大数据时代企业管理模式的创新路径探索
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摘 要：随着科学技术的不断发展和信息时代的全面到来，大数据技术逐渐应用于各行各业中，极大地改变了传统的生产和生活模式，为各大企业的发展带来了新的机遇和挑战。在大数据时代背景下，企业的管理模式也发生了翻天覆地的变化，传统的管理方法已经难以满足企业当前发展的需求，因此必须要加强企业管理模式的创新与优化，提高企业的核心競争力。
关键词：大数据时代;企业管理模式;创新路径
0 前言
大数据时代代表着海量数据的出现以及海量数据信息的有效应用，在此背景下，我国企业管理模式与发展模式受到了很大的冲击，影响了企业的发展进程。同时，大数据时代也给企业发展带来了新的机遇，借助大数据时代的特点进行企业管理模式的升级和创新，能够为企业的发展提供新的活力，促进企业的长期稳定发展。因此，必须要加强对大数据时代企业管理模式创新路径的探究，明确新的时代背景下企业发展的特点，紧紧把握大数据时代提供的机遇，实现企业的进一步发展。
1 大数据时代概述
大数据主要是通过将庞大的网络程序简化成各个细小的程序，然后科学进行数据分析处理和结果传递的过程。大数据为网络集成数据，处理运行过程速度非常快，可以通过合理的运算以及分析，有效结合用户的实际需求，满足用户的需要。大数据又被称为计量资料，指的是通过多种形式收集到的庞大的信息资产，大数据资料的来源包括电子商务网站、社交网络、网页、访问记录等。对海量数据的挖掘和应用从某种程度上代表消费者盈余浪潮以及新一波生产率增长时代的到来，大数据具有高速、海量、价值、多样的特征，数据量特别大，而且还会不断的产生并汇集到一起。数据时效性要求较高，处理速度极快，与传统的数据相比，大数据时代的到来对人们数据驾驭能力带来了极大的挑战。其次，大数据的数据类型相对来说十分繁杂，包括图片、视频、音频以及日志资料等，同时也对系统的数据处理能力提出了较高的要求。绝大多数的大数据信息价值相对比较低，但是由于数据量极大，如何实现海量数据中有效数据的提取与收集是大数据时代的必然问题。[1]
大数据的功能非常强大，随着社会经济的不断发展人们的物质文化生活水平越来越高，相应的需求也越来越多样化，每天都会产生大量的数据，但是在数据实际运行的过程中，大数据信息的处理速度难以匹配大数据的输出速度，因此，对计算机技术和网络系统提出了较高的要求。大数据的类型相对来说比较丰富，包括非结构化数据、结构化数据以及半结构化数据三种。不同种类数据的功能都各不相同，但是由于大数据的运行速度很高，人们可以利用大数据系统获得自己想要的信息，改变了人们的生产和生活方式。[2]
大数据时代的特征主要表现为以下几点，首先，数据的处理能力增强，系统利用计算机网络系统可以在几秒之内完成海量数据的分析与处理。其中，云计算技术便能够高效处理不规则海量的数据流。其次，大数据时代下的相关数据的应用领域不断扩展，通过对各种数据信息的收集、整合、分析以及处理，可以为各个行业的发展提供有效的数据支持，并加强对相关数据信息的分析和处理，从而能够得到有利于领域发展以及行业发展的重要的价值信息。不同行业区域以及不同的公司和地区对于大数据的应用方法都存在一定的差别，需要结合实际的工作情况以及工作需求合理的运用大数据，并不断创新大数据的应用方法，建立起行之有效的大数据应用模式，充分发挥大数据的价值和作用。在大数据时代，数据整合的趋势也越来越明显，通过对大数据进行有效的处理，选择出具有价值和作用的信息进行数据整合。计算机技术的有效应用可以极大地提升对数据信息的处理速度，加快数据整合流程，使得整合的趋势更加强烈，提高了信息获得的质量与信息获得的效率。[3]
2 大数据时代下企业管理模式普遍存在的问题
2.1 缺乏对大数据的重视
数据对于一个企业的发展具有重要的支撑作用，从某种程度上来说，可以看作企业发展的基础。大数据的相关特征能够显著提高企业的决策水平、执行力以及洞察力，从而为企业的发展提供源源不断的数据支持和动力支持。但是从当前我国实际管理模式和管理现状来看，绝大多数的企业并没有认识到大数据的重要意义，没有应用大数据系统进行企业决策和生产经营工作的指导，仍然采取传统落后的企业管理理念，过度重视企业的损益数据，而没有深层追究相关问题发生的原因，对大数据的应用效果以及应用环节的重视不足，核心竞争力迟迟得不到有效提升，影响企业的长期稳定发展。其次，当前企业的数据处理方法仍然以人工处理为主，数据分析与处理效率低下，而且容易存在人为因素导致的错误，不利于企业的科学决策。同时，企业的数据处理方法更多的适用于结构化的数据，而难以有效发挥非结构化数据和半结构化数据的价值，导致企业无法准确地应对市场的变化和市场的竞争，不利于企业在激烈的市场竞争中生存并稳定发展。[4]
2.2 企业信息化建设程度不足
