药学人员优化配置研究
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[摘要] 目的 医疗卫生行业的竞争和精细化管理程度日益加深，医疗机构迫切需要合理配置药学人员，提高运行效率。方法 通过专家咨询、因子分析和多元线性回归等方法，实现药学人员的合理配置。结果 建立采购中心、管理中心优化人数与实际在岗人数，门诊药房与总诊疗人次数、住院药房与实际占用总床日数的线性方程得出各个岗位最佳人员数配置。结论 药学人员配置应遵循科学合理的标准，配置人数需与业务状况相关。
[关键词] 医疗;药品管理;人员配置
[中图分类号] R95 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2020）05（a）-0114-03
Research on Optimal Allocation of Pharmaceutical Staff
ZHAO Bing1， ZHAO Fang-zong2， LIU Jun-ying3
1.The First Affiliated Hospital of Henan University of Science and Technology， Economic Management Office， Luoyang， Henan Province， 471000 China; 2.Department of Radiotherapy， the First Affiliated Hospital of Henan University of Science and Technology， Luoyang， Henan Province， 471000 China; 3.Department of Nephrology， the First Affiliated Hospital of Henan University of Science and Technology， Luoyang， Henan Province， 471000 China
[Abstract] Objective The degree of competition and refined management in the medical and health industry is deepening. Medical institutions urgently need to rationally allocate pharmacy personnel and improve operating efficiency. Methods Through the methods of expert consultation， factor analysis and multiple linear regression， a reasonable allocation of pharmacy staff was achieved. Results A linear equation was established to optimize the number of purchasing centers and management centers and the actual number of on-the-job employees， the number of outpatient pharmacies and the total number of inpatients， and the number of inpatient pharmacies and the total number of bed days actually occupied obtarn each post optimal personnel allocation. Conclusion The staffing of pharmacy should follow scientific and reasonable standards， and the number of staffing should be related to business conditions.
[Key words] Medical; Drug management; Staffing
随着现代医疗水平的提高，我国医药卫生体制改革也得到了一定程度的发展。如今，药品已全面取消加成，如何使药品管理变得更加规范和精细，也就成了医院所急需解决的重要问题之一。基于此，该次研究主要围绕医院药学人员的现状调查以及医院药学人员的岗位设置展开，通过采用多元线性回归的方法，根据实际情况，对医院药学人员进行进一步的调整与优化，以此达到提高药学部门工作效率的目的。“新医改”方案也表明，需对医疗服务体系进一步完善，需重视药学人力资源配置，以使药学服务能力提升，技术水平增强。该次研究应用专家咨询、因子分析和多元线性回归等方法，探讨药学人员合理配置工作的实现，旨在指导相关应用，达到合理配置药学人员目标。
1 资料来源
该次研究药学人员优化配置所用到的相关数据，均由医院部门负责人确定，其中就包括总收入、总支出、总资产、总诊疗人次数、平均在岗职工数、实际占用总床日数[1]。
2 方法与结果
2.1 确定医院规模
由于医院的总收入、总支出和总资产等方面都会存在一定的差异，从而也会使得药学人员在工作任务量以及岗位的设置上有所差别，只有根据医院的实际情况，才能对其进行合理的配置。為了能够对医院的规模进行综合的评价，该研究将因子分析法应用其中，对各项指标进行分析，然后按照因子得分将医院划分为不同类别，具体分为大规模、中规模和小规模，最后再根据医院规模的大小进行优化配置。
该研究中，KMO检验系数为0.836，巴特利球形检验的统计量对应概率（P<0.01），另外，该次对医院规模的研究，采用因子分析法就很合适。在使用该方法时，需将主成分分析作为其提取方法，然后按照因子提取标准（特征值>1）加以分析，分析过程中不难发现，仅有1个因子满足“特征值>1”的要求，其特征值=5.20，对总方差的贡献率达到88.34%，代表性较好。 变量收入总计、支出总计、平均在职职工人数、总诊疗人次数、实际占用总床日数和总资产分别为χ1、χ2、χ3、χ4、χ5、χ6，该医院医疗规模的因子得分为：
