大数据对财务分析工作的影响及对策

来源:用户上传      作者:

　　【摘要】众所周知，财务是企业管理工作重要组成部分，随着信息时代到来，科学技术不断应用于各行各业，针对传统的财务分析工作就存在诸多弊端和纰漏。然而，大数据也是信息技术影响下的产物，将大数据融入财务分析工作中，不仅可以提升财务工作质量和工作效率，也可在数据分析下对财务分析工作中存在的问题进行及时纠正，制定完善的财务管理工作体系。本文针对财务分析工作现状进行以下个人阐述，并对数据对财务分析工作的影响做出详细分析，提出针对性对策，从而有效的将大数据与财务分析工作有效结合，促进企业整体发展。
　　【关键词】大数据  财务分析  影响  对策
　　大数据已经与我们的生活、工作息息相关，密不可分，对企业财务管理工作也有着重要影响。财务分析工作在大数据影响下也有着发展契机，通过与信息数据融合，也弥补了财务分析工作的不足，顺利开展。与此同时，大数据在财务分析工作中的应用，保证了财务分析工作的准确性、稳定性，也促进了企业发展不断朝信息化时代发展，减少了企业财务管理中的漏洞，为企业财务分析工作提供了大量数据支撑，也为企业财务决策提供了有利于的决策依据。
　　一、浅谈大数据
　　大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的具体应用意义不在于掌握庞大的数据信心，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。在一个企业中的应用可利用企业关系型数据库进行后台分析，从比对信息中对所需结果和问题进行比对和判断，从中得到答案，也节约了时间和金钱。
　　二、财务分析工作在大数据时代下现状
　　（一）传统财务分析工作体系不完善
　　财务分析工作可在大数据下分为结构化数据和非结构化数据两个部分，并各有各的特点和优势，其中多以音频、视频与图片为主的非机构化数据形式为主。然而，传统财务分析工作形式以结构化数据为主，虽然具有分析结果准确性的优势，但缺乏系统性、全面性的分析能力。面对在大数据时代影响下的财务分析工作开展，结构化数据仅占10%的比例，而非结构化数据则占90%，如不利用大数据进行财务分析工作，非结构化数据则不能做出全面分析，对财务分析工作造成较大的困扰。
　　（二）传统财务分析技术较为落后
　　在传统财务分析办公软件中Word、Excel等软件已被广泛应用，面对多元化、信息化的发展，传统财务分析技术则无法大数据下的诸多要求。例如，面对海量的大数据信息分析，传统办公软件技术采集频率较低，解决数量较少。同时，只能对结构化数据进行识别、判断和存储，而无法存储非结构化数据。传统的财务分析技术也在其他深入数据挖掘与处理工作中存在局限性，只能停留于简单层面的技术了解，而无法借助其他相关变成软件进行财务分析工作的深入分析、统计，大大降低了财务分析工作的效率，也极易影响财务分析工作结果的准确性。
　　三、大数据对财务分析工作的影响
　　大数据由结构化数据和非结构数据组成，在财务分析工作中，针对传统技术和工作体系，打破了职能对结构化数据分析的僵局。大数据种的Hadoop分布式储存技术，可以对财务分析工作进行深入挖掘和分析。同时，面对海量的数据系统时，可依靠大数据联合其他编程语言等软件分析、决策，提高了财务分析工作整体工作效率。
　　四、大数据影响下财务分析工作的对策
　　（一）提升思维理念
　　传统的财务分析理念是强调因果关系，而面对大数据时代下的财务分析工作，应抛开因果关系，概念观念和思路。将所有數据放置大数据环境中，根据财务分析工作具体要求，实现全量研究，从而对所需结果进行比对和分析。大数据下开展的财务分析工作可以避免了抽样方法而造成的不足，它具有全面性的分析特点，保证了数据分析的精准性。
　　（二）注重非结构化数据分析
　　企业损失与收益要结合非结构化数据进行全面分析，传统的财务分析工作应用力度较小，对财务分析工作造成了局限性。在大数据影响下，非机构化数据应进行多样化、多维度的分析，财务分析工作应构建非结构化数据处理系统。可通过MapReduce分布式计算机模型对海量财务数据进行分析处理，实现对非结构化数据的分析与管理，并将处理后的数据进行储存，可以储存在Hbase的分布式数据库中。这不仅对财务分析工作所有数据结构进行了有效的分析、处理，提高了工作效率，也为财务分析和管理工作带来全新的视野。
　　（三）建立完善的财务管理体系
　　企业应结合自身发展特点和发展水平，制定全面的财务管理体系。利用阶段性的培训方式，带领员工学习大数据领域知识以及大数据对财务分析工作的影响，提升管理人员以及员工整体工作素质，针对财务分析工作中的不足和漏洞进行逐一分析和统计，构建健全的工作依据和工作准则，保证财务管理制度的科学性、合理性和专业性。
　　（四）培养专业财务管理人员
　　大数据是信息化时代发展产物，其中不仅融合了诸多科学技术，也将诸多的财务知识与大数据相结合。企业应对优秀的财务人员进行定期培训，学习大数据时代下财务分析工作的具体流程，根据财务分析工作的需求，掌握相应的财务分析工作技术，以达到与时俱进的目的同时，也保证了大数据时代下财务分析工作顺利进行。
　　五、结语
　　大数据已在时代发展下渗透于各个领域，成为不可或缺的一部分。面对大数据影响下的企业财务分析工作也面临着挑战和曙光，对企业财务分析工作具有重大意义。结合企业自身的财务分析工作，转变传统的财务分析理念和思维，将大数据融入财务分析工作中，建立健全的财务管理制度，使其财务分析工作更加具体、更加准确。同时，需要企业管理人员与财务管理人员提升对大数据的认识，以保证财务分析工作在大数据的影响下效率更高，发展更加完善。
　　参考文献：
　　[1]程凯欣.大数据时代对财务分析的影响与对策研究[J].中国战略新兴产业，2018，（44）.
　　[2]潘瑞.大数据对财务分析工作的影响和对策[J].财经界（学术版），2018，（15）.
　　作者简介：王尚武（1962-），男，湖北人，单位：湖北经济学院，职称职务：教师，学历：研究生，研究方向：财务管理。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15022525.htm