新时代大数据背景下的计算机信息处理技术

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　　【摘要】本文对新时代大数据背景进行了阐述，从虚拟化技术，云存储技术，信息安全技术三方面分析了计算机信息处理的关键技术，并提出了计算机信息处理技术面临的机遇及挑战，对于计算机信息处理技术的发展具有一定的指导意义。
　　【关键词】大数据背景;计算机信息处理技术;关键技术;机遇挑战
　　在计算机信息技术快速发展的基础上，人类社会迎来了大数据的新时代，是计算机技术发展的必然产物，是信息化技术应用的创新和拓展，是互联网技术发展的重要体现。充分重视大数据技术优势，以此為背景，做好计算机信息处理技术研发和应用，推动计算机信息处理技术与大数据技术融合，更好地服务社会经济发展，也推动信息技术进步，为更多产业提供提供更多的技术支持，推动人类社会进步。
　　一、对新时代大数据背景的认识
　　新时代，社会高速发展，各种新科技不断产生，科技水平不断提升，并且信息能够借助于科技手段实现高速流通，人与人之间的交流更为频繁而密切，在科技手段的应用下，人们的生活更为便捷，应用更加方便，技术除了更加高效，社会经济发展也越来越迅速，对信息技术的依赖程度也越来越高。大数据是以计算机信息技术的应用为主的，是借助于计算机信息技术对一些大规模数据信息进行全方位的、分析、存储、搜索、处理的。大数据具有数据规模大、数量多、结构多样等优势，也能够对视频、文字等相关数据资源进行应用，并能够对现有物联网技术进行有效的完善，大数据技术能够满足现代人多方面的信息应用需求，能够有效推动信息处理工作的创新发展。
　　大数据的优势不在于数据资源的庞大，主要在于其资源应用价值突出。很多行业发展都需要能够应用到大规模的数据资源，以大数据的应用获得竞争的优势。
　　二、新时代大数据背景下的计算机信息处理关键技术
　　（一）虚拟化技术
　　虚拟化技术指的是借助于虚拟网络系统，实现数据信息资源的虚拟化设置，实现数据资源的有效存储、管理及配置。大数据计算机信息基础技术是建筑在虚拟化技术之上的信息处理技术，借助于虚拟化技术构建大数据信息处理系统能够实现各种有利资源的有效搜集与整合，能够实现必要信息的有效存储。另外，借助于虚拟化技术能够对大数据处理任务进行优化，是所处理的资源实现优化配置，同时还能够实现资源的灵活调度，能够有效实现对大量数据的运算、处理等，因此，虚拟化处理技术是大数据时代进行信息处理的关键技术。
　　（二）云存储技术
　　云存储是由多个存储设备构成的，云存储系统集中群功能、分布式文件系统等功能优势，充分体现集合优势和系统优势，构建更加完善的信息处理网络，实现各种数据和信息处理技术的融合，共同为数据存储和访问提供平台服务和技术支持。云存储技术的应用越来越广泛，发挥大数据存储功能，必须充分发挥云存储技术的核心功能，这种系统的应用能够实现大量数据的有效保存。
　　大数据系统在应用中面临的客户需求量非常庞大，需要满足大量用户的需求，需要对大数据集的处理、分析，能够为用户提供高效的服务。这就要求云存储系统必须要具备较高的吞吐能力，能够实现数据的高效传递，实现大数据集的高效管理。云存储技术对于大数据信息处理的顺利推行起到了至关重要的作用。第一，要保障数据处理任务的有效实现。有了云存储技术，新时代互联网和计算机应用所产生的海量数据就能更好地存储，还能更好地发挥其价值和作用，将数据变成最为重要的资源，对这些数据进行有效分类和分析处理，借助于云存储技术进行大数据的管理，设置了大量的读操作，这种操作远大于数据的更新操作。
　　因此，云存储技术能够对大数据系统中的读操作进行了优化。第二，分布式的数据存储方式在云计算中发挥了重要的作用，这种方式保障高效计算的实现。云存储技术对数据库应用产生了积极的作用，云存储技术借助于高效的列存储模式实现运作，这样，用户能够从海量的数据中快速地查询到所需要的某一数据信息，这种应用使数据查询的效率得到了很大的提升。因此，要提升大数据运算的效率，必须要应用到云存储技术手段。
　　（三）信息安全技术
　　信息安全技术也是新时代大数据背景下的一种重要的信息处理技术，因为，在新时代大数据背景下，数据之间的关联性更强，也给数据安全带来更多的挑战，给技术研发提出更高的要求。在大数据时代，应用计算机信息处理技术首先需要保障信息和数据的绝对安全。
　　在大数据背景下，数据信息处理需要依托相关硬件才能实现，数据处理不能脱离硬件，这就使得数据处理的安全性受到威胁，因此，在这种情况下，需要能够不断完善信息安全技术，能够通过技术创新，使信息安全技术的优势得以充分发挥，使其在各行业中的重要作用得以凸显。
　　三、新时代大数据背景下计算机信息处理技术面临的机遇与挑战
　　（一）机遇
　　随着计算机网络普及程度的不断提升，其在个行业中都得到了广泛而深入的应用，将人类带入了一个全新的时代，社会也迈入了一个新的发展接单。大数据最初阶段，在信息处理中我们虽然遇到了一定的困难，但随着技术的创新，新的理念，新方法在系统中得以应用，这样，数据处理依然取得了很好的效果。在实践发展中，很多企业也开始重视大数据信息处理技术的应用，这种技术的应用使企业管理工作进一步发展，促进企业实现精细化管理，同时也促进企业生产效率的不断提升。
　　企业由于信息处理技术的应用，运行成本不断降低，各种管理不断完善，企业的核心竞争力得到增强。因此，信息处理技术在企业发展中很受重视。不仅如此，将大数据技术和信息处理技术应用到教育事业中，对学生的喜好信息进行搜集，也使得教育工作针对性的不断提升，使现因材施教得以实现，提升教育效果。因此，信息处理技术在教育界也受到普遍重视，在更多领域将会大显身手，赢得更多的发展空间。
　　（二）挑战
　　大数据时代信息处理技术为我国各行业发展带来了新的发展机遇的同时，这种技术发展也面临着一定的挑战。具体而言，一方面海量社会数据信息增加了数据存储及应用的难度，在大数据背景下，数据存储技术，存储空间，数据传输技术等面临着一定的应用问题。另外，大数据背景下，用户隐私和信息很容易泄露，信息安全将是更多企业和信息技术开发公司重点关注的问题。不仅如此，大数据背景下，需要网络运营商等与更多信息化企业深入合作，应对可能出现的挑战，做到未雨绸缪。
　　参考文献：
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　　[2]刘泉生.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].科学技术创新，2019（5）.
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