大数据技术在茶叶审评课程教改中的应用

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　　【摘要】在大数据和教学改革的背景下，高校对于各门专业课程的教学研究也正在逐步深入。本文介绍了大数据技术在教学中的作用，并提出大数据环境下，茶叶审评课程教学改革的新思路。旨在为提高茶叶审评课程教学的改进方向提供有益参考。
　　【关键词】大数据 茶叶审评 教改
　　
　　现阶段，随着大数据技术的不断发展和创新，给高校教学改革带来了更多的新方向。大数据技术应用在茶叶审评课程的教学过程中，呈现出很大的应用优势。不仅丰富了课堂教学内容，还提升茶叶审评课程教学效果。
　　一 、大数据技术应用在茶叶审评教学过程中起到的作用
　　（一）提高茶叶审评课程教学的科学性
　　传统茶叶审评课程采用“理论+实践”的授课形式，但局限于课堂教学环境。茶叶感官审评时，老师和学生需要运用视觉、嗅觉、味觉、触觉的分辩能力，对茶叶产品的外形、汤色、香气、滋味和叶底等因子进行综合审评。因茶样品类繁多，每种茶叶又细分为不同等级，因此，在实际审评过程中，依然存在着很多问题，如茶叶分类体系、分级体系、级别评判方法、审评人员数量、审评评语的界定等方面存在很多差异，影响了学生的学习兴趣和质量。众所周知，在茶叶审评课程中，学生更多的需要参与到审评实践过程中来，因此大数据技术在课堂教学中的广泛应用，通过对各项数据进行有效地采集与整理，然后进行科学的分析，从而将一些有效的数据运用到课堂教学中来，为科学的审评提供数据支持。单纯一个人的说教很难让学生信服，教学效果也不理想。教师课前运用大数据技术，将相关茶叶审评数据采集并处理，课堂上让所有学生提供实践审评数据，提高大数据的利用效率，为课堂教学提供数据资源，从而使其在茶叶审评中得到有效的数据支持。将原本枯燥的教学内容通过多媒体对数据的展示，生动形象地表达出来，营造良好的学习情境。
　　（二）引领学生正确理解教学内容
　　目前，茶叶审评课的学习，主要采取讲授二节理论知识加二节实践审评操作课的循环形式。这种形式，对于审评术语理论知识的讲解不够全面，教师只能简单地描述，学生理解程度较低。大数据技术应用在茶叶审评课教学中，改变了传统教学中欠缺的地方，有助于学生正确理解教学内容。例如，在各级别珍眉外形條索审评时，有细紧显锋苗、细紧有峰苗、紧结、紧实、尚紧实、粗实、稍粗松专业术语;色泽审评时有绿润起霜、绿润、绿尚润、黄绿尚润、绿黄、黄等专业术语，可通过大量数据技术，形象直观的展示什么样的珍眉可用细紧，哪种珍眉用紧结，哪种珍眉用紧实等，更好的区分诸如“细紧”、“紧结”、“紧实”的差别等。可让学生得到足够的视觉感受时，深刻理解不同术语之间的差异。结合实践中茶叶样品，并结合多媒体进行呈现，通过播放相关的典型茶样的视频，让学生直观的了解其中的差异，掌握要领。现阶段，部分学生对于茶叶审评专业术语的认识上存在一定的误区，对于专业术语中的显、有、尚、尚显、黄绿、绿黄、持久、纯正、平和、醇和等理解不透彻，错误的认为比较外形后，就可以确定不同茶的等级，对照不同等级，匹配标准的术语。针对这种情况，教师可以在上课之前，通过视频的方式，对比不同茶样之间各项因子的差异，指出区别所在，讲解错误认识的原由，分析茶叶审评出现错误时的严重性，帮助学生理解并掌握这些知识点。
　　（三）拓宽学生的专业知识面
