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大数据背景下《食品理化检测技术》课程精准教学模式研究

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  摘要:在大数据背景下,通过数据采集、数据挖掘、数据分析等技术,运用互联网资源和信息化手段,对高职食品专业核心课程《食品理化检验》开展精准教学模式探究。通过整合互联网海量资源,建立具有优质前沿数字化资源、强大交互系用、科学诊断机制为一体的多元化智能课程平台,并构建兼顾个性化教学的精准学习路径,运用大数据分析进行精准教学诊断,调整教育决策,从而促进师生互动交流,激发学生自主学习兴趣,提高教学质量,优化教学效果。
  关键词:大数据;精准教学;食品理化检测技术
  中图分类号: TS207-4                                  文献标识码:  A               DOI编号:   10.14025/j.cnki.jlny.2019.06.045
  目前,我国在《食品理化检测技术》课程改革方面的研究多为针对翻轉课堂在《食品理化检验》课程理论教学中的运用,信息化教学设计的研究与在《食品理化检验》教学中的实践,仿真模拟教学法在《食品理化检测技术》实践教学中的应用等。针对大数据背景下的精准教学模式方面的研究,在高职院校食品专业教学领域少之又少,且研究成果并未实际应用于特定课程。
  1 大数据背景下《食品理化检测技术》精准教学模式的优势
  1.1 大数据可有效提高精准教学质量
  《食品理化检测技术》是高职食品专业的核心课程,也是职业技能课,课程教学目标要求学生具备扎实的理论基础,同时要求学生熟练掌握食品检测的基本操作。但该课程理论知识抽象,实验操作复杂,且在教学过程中,由于各精密大型仪器如液相色谱、气相色谱、质谱等价格昂贵,设备数量少,无法使每位学生都具有足够熟练操作的时间,同时高职院校学生理论知识、技能水平参差不齐,但他们对手机和电脑操作较熟悉,这就为大数据背景下依托互联网实施精准教学模式打下良好基础。可利用智能化课程平台中的教学管理系统、学习交互系统以及仿真模拟、慕课、微课等数字化资源有效提高精准教学质量。教育大数据使得学习行为、学习状态、学习结果等各类教育信息成为可捕捉、可量化、可传递的数字存在。大数据及其依赖的各类智能系统可以实现学习表现自动化测量、记录及结果可视化呈现,提升精准教学的流畅度。
  1.2 大数据可使精准教学环境更为开放高效
  学校、企业、教师、学生乃至家长和社会公众,都是教育大数据的生产者和应用者,学生为自己量身定做教学方案、测量数据,教育管理者根据相关数据更好地组织教育资源、制定教育改革的方向和措施,从而使得精准教学无缝嵌入整个教育教学体系之中。
  2 大数据背景下《食品理化检测技术》精准教学模式构建
  2.1 建立基于大数据精准化的课程目标
  在精准教学中,每条课程目标应转化为对应的问题,每个问题则应分解、细化为可以量化描述的小问题。《食品理化检测技术》共5个模块,每个模块设置对应的检测任务,将每一检测任务中的教学目标细化量化。
  2.2 设计基于大数据的程序化教学框架
  程序化是精准教学的核心要素,设计程序化的教学过程框架,基于大数据实施精准教学的流程与规则,是保障精准教学有效实施的关键。《食品理化检测技术》课程精准教学框架见图1。
  2.2.1 建立基于大数据技术的多元化智能课程平台——《食品理化检测课程平台》
  平台拥有课程资源库、仿真系统、监控系统、交互系统。将互联网食品理化检测海量课程资源、食品理化检测相关信息整合到网络课程平台,更新课程教学基本资料、微课、慕课等并发布至课程网站,形成符合学情的特色教学资源。
  2.2.2 构建基于大数据的精准学习路径 以食品理化检测多元化课程平台贯穿课前、课中、课后,将传统授课与微课、MOOC相结合,进行精准教学。针对不同的学生个体,制定个性化学习计划,后台大数据记录学生的学习内容和学习行为,形成每个学生的学习轨迹与分析结果。
  2.3 构建基于大数据的精准教学模式
  《食品理化检测技术》课程教学评价应用大数据采集、数据挖掘、学习分析和数据可视化技术等手段,通过课程平台的智能仿真系统、交互系统和微课、慕课知识点测试,自动监控分析学习情况,实时反馈给教师。同时结合教师课堂互动、章节现场测验和实验现场操作,综合各种能力要素进行综合评价,生成可视化的评价报告。根据学生的学习表现进行预测,适时调整教育对策。
  3 结语
  本课题旨在教学过程中确立精确的课程目标,以互联网教学资源为支撑,依托信息化终端技术,致力于适合高职学生自身特点的网络教学资源库的创新建设与开发,实现大数据背景下精准化教学诊断与预测,形成以优质前沿数字化资源、强大交互系统、科学诊断机制、电脑端手机端为一体的创新型《食品理化检验》课程平台,构建一种符合高职学生特点的精准教学模式,并科学的应用于理实一体化教学,提高教学质量,优化教学效果。
  参考文献
  [1]周民,王建业,杨超峰.大数据背景下数据库技术类课程体系及教学模式改革研究与实践[J].电脑知识与技术,2015,(19).
  [2]黄妹金.大数据背景下美国高等教育信息化的标杆管理[D].华中师范大学,2017.
  作者简介:刘春娟,博士,副教授,研究方向:食品科学。
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