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浅析人工智能时代下的财务会计向管理会计转型

来源:用户上传      作者:徐敬芬

   摘要:在当今的社会中科学技术在不断的发展和进步,科学技术已经深入到社会的各行各业,各个角落,深深地影响了人们的工作学习和生活。特别是人工智能,其定义可以分为两个部分:“人工”和“智能”。人工智能取代财务会计的新闻层出不窮,例如四大事务所率先推出的财务智能机器人正在悄悄地改变传统的财务管理模式,推动创新型财务技术与模式的探索与应用,把管理会计的专业能力和人工智能结合起来,其目的是帮助企业的管理者和财务工作者实现从事后的记录价值到实时的创造价值以及预测和筹划未来。文章简单介绍人工智能时代下的财务会计向管理会计发展趋势的必要性,浅谈人工智能技术运用于财务管理中的发展前景。
   关键词:人工智能;财务会计;管理会计;转型
   对于企业来说,要想在“互联网+”、大数据以及人工智能的大环境下走在前列,必须要有能够快速面对多元化业务及各种信息的财务管理人员,利用人工智能的机器人快速抓取数据进行统计和分析,结合敏锐的洞察力和预测力,合理控制和减小风险,做出精准的判断,为企业管理者提供完善的决策支持,让企业在激烈的竞争中脱颖而出。
   一、财务会计和管理会计的特点
   (一)财务会计的特点
   财务会计是通过对企业已经完成的资金运动进行全面系统的核算与监督,是现代企业的一项重要的基础性工作。财务会计的特点归纳为两类,一类是以适当的方式有效反映受托人的受托责任及其履行情况,强调信息的可靠性,重视报表;另一类强调信息的相关性,要求信息具有预测及反馈价值和及时性。这两者相互关联,前者是实质,后者是形式。这种信息反映企业的整体情况并着重历史信息。一般来说财务会计只处理已发生的会计信息,与过去作比较,比如将2018年的财务报表与2017年度和2016年度财务报表做比较,在报表中只考虑会计成本,不考虑机会成本,只考虑固定成本,不考虑变动成本,只考虑数字的准确性,不考虑现实的相关性和未来的预见性。
   (二)管理会计的特点
   管理会计是通过对企业现在和未来的资金运动进行预测和分析,为企业管理者提供经营性管理决策的科学依据为目的的经济管理工作。管理会计的最终目标是提高企业的经济效益,通过预测、决策、预算、控制及评价等职能解析过去、控制现在、筹划未来,为管理和决策者提供信息,参与企业的经营管理,其也称之为“分析报告会计”。
   二、人工智能时代管理会计发展的必要性
   (一)会计核算方式发展的需求
   早在几千年来我国的会计核算方式一直是以算盘为代表的手工记账形式,到了20世纪90年代初,开始逐步使用电脑,以此慢慢替代了人类手工记账的财务核算形式,大大地提升了工作效率,也为大量信息的储备提供了基础。经过二十多年的飞速发展已经开始依赖于电脑记账,把账簿变成了屏幕,把算盘变成了键盘,实现了以会计电算化为代表的电脑记账形式,取代了手工账务处理的核算形式,由于计算机具有强大、快速处理数据的功能,它对凭证记账、汇总及数据文件处理不过举手之劳,大大提高了财务人员的工作效率,减轻了工作压力,降低了工作差错率。
   (二)人工智能时代的需求
   随着市场经济的深化,全球化、多元化、集团型企业不断涌现,企业之间的竞争也越来越激烈,企业财务人面对多元化、宽泛繁杂的经济业务,不再是简单的账务处理,比如将各项业务收入汇总在一张表格上,将一个产品的各项成本进行简单的加总,或者是计算一个产品不同时期的毛利率的变化等等,而是提出了更高的要求,比如针对一个产品未来销售走势的预测、一个产品因为技术的更新产生的成本变化等等,需要适应社会经济的快速增长,适应时代发展的需求,从财务型会计向管理型会计转型。
   对于人工智能来说,它的特点是一个自动化的过程,可以取代简单的、重复性较高的基础工作,把财务人从基础性事物中解脱出来,但是人工智能又不能全部取代财务工作,财务人和人工智能最大的区别就是人工智能是靠人的智慧研究出来的,它没有学习和思考能力,只有执行能力,可以替代人脑完成一些会计信息数据的分析和统计,而财务人就此解脱出来,可以运用所学的知识通过思考、主观判断和认知去完成更多的具有创造性、挑战性、战略性地工作,展示管理会计自身的优势,从全局视角出发,提升企业洞察力与前瞻性,为企业在激励的竞争中脱颖而出奠定基础。
   三、人工智能对会计工作的影响
   (一)人工智能取代基础财务工作
   近期四大所之一的德勤会计师事务所推出了财务智能机器人,可以说在财务界引起了轩然大波。它将人工智能的技术引入到财务会计、税务及审计工作中去,财务智能机器人有大量的储存功能,还有超强的记忆功能,能够在已经备份的文件资料中快速的攫取所需资料,做出各种数据分析,这标志着财务管理迈上了一个新的台阶。紧接着普华永道也推出了财务智能机器人,他的方案是使用智能软件将原有的耗时的、操作规范化的、重复性较强的手工作业全部替代,实现了低成本、高效率的自动化操作,这里低成本指的是较低的人工成本和时间成本,大大提升了工作效率,改善了工作质量。比如一些简单的银行对账、进销存差额及进项税认证等等工作都可以通过智能机器人实现,人工智能机器人工作负荷承载能力是人类的好几倍,人类正常工作时长是8小时,而智能机器人可以不间断的24小时运转,人类会因为工作时长增加后出现身体疲乏、反应迟缓、错误频繁等状态,而智能机器人不会因为任何外力受到影响,所以人工智能的出现会导致传统财务会计的需求大幅减少。
