大数据时代国有企业财务管理创新研究

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　　摘要：在当今的社会中，科学信息技术的发展和应用，促使人们进入了大数据时代。传统的企业财务管理面对着大数据时代的冲击，是挑战，同时也是机遇。企业财务如何创新、如何组织财务变革以跟上大数据时代的趋势成为了一个引人关注的话题，也成为不少专家学者的研究对象。通过分析大数据的定义、内涵及特征等，结合大港油田财务管理工程系统的创新案例，深入分析企业财务创新的可行方向与途径。
　　关键词：大数据;国有企业;财务管理;创新
　　中图分类号：F830    文献标识码：A
　　文章编号：1005-913X（2020）02-0083-03
　　Abstract：Nowadays， the development and application of science and technology bring people into the big date era and have a major impact on financial management. Enterprise financial management in the big data era become the research object of many experts and scholars. The article summarize the study on the condition of enterprise financial management and countermeasure to it and   analysis the opportunities and challenges， combining with the impact the big data era brought. The article analyze the direction and approach of the financial innovation through the case of Financial management engineering system of the Dagang oilfield.
　　Key words：  big data era   state-owned enterprises   financial management Innovation
　　 一、引言
　　 大數据的首次提出是在2011年5月麦肯锡咨询公司的研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中，它被用来定义信息时代的海量数据集合及对海量数据集合的规模数据处理。研究大数据的特性有利于我们更好地研究其对企业财务管理的影响。
　　 大数据时代下，数据量极其庞大，而大数据技术就是从巨量的数据中采集、处理并输出对于数据使用者有价值的数据的技术。庞大的数据量、类型复杂、处理速度快、处理精准是其最大的特点。大数据技术的应用需要更加先进的硬软件设施，这是当前创新需要解决的一大技术难题。但大数据技术成功应用之后，人们的数据收集、处理、分析能力将得到巨大的提升。
　　 美国管理会计师协会全球董事邹志英认为在大数据和互联网金融的冲击下，财务组织应引领企业进行变革，在变革中寻找新的机遇。企业财务人员需要向经营财务资本一样经营大数据，提高数据的实时获取与分析能力，并利用大数据的分析寻找企业商业模式创新与企业发展路径。
　　 2016年4月23日，上海国家会计学院联手香港中文大学推出第六届SNAI-CUHKCFO论坛——大数据时代的企业管理，引起了财经界的广泛关注，也引发了业内人士对于大数据时代的企业财务管理转型的思考。
　　 大数据从研发、销售、营销和供应链管理、生产管理等方面改变商业潜能，为增长提供新机遇潜力的同时，也为财会行业带来了新的机遇和挑战。CFO可以将大数据技术应用于企业财务管理的各个方面，评估企业业绩、企业风险和投资风险，有利于企业财务部门从服务部门到关键业务服务部门的转变，使其渐进企业战略决策的核心位置。
　　 对于大数据财务的研究分析有利于企业进一步认识到大数据时代自身所面临的挑战与机遇，从而正视企业现有财务理论与命题存在的局限性，针对企业自身规模等方面的的特点，积极学习，敢于创新，实现财务管理的转型，迎接机遇与挑战。
　　 大数据时代国有企业在日常生产经营活动中产生、收集、处理的数据愈加复杂，原有的财务管理模式难以满足决策者的需求。因而，国有企业有必要结合自身的财务状况，采取相应措施，敢于进行财务管理模式创新。
　　 二、国有企业面临的机遇与挑战
　　 （一）大数据应用基础有待改进
　　 郭长亮（2016）分析指出，目前要在国有企业中应用大数据技术，还需要更强大的应用基础。国有企业的硬件与软件都需要相应的更新换代，虽然目前已有一定的ERP基础，但要具体实施，还需要较大的时间和资金成本。柴源（2016）调查发现，很多国有企业的财务观念还未更新，仍然认为财务部仅仅需要财务数据。况且，由于庞大的数据量，如何判定数据的有效性及数据的筛选分类显得尤为重要。这就取决于大数据硬软件的研发和应用。