　　茶叶品类繁多，可分为基本茶类和再加工茶类，其中基本茶类按加工技术的不同，分为绿茶、红茶、乌龙茶、白黄、黄茶和黑茶。六大品类茶叶，每种又可细分。以绿茶为例：绿茶可分为炒青绿茶、烘青绿茶、蒸青绿茶、晒青绿茶，其中炒青绿茶又分为长炒青、扁炒青、圆炒青、特炒青;烘青绿茶又分为条形茶、尖形茶、片形茶、特形茶;蒸青绿茶分为煎茶、玉露茶、其他蒸青茶;晒青绿茶分为：陕青、滇青、川青，每一种茶又会分成不同等级。就目前实践课程现有资源来说，很难满足教学需求。在茶叶审评课程教学中，教学时间稍短，教学素材过于简单，并且长时间以来都没有创新，致使茶叶审评课的教学没有跟上时代发展的数字化步伐。结合大数据技术，分析目前全球对茶叶需要量，各品类的喜好程度、市场需求特点等，来设计教学过程，提升学生学习兴趣，拓宽学生的专业知识面。改变年轻人对茶叶的认识，提高茶文化素养。随着我国科技水平的不断发展，大数据技术也逐渐地被应用到了各门课程的教学工作中，通过网络资源，可实现更方便、快捷、直观的教学活动。
　　二、大数据技术在茶叶审评课程教学中的可行策略
　　（一）开发茶叶审评数字化教学资源库
　　结合学生层次和特点，高校根据自身的实际情况，开发茶叶审评数字化资源库，选择合适的内容。在范围上要包括茶文化、茶叶科学等各方面的知识，形式上应该包括文本、视频、音频、图片等多种形式，通过各种不同的教学方式帮助学生更好地认识茶叶审评知识，提高学习趣味性，激发学习动力，提升综合茶叶审评能力。同时茶叶审评数字化资源库，应该内容丰富，覆盖各大茶类，而且可以实时更新茶叶，淘汰已过时的茶叶信息，增加最新的茶叶资源。茶叶审评数字化教学资源操作界面应该简洁大方、便于操作，注重实用性，针对不同的人设置不同的权限，方便使用。茶叶审评数字化资源库还应该与知名茶叶网站、茶叶企业、学校数字化教学设备相连接，教师和学生可以随时利用资源，同时可以根据权限上传和下载相关茶叶审评资料，充实茶叶审评课堂教学内容。
　　（二）构建茶叶审评大数据平台
　　构建茶叶审评大数据平台可以有效促进教学改革，高校构建茶叶审评大数据平台需要着手做好以下几个方面：首先，线上与线、虚拟与现实的有机结合。营造良好的学习环境，以茶叶审评课程需求为重点，结合学生特点，紧跟科技发展步伐。其次，茶叶审评大数据平台应该根据茶叶自身特点、审评需求等，进行模块化设计。依据不同的需求和功能，设置不同的模块，如茶文化与科学模块、茶叶鉴赏模块、茶叶审评国家标准模块、茶企模块、学生交流模块、作业模块等。同时，还可结合社交软件，师生及时沟通交流。再次，茶叶审评大数据平台的构建应该加强对教学资源的整合利用，通过大数据技术对本校教学资源和网络上的资源进行筛选、分析、提取出更适合课堂教学的优质资源。结合学生的学情特点，因人施教，进行有针对性的教学。最后，茶叶审评大数据平台的构建，应注重多品类的茶叶鉴赏技能，也要加强某一品种的单项特殊技能的培养，做到不仅有某一类茶的专业品鉴人才，又有综合型的技能人才。同时要培养学生自学的能力，利用多种渠道学习专业知识，提升技能。
　　（三）转变思想、紧跟科技步伐
　　随着网络技术的不断进步，传统的教学方法与思路已经不再适用，茶叶审评大数据平台在教学中的应用，就要求教师改变传统的教学思想。教师应该以学生为主体，结合学生个体的特性，采取不同的教学方法。教师应该具有数字化教学思维，主动进行学习，实时掌握茶叶审评专业知识新动向。能够熟练掌握各种信息化教学手段，改变依据教室、实训室的传统教学模式。在茶叶审评教学中应用数字化教学手段，更好地体现茶叶审评的实用性，发挥茶叶审评在现实生活中的实用价值。
　　三、结束语
　　茶叶审评课程专业性强，教学过程中，利用大数据技术可弥补人员感官评价的不足，使其更具有科学性。因此，构建茶叶审评大数据平台，不仅可以提高茶叶审评课程教学内容和教改思路，充分调动了教师和学生的积极性，还可以真正提升学生的品鉴能力，促进学生全面发展，实现高校茶叶审评课程教学的最终目的。
　　参考文献：
　　[1]傅志民.茶叶感官审评存在的不足和改进建议[J].中国茶叶加工2005，（1）：16-17.
　　[2]尹志，胡冬.茶叶感官审评中存在的若干问题分析. [J]茶叶，2015，41（1）：15-18.
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