   (二)人工智能的优越性
   财务会计往往是大量的重复性的手工录入、记账、核算及汇总等,耗时耗力,而且很容易出现人为错误,手工录入基础环节一旦出现错误很可能导致后续的记账、核算汇总都出现错误,之后的分析等等都是无用功,人工智能下可以减少人为错误造成的信息失真的可能性,提高财务信息的准确性。同时财务在人员岗位安排时要考虑不相容岗位相互分离,而使用人工智能可以有效防止舞弊或欺诈,降低财务信息造假的可能性。    人工智能有数据存储和备份功能,可以在海量的数据面前快速抓取数据源进行归纳、整理和分析以及数据比对,快速的解决了人工往往需要几天甚至更长时间在海量數据里重复查找才能完成的繁琐工作,人工智能有着不可替代的优势。
   (三)财务会计专业技能不能满足时代发展需求
   面对纷繁变化的时代,传统的财务会计使用的是简单的统计、重复的核算方法,这些方法需要耗费较多的时间和人力成本,已经无法满足现今社会快速发展的需求,传统的财务会计没有足够的前瞻性,不能对未来做一些精准的预测,注重过去已经存在的历史数据,忽略了企业管理者要了解过去、把握现在、预测未来的真实目的,无法满足企业管理者的需要。
   四、人工智能时代下的财务会计向管理会计转型的策略
   (一)扎实专业基础知识,加强管理会计理论学习
   早在四年前,原财政部部长楼继伟,曾经发言:打造中国会计工作“升级版”的重点就在于大力培育和发展管理会计。而现今已经出现了人工智能机器人替代基础财务工作,未来为企业“创造价值”的管理会计将成为主流。在美国,具备一定规模的企业,大都设有管理会计师岗位;90%的会计人员从事管理会计工作,75%的工作时间用于决策支持。
   要使财务会计顺利向管理会计过渡,财务人员一定要顺应社会的发展,不断地学习专业财务知识,掌握统计和分析技巧,Excel的函数公式使用,具有扎实的能适应社会发展的专业功底,了解所属行业及企业的特点,利用自己掌握的财税政策,为企业创造价值,降低税负使收益最大化,不断提高自身管理会计的专业水平,使企业和个人在社会竞争中双赢。有人说会计越老越值钱,这句话现在看来应该是顺应时代和企业的变化能够不断学习的管理会计才是越老越值钱。
   (二)参与企业管理,挖掘财务收益
   管理会计顾名思义要参与企业的管理中去,不能纸上谈兵,脱离实际,要紧密联系业务,全局掌握企业的经济活动,从财务角度挖掘潜在收益。会计人员要参与到业务中去,在前期的产品开发时很好运用财税政策和政府科研类补贴降低企业成本,到中期客户开发、洽谈、签署合同,提出合理建议,有效控制或减少风险等等,财务人员将一些成本税费等问题对业务进行指导,通过专业的服务使每一个项目达到经济利益最大化,管理效率最优化,通过专业的服务为企业管理者提供决策支持,通过专业的服务为企业创造价值,同时体现管理会计自身的价值。
   (三)加强信息化建设
   随着科学及信息技术地不断发展,人工智能的运用已经不可阻挡。人工智能目前处于初始阶段,与会计领域的发展需要一个融合阶段,这是未来的必然趋势,所以会计从业者需要加入到人工智能的开发和使用中去,针对企业的实际情况结合人工智能系统,寻找出最适合企业特点的人工智能系统,通过引入大数据、云计算、现代化数据模型及方法,帮助财务在日常工作中随时获取财务数据及指标,指导、控制、规范、评价企业的经济活动,为企业创造价值。财务人员也要注重自身信息技术的储备,既要充分的掌握专业理论知识,还要具备一定的信息技术应用水平,从而提高工作效率,顺应时代发展需求。
   五、结语
   综上所述,财务会计向管理会计转型是时代发展的需要,管理会计是财务会计和业务管理之间的一个重要纽带,是管理者充分利用财务会计信息的重要工具,但是在转型过程中会遇到很多问题,各企业管理者要结合企业的实际情况,很好的利用管理会计的特点,结合信息化管理技术,制定合理的管理应对方案,本文针对人工智能时代财务会计向管理会计转型做了简单的阐述,希望可以对企业的发展有所帮助。
   参考文献:
   [1]郑文娟,浅议人工智能时代财务会计向管理会计转型[J].环球市场,2018(03).
   [2]卢泸,企业财务会计向管理会计转型的建议[J].学术杂志,2018(04).
   [3]王晶,浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].中国商论,2018(27).
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