共享经济背景下共享医疗发展分析

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　　摘                        要：共享经济作为一种新兴经济形态出现并获得关注，共享医疗作为共享经济发展新风口和解决我国民生重要一环，迎来广阔的发展前景。本文通过对传统医疗用户需求痛点分析，提出了共享医疗发展理念，并总结了共享医疗发展过程中需要注意的信息标准、安全和人才资源问题，以推动健康中国战略的深化落实。
　　关键词：共享经济;共享医疗;大数据;互联网
　　一、共享医疗发展现状分析
　　共享经济作为一种新兴经济形态，即通过共享平台中供需双方的积极参与达到闲置资源可利用化。共享经济目前以个人闲置资源平台共享为主，例如短租平台。但在“互联网+”背景下，伴随着区块链、大数据和云计算的兴起，共享经济逐渐向平台下个人和企业信息数据的整合共享方向发展。根据数据显示，共享经济行业整体获投比例超过50%，目前正朝着全社会持续发展的演进路线逐步发展。
　　目前，我国共享医疗模式按主要分为三类：一是医疗知识和技能的分享;二是护理服务的分享;三是医疗设备的分享。一方面多点执业逐渐落地实施;另一方面处方共享平台也作为我国全国健康医疗大数据应用首个共享平台于2018年投入使用。我国数据中心形成了“1+7+[χ]”布局：1个国家数据中心，7个局域中心，若干个应用和发展中心，医疗大数据发展势态良好。
　　二、传统医疗行业用户需求痛点分析
　　（一）优质医疗资源配置不均衡
　　“看病贵，看病难”为我国公民医疗需求的最大痛点。在医疗行业医疗资源稀缺的大环境下，我国医疗机构呈“正三角”分布，对应医院就医患者诊疗次数数量呈“倒三角”分布。优质医疗资源被固化在少数三甲医院手中，而基层医院诊疗水平很难满足人们的医疗需求。人们习惯于“小病进大医院”，但我国基层三级医院数量占比仅为7.7%，诊疗人数却高达14.98亿人。优质资源集中于一二线三甲医院，人们却对基层优质医疗资源需求更大，二者配置严重失衡。原先定位于“收治疑难杂症”的优质医院因为小疾病的泛化导致资源未能合理运用，进而医疗模式固化。
　　（二）医患关系紧张
　　医患关系一直是制约医疗行业发展的问题之一。医患关系紧张，医生与患者彼此缺乏信任，医疗纠纷不断增加。在引发社会舆论的同时，医生人身安全问题也引起了关注。一方面，传统医疗模式弱化了对医生的激励机制，进一步加剧了医疗服务供给不足;另一方面，由于医患信息不对称，医疗数据无法公开，进而導致患者无法对病情进行全面了解，对于医疗制度缺乏信任。医疗行业急需突破传统医疗模式，通过医疗信息共享来改善医患关系。
　　（三）病例就诊实时性、匹配度差
　　在快节奏的信息时代，传统医疗制度就诊手续烦琐，患者排队消耗的时间成本较大。一些患者的就诊不及时，进而无法得到及时的诊断。另外，医院每日专家就诊人数有限，候诊人数却多，直接导致了“看病难”。另外，由于患者对自身病症的不确定性，导致就医匹配度不高，进而二次就医又消耗了大量的时间成本。医疗需求与医疗定位无法匹配，行业发展受到限制。
　　三、共享医疗发展理念
　　（一）基于医疗大数据的“互联网+健康医疗”模式
　　在“互联网+”背景下，共享医疗以信息共享为出发点，打造“互联网+健康医疗”模式。线上通过医疗大数据，打通数据底层，构建互通的数据平台，线下医生上门和分级诊疗机制逐渐完善，医疗资源合理配置。最终迎来线上线下融合人的智慧医院，提供诊疗服务供应、医疗资源配置和医药线的全要素环节配置。
　　1.医疗大数据信息共享
　　医疗大数据是在人们健康管理及医疗行为过程中产生的数据。电子化的医疗数据可整合医院资源，解决医院和患者之间以及内部信息不对称问题。首先，医疗大数据以病人为中心，整合医疗数据，构建基于连续数据的医疗健康服务，为病人提供个性化医疗服务。其次，医疗大数据可应用于临床操作的比较结果研究和对患者档案的先进分析，进一步为研发阶段预测建模、临床试验设计、临床实验数据分析、个性化治疗和疾病模式的分析提供数据基础。医疗大数据与机器学习、深度学习等技术和各学科的结合，可以为健康管理、辅助医疗等场景提供解决方案。
　　在医疗大数据背景下，可建立医药处方、医疗定价自动化系统，患者可根据医疗数据的信息共享了解自己病例情况，医疗数据库根据病状对具体病症进行匹配，提出就诊建议。大数据远程参与的远程医疗，可以减少病人医院就医时间，促进医疗资源的合理化配置。