f=0.0186χ1+0.185χ2+0.181χ3+0.169χ4+0.167χ5+0.76χ6 式1
将所需要研究的各个指标代入式1中，可得出因子得分。按照所得出的因子得分进行分类，因子得分≥1 000 000，可纳入大规模行列;3 000 000≤因子得分<1 000 000的，可纳入中规模行列;因子得分<300 000的，可纳入小规模行列。该医院得分大于1 000 000，所以为大规模医疗机构[2-3]。所以下面研究对大规模医疗机构药品岗位人员的优化配置研究。
2.2 药学岗位人员配置优化
通过计算该院的实际在岗人数与期望人数的差异率，来进行岗位分布象限图的绘制。其中，二者差异率如果越大，则表示二者之间人数的差距越大，亟待进行调整和优化。在绘制象限图时，横坐标为岗位差异率，纵坐标为差异率>0的设置机构数量，二者的中位数为交叉点。
从图中可知，第一象限的岗位是亟待进行调整和优化的对象，由于其差异率相对较大，且不能满足实际配置人数的需求，所以需重点关注。位于第二象限内的岗位，需进行微微的调整，由于二者差异相对较小，实际配置人数还不够理想，所以相较于第一象限只需稍微调整即可。位于第三象限内的岗位，可不用进行调整，因为二者之间的差异率相较于第一、二象限较小。位于第四象限内的岗位，由于二者的人数相差较大，所以需要根据具体的业务情况进行进一步的调整，见图1。
分别位于第一、二、三、四象限的药学岗位，由于对药学人员的需求程度有所不同，所以在进行优化配置时，也会存在一定的差异。该研究是由药学负责人得出的专业的判断，该判断是建立在实践经验的基础上的，尽管能够在一定程度上反映各药学岗位期望人数的需求，但是仍旧不可避免出现主观夸大需求的可能性存在。所以，想要真正对药学人员进行合理的配置和优化，则需计算配置人数的加权平均值和优化人数，才能对人员进行配置和优化，期间可进行专家咨询，以便能够满足医院的实际发展需求。
2.3 药品人员线性回归分析
目前，由于受到一元制的药学部门架构的影响，使得药品采购中心和发售中心对岗位人员的数量以及素质等方面存在着一定的差异，所以在实际配置人员过程中，难免会遇到或多或少的问题。想要改善现状，则需要在各药学岗位的工作内容基础上，将药学部门进行合理的划分。其中，药品采购中心包括药品采购和保管。
药品管理中心包括对药品进行质量管理和对患者合理用药进行咨询和干预。药品发售中心包括门诊发药处以及住院发药处两个部门。
为进一步研究医院药品部门配置人数与医院规模以及运营状况之间的线性关系，现将药品采购、药品管理和药品发售作为3个中心，同时将优化后的药品人数作为本次研究的因变量，自变量包括：年总收入、总支出、总资产、平均在职职工人数、总诊疗人次数和实际占用总床日数等，通过采用SPSS统计软件，对其进行多元线性回归分析[4-5]。
2.3.1 药品采购中心 将该次研究中所用到的各项自变量进行筛选，采用逐步回归分析法，使得平均在职职工人数进入回归模型，发现其与药品采购中心总人数的相关系数为0.96，呈正向直线相关。回归方程具有高度统计学意义。
自变量为年平均在职职工人数，因变量为药品采购中心总人数，从SPSS统计软件输出结果可知，回归方程常数项为0.528，回归系数为0.004。由此可得出二者之间的线性回归方程为：
Y=0.528+0.004X 式2
通过式2，即可根据医院的平均在职职工人数合理设置药品采购中心的人员。将该院平均在职职工人数代入式2，算出药品采购中心的配置人数，通过计算标准差及统计学中80%参考值范围，其最大值和最小值也因此得出。见表1。
2.3.2 药品管理中心 将该次研究中所用到的各项自变量进行筛选，采用逐步回归分析法，使得平均在职职工人数进入回归模型。自变量为年平均在职职工人数，因变量为药品管理中心总人数，从SPSS 20.0统计学软件输出结果可知，回归方程常数项为0.209，回归系数为0.008。由此可得出二者之间的线性回归方程为：
Y=0.209+0.008X 式3
通过式3，即可根据医院的平均在职职工人数合理设置药品管理中心的人员。见表2。
2.3.3 药品发售中心 在进行研究时，需将药品发售中心（门诊发药处和住院发药处）进行多元线性回归分析，住院发药处总人数与实际占用总床日数呈正向直线相关，与此同时，门诊发药处与年总诊疗人次数也呈正向直线相关。
门诊发药处总人数与总诊疗人次数（单位：万人次）的相关系数为0.975，自变量为医院年总诊疗人次数，因变量为门诊发药处总人数。从结果可知，回归方程常数项为1.683，回归系数为2.617。由此可得出二者的线性回归方程为：
Y=1.683+2.617X 式4
该院门诊发药处总人数经线性方程优化后总人数为30人，最小值为28人，最大值为32人。
住院发药处总人数与实际占用总床日数的相关系数为0.995，自变量为医院实际占用总床日数，因变量为住院发药处总人数。从最终结果可知，回归方程常数项为2.119，回归系数为2.983。由此可得出二者的线性回归方程为：
Y=2.119+2.983X 式5
该院住院发药处总人数经线性方程优化后总人数为33人，最小值为30人，最大值为36人。
3 结论
医疗机构精细化管理的程度日益加深，医药卫生体制改革逐步深化，药学人员的工作内容及工作内涵也逐步发生变化，不仅药学人员的配置，其他科室的人员配置也需要根据实际情况，进行合理化和科学化的优化配置，以求能够最大幅度减少冗员的同时，还能将药学岗位的工作时间以及强度等进行调整和优化，期间也需要以药学人员的综合表现进行岗位的匹配，最终实现高素质以及高效率人员队伍建成的目标。
[参考文献]
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[4] 魏来，赵春景，王娜，等.重庆市基层医疗卫生机构药学人员的基本情况及药学服务开展情况调查[J].中国药房，2018， 29（10）：1404-1407.
[5] 周童，张士华，杨旭东，等.陕西省药学人员专业知识技能水平分析[J].卫生软科学，2018，32（5）：55-58，69.
（收稿日期：2020-02-04）
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