞争优势协同，可进行下一步检验。服装产业集群竞争优势对协同度的影响大小排序为：竞争合作优势（0.271）>网络结构优势（0.234）>动态创新优势（0224）>成长环境优势（0.156）>区域产业优势（0.143）。
　　4.3服装产业集群竞争优势及协同度对价值创造回归结果分析由表5服装产业集群竞争优势及协同度对价值创造回归结果可知，服装产业集群竞争优势及协同度P值最小为0000，最大为0.033，均小于0.05，即在95%的置信水平上显著。服装产业集群竞争优势及协同度对价值创造的影响大小排序为：协同度（0.278）>竞争合作优势（0.259）>网络结构优势（0.227）>动态创新优势（0.183）>成长环境优势（0155）>区域产业优势（0.129），且系数均大于服装产业集群竞争优势对价值创造回归系数。综上，在服装产业集群竞争优势对价值创造的影响中，协同的中介效应显著，假设H6得到验证。
　　5对策建议
　　5.1加强群内竞争合作
　　竞争合作优势是集群最为显著的优势，对服装产业集群价值创造影响最突出。研究发现，服装产业集群群内竞争较为激烈、上下游间合作较为密切，因此加强横向竞争、群内合作，能够促进集群价值的不断积累。目前服装产业群内竞争激烈，加强群内合作沟通，能够有效避免因定位类似、产品同质化严重而形成的恶性竞争，引导企业由只做第一的纵向竞争，转为只做唯一的横向竞争，提升服装产品差异化程度。
　　5.2促进网络结构互动
　　网络结构优势是集群不可替代的优势，能够有效促进服装产业集群价值创造。服装产业集群的价值创造可以看做是一个网络系统运行的结果，成员通过价值链的各个环节完成价值创造。目前集群内中介组织纽带作用较弱，通过政府及服装行业协会引导健全集群中介组织，牵头群内纺织服装企业间、企业与科研机构间的互动，构建更紧密和稳定的服装网络结构，加速集群一体化，提高交互效率。
　　5.3提高群内创新效率
　　动态创新优势是集群的核心优势，是服装产业集群实现持续价值创造的必要保障。对于服装产业集群，服装产品更新快、生命周期短和需求个性化的特点，要求创新贯穿价值创造的每个环节，需要集群成员根据需求，针对性地进行创新资源投入，提高研发成果转化率。从价值链来看，纺织面料创新及生产工艺创新要求企业投入新技术设备，如智能制造、3D打印等提高生产效率及科技水平;服装设计创新要求集群重视设计创新、形成原创设计氛围，企业通过创新设计管理体系提高对原创设计的把控能力;营销创新要求企业依托新媒体等渠道、AR、虚拟试衣等新技术改进营销方式。 　　5.4完善集群成長环境
　　成长环境优势是集群发展的客观优势，为服装产业集群价值创造提供动力。服装产业发展至今，市场环境相对完善，而服装产业集群由于兴起较晚，硬件及软件设施仍需加大建设力度，尤其是各种服务机构，如人才流动中心、金融机构、服装行业协会、提供法律及会计服务的中介机构等，为集群成员提供人才、资金、信息交流等方面的便利。
　　5.5坚实区域产业基础
　　区域产业优势是集群形成的重要优势，是服装产业集群价值创造的基础。对于服装产业集群，规模效应及范围效应显著，重要的是结合当地服装产业基础，发展成为独具特色的服装产业集群，确定区域品牌定位、打造区域品牌，使集群具有显著的识别性、竞争性、目标客户和消费者特征，促进服装产业国际化发展。
　　5.6发挥优势协同机制
　　每一种竞争优势都不能依靠单独作用使服装产业集群价值创造最大化。竞争优势协同对于服装产业集群价值的影响，并非各个优势的简单叠加，而是强调通过各竞争优势的协同行为形成整体联合作用。针对服装产业集群，发挥竞争优势的最优组合，促进集群的价值创造。因此，根据调研结果，首先应着重发挥集群良性竞争与合作;其次，将网络结构作为协同中介，促进群内信息资源共享;第三，协同创新资源配置，刺激集群创新活力，同时有针对性地优化集群成长环境，并发挥区域产业优势。
　　6结语
　　本文采用扎根理论法提取了区域产业优势、成长环境优势、竞争合作优势、动态创新优势、网络结构优势指标，并构建服装产业集群竞争优势、协同与集群价值创造的模型，确定了区域产业优势、成长环境优势、竞争合作优势、动态创新优势、网络结构优势及协同与集群价值创造之间的路径关系，填补了现有服装产业集群竞争优势及价值创造关系的理论研究空白。其中，服装产业集群各竞争优势对于集群价值创造具有明显的积极推动作用，而协同在服装产业集群竞争优势对集群价值创造的影响中介效应显著。从服装产业集群竞争优势及协同角度，针对性提出对策建议，对中国服装产业集群价值创造能力提升具有一定指导意义。
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　　收稿日期： 20190623; 修回日期： 20191213
　　作者简介： 段卓冉（1996），女，硕士研究生，研究方向为服装产业集群。通信作者：曲洪建，副教授，quhongjian0535@126.com。
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