信息时代的全面到来对企业管理活动提出了新的要求，从当前企业管理信息化建设的实际情况来看，相应的信息技术仍然不够先进和科学，导致企业管理创新活动存在一定的制约。企业在软件建设与硬件建设方面都存在着一定的问题，难以有效支持大数据技术的应用，造成大数据技术的应用效率相对比较低下，目前很多企业仍然在采购方面以及财务会计方面应用大数据技术，但是各个环节之间并没有得到有效的衔接，无法充分发挥大数据技术的作用和价值，导致大数据系统难以呈现科学的效果，具有一定的局限性，无法支持企业进行持续的管理和创新。大数据时代主要以现代信息技术的发展为支撑，从根本上适应市场环境的变化，是企业发展的前提和重要保障，建立起专业可靠的数据分析团队在大数据系统的支撑下进行相关企业运行管理数据的有效处理和收集，能够为企业的发展提供更大的动力和支持。但是当前很多企业管理水平与效率相对比较低下，质量难以符合企业的技术标准，仅仅聘请少量的计算机技术人员进行信息部门的组建，对专业人才队伍的建设重视程度不足，成本控制不严，影响大规模数据库的建设与应用，难以满足企业新时代实际发展的需求。[5] 3 大数据时代企业管理模式的创新路径
3.1 建立科学完善的数据管理平台
数据是大数据时代的关键因素，要想不断创新大数据时代的企业管理模式，要充分发挥大数据技术的积极作用，并建立起完善的系统数据库，使得相应的数据技术能够更加适应于企业的管理活动。在企业管理过程中要求相关企业能够将大数据的应用提升到战略的层面，并制定出行之有效的大数据技术创新战略计划，构建对应的组织体系，建立起科学完善的大数据平台和网络化平台，从而使得企业的数据平台系统能够更加的开放和稳定。通过与其他公司之间的结合与合作，建立起相关组织与技术数据的战略伙伴关系，通过共享平台以及开放平台的联合建设实现数据资源的共享，进一步发挥大数据技术在企业管理中的作用和价值，促进企业的可持续发展。[6]
3.2 制定科学完善的决策机制
企业的决策活动直接影响企业的持续稳定发展以及经济效益的提升，随着科学技术的不断发展和大数据时代的到来，传统的企业管理模式已经无法满足当前企业决策的需要，企业管理人员需要结合企业发展的现状明确社会市场变化的情况以及发展的趋势，制定出完善系统的决策制度，不断优化以及升级公司的管理模式，结合创新理念与管理理念，构建个性化和综合性的新型的管理模式。企业管理者需要充分重视大数据技术的有效应用，并加强对大数据系统中蕴藏的商业价值的重视，针对选择出的信息进行深入的分析，明确数据的潜在价值，使管理者能够制定科学合理的决策。
3.3 建立大数据网络系统
大数据网络系统的构建是大数据时代对企业管理模式创新的需求，企业为了进一步提升对大量多样化数据的有效应用，还需要构建出高效系统的数据库管理平台，建立起联系紧密的网络系统。主要针对非结构化信息以及半结构化的信息，包括音频、视频、图片、微博、微信信息等进行存储和应用。利用大数据网络系统企业可以进一步地提高数据收集与处理的速度，能够更加深层次地进行数据潜在商业价值的挖掘，为企业的发展和决策提供有效的数据支持。大数据网络系统的构建还可以为企业提供相关的监控数据流向以及监控数据库，可以进行服务内容和产品信息的实时展示，保证数据管理工作的时效性和科学性。企业管理者在建立大数据网络系统之后还可以利用相应的网络环境，加强对客户信息的获取，吸引新的客户与公司合作，加强与老客户的沟通，维护公司客户量。并结合大数据系统的分析结果为客户针对性地制定个性化的产品与服务，更好地满足客户的实际需求，加强企业与客户之间有效的交流和沟通，建立更加适合新时代发展以及创新需求的合作伙伴关系，促进企业的持续稳定发展，为集约发展提供源源不断的动力支持。
4 结束语
综上所述，大数据时代对企业管理模式提出了新的要求，必须要加强企业管理模式的创新优化，以更好地满足海量数据时代企业发展的需要，提高企业的核心竞争力，促进企业的可持续发展。
参考文献：
[1]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016，37（3）：302-307.
[2]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报，2014，16（7）：69-72.
[3]孙泽红.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].納税，2018， （1）：222.
[4]邓佳.大数据时代下企业管理模式创新研究——以云南省为例[J].经济管理：全文版，2016，（8）：00188.
[5]孙千婷.大数据时代下创新企业的管理模式——基于社会实践对企业的调研[J].中国战略新兴产业，2018，（4）.
[6]徐云叶. 大数据时代下企业管理模式的创新[J]. 农村经济与科技，2016，（12）
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