　　2.智慧医疗
　　智慧医疗利用物联网技术，推动患者、医生、医院和医疗资源之间信息对称，为患者提供线上预约服务和个性化管理，节省了医院和患者的排队成本，深化了医疗改革。
　　（1）数字医院。数字医院是基于医疗大数据的基础实现系统数字化。数字医院可以对接医生工作站，采集病人和医疗研究信息，个性化导入病人从接诊的出院的全部医疗过程。同时实现远程探视、远程会诊、自动报警和智慧处方等应用，将医疗服务水平依托于数字化平台，治疗更加合理化。
　　（2）区域卫生系统。区域卫生系统主要通过对接医疗数据库和卫生监管部门记录信息，为社区区民提供一般疾病的基本治疗和社区护理，为医疗科研的病例研究、临床实验及其相关医疗处方提供数据综合管理。
　　（3）家庭化健康系统。家庭化健康系统为个人健康保障。一方面，系统可以对接微信等IP建立个人健康档案数据库，对于个人健康状况进行实时检测，并可进行自动化体检，对于日常药物或者健康管理实时提醒，实现个性化服务。另一方面，家庭化健康系统还可对智障、残疾、传染病、慢性病和老幼病患实施远程看护，进行健康检测和智能服药治疗管理。
　　（二）Medical Mall模式 　　Medical Mall模式是专科门诊服务与商业服务相结合的混合体，即在医疗中添加零售服务，形成一站式、差异化的医疗体验。Medical Mall模式承接医生集团的医院确保了“非盈利”，同时推动了医生多点执业政策的推行。
　　1.医生多点执业
　　在Medical Mall模式下，高端体验中心、医美和抗衰老中心、高端门诊及名医专科中心、健康管理中心四大模块塑造医疗健康闭环。医院引进医生集团增加了业务量的同时，多点执业的医生能力得到了发挥。同时监管部门设立准入和淘汰机制。
　　2.设备资源共享
　　在共享医疗模式下，医疗资源以产品化的方式出现，具有共享性和透明化的特点，其拥有者不再是单一的某个医疗机构，医疗机构只是医疗资源的承台。医疗资源共享可降低医院成本，提高医院对于突发事件的应急能力。
　　2015年健康之家与京东合作，首推医疗器材租赁服务，后来建立全国性医疗器材网上租赁平台。随着政策的推行，我国部分医院建立了设备资源共享中心，设备分摊成本降低。医疗设备共享将成为共享医疗的一个发展趋势。
　　四、共享医疗发展需注意的问题
　　（一）医疗信息标准
　　目前，我国共享医疗行业属于发展期，由于缺乏统一标准，原始病例资料数据庞大且分散，虽然已经形成各级电子病史数据系统，但是系统间数据很难整合。医疗数据的结构化和碎片很难完全精细化整合，各医院数据管理标准也有所不同，导致医疗信息整合工作量大且难以进行标准化管理。只有达到数据一致性，医疗大数据才能予以场景应用。
　　（二）醫疗信息安全
　　个人数据的隐私保护是单个个体的健康数据融入医疗大数据分析于应用时，难以回避又不易解决的问题，同时医疗信息的准确性也需要综合考量。一旦数据隐私泄露，患者的人格和尊严将可能受损，共享医疗行业的发展也将停滞。共享医疗行业应该在法律和技术层面多方面保护数据信息安全，技术上研发基于区块链的数据库安全模型，法律上带动政府对于医疗信息安全的保护。
　　（三）人才资源
　　基于互联网的共享医疗需要高端复合型人才的输入。尽管我国信息化水平不低，医疗行业相关人才能力水平较高，但是缺乏综合性人才，关于相关课题的科研研究也仅处于起步状态。没有复合型人才对医疗数据的挖掘分析，医疗大数据就不会发挥其真正价值。只有具备卫生管理学、信息学、统计学、心理学、社会学和计算机等交叉学科的知识体系，才能在海量数据中挖掘出有效信息。而此类人才在社会上都属于稀缺状态，投入到医疗行业更是少之又少。所以人才的短缺和高新技术知识的欠缺制约着中国共享医疗的持续发展。
　　参考文献：
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　　[4]朱人杰，黄耐，樊重俊，刘中民等.“互联网+医院运营”管理模式创新[J].中国医院，2019（11）：75-77.
　　作者简介：
　　李永欣（1999.9-  ），女，汉族，山西省阳泉市人，本科在读，研究方向：数字经济;
　　樊重俊，教授，博士生导师，研究方向：数字经济、大数据。
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