　　 （二）大数据云会计应用欠缺
　　 云会计是指在大数据云计算环境下进行会计处理工作。杨萍（2018）分析指出，一些资源能源型国有企业认为云会计运用有泄漏国家安全信息的风险，造成国有企业甚至是国家层面的损失。同时，大数据和云会计需要极大的技术支持，而国家对此方面的扶持力度有待提高，相关的计算标准也不健全，所以国有企业进行财务革新的外部环境仍不是很好。
　　 （三）财务管理环境及理念的变化
　　 大数据时代的到来，使人们的工作生活环境和方式发生了巨大的变化。企业管理人员及财务人员需要树立“大数据财务”的观念。目前，许多财务人员和企业管理人员已经意识到财务变革的必要性和重要性。张高胜（2015）研究指出，传统财务管理下，原有财务管理人员的观念和技能难以应对大数据时代带来的新挑战，这就会在一定程度上影响企业财务管理的信息化、数据化变革进程。大数据时代除了传统的财务管理及会计等相关的理论专业知识，财务人员还需掌握一定的统计学和信息技术等方面的知识，有助于企业财务跟上大数据时代的脚步，应对大数据带来的机遇和挑战。企业在面临大数据时代带来的冲击时，要树立“大数据财务”的观念，同时积极培养“大数据财务管理”人才，只有这样，才能跟上时代的步伐。 　　 （四）建立系统、全面的预算管理平台
　　 目前，不少国有企业的全面预算管理还处于初级阶段，数据处理方式不够科学，以至于其价值性不高。欧阳征、陈博宇、邓单月（2015）等认为大数据可以帮助企业高效实现全面预算管理，从而积极推动企业的进步与发展。同时指出，部分国有企业的预算分析处理方式过于简单，还达不到成本动因控制的目标要求，其分析结果也可能存在偏差。樊徐利、蒋力（2016）分析指出，大数据技术在财务管理系统中的应用，能够使企业的成本预算管理更加全面、有效，解决数据有效性差、时效性差的问题。
　　 （五）推进财务业务一体化
　　 汤谷良、张守文（2015）通过对中石油“大司库”系统和万达集团的“财务游戏要领”两个案例的研究强调了未来业务财务一体化的重要性。两个大型集团企业所研发的新型系统始于财务，但其涵盖范围几乎布及集团运营的每一个环节。凭借其自身的前瞻性战略眼光和雄厚的财力，中石油和万达较早开启了大数据的应用研究。系统将财务、成本、预算、经营和项目管理等企业的各个环节整合到一起，决策者看到的，不仅仅是财务信息，还有市场行情、政策等外部信息。
　　 （六）大数据环境下企业需推进财务组织变革
　　 IBM作为计算机行业的领跑者，在上世纪60年代为计算机行业的开创做出了極大的贡献。新的信息时代下，IBM嗅到了大数据的价值气息，率先开始了一系列的大数据财务及商务的创新研究。李任斯，刘红霞（2015）以IBM 为例，总结了IBM 在最近二十年发生的两次重大变革经验，从价值发现角度入手，分析了大数据时代价值发现目标下的财务组织变革：随着大数据、云计算、物联网等新兴技术的发展，实时的数据分析成为可能。财务组织作为企业信息的整合者、分析者，为适应大数据时代而进行变革，财务组织目标要从原来价值创造目标变为价值发现目标，并对财务组织流程和财务组织结构进行动态调整。通过对IBM 的案例分析，提出企业财务组织需要利用大数据充分发挥预测职能，预见企业面对的潜在风险。
　　 三、国有企业财务管理创新
　　 （一）案例简介
　　 大港油田至今已经开采了五十多年，油气的开发采集已进入发展瓶颈期，较高的投入成本，使得增产增效的难度大大增加。
　　 系统开发从油气生产成本投入预算切入，以动态评价投入成本使用效率为目标，确定生产价值影响因素，确定目标参量，带入预算公式，并建立经济关系，在大数据技术应用的基础上，将这些目标作为预算参量。企业财务部门在控制成本总投入时，更加重视能否发现并及时控制成本投入后的风险，更加重视生产效率、成本使用效率。
　　 经过大港油田公司第一采油厂财务部门一年多的研发，“上游采掘业财务管理工程系统”于2013年初问世。系统突破口为成本预算，运用大数据技术实现对资本投入及使用的即时动态监控，建立数学模型，在新的财务管理模式下降低成本、提高资本使用效率。
　　 系统研发中，大数据技术发挥了极大的作用。在“去中心化”的互联网思维指引下，研发人员将平台与应用融合到一个系统中。企业不同部门之间可以通过系统实现信息的共享。同时，财务人员还可以通过系统获取大量非财务信息和指标，将传统财务数据与非财务数据相结合，在同一系统下对比分析，做到对生产流程数据的实时掌控，并适时向管理层提出可行的有价值的建议或对策。
　　 （二）预算管理模式革新
　　 成本预算管理是财务人员日常工作中支持管理层决策的重要内容。系统创建新的成本预算模型，分析成本影响因素，联系其相应的效率目标。
　　 在全新的大数据财务系统下，财务核算应用了全新的数学模型。以采油厂生产过程中的成本预算为例，在过去电费及作业费两项大头成本的核算方式下，财务人员及管理者往往只会关注预算总额，很容易忽视企业在投入预算成本后资金的使用状况，包括资金的使用效率、质量及相关的潜在风险。
　　 财务管理工程系统中的计算方式不再是简单的数学算式，而是通过对各种成本因素的分析，在一定成本下求出最大产量，或者在一定目标产量下找出最低成本。大数据系统下预算控制的范围布及每一个生产环节的成本耗用、作业质量、增产空间及效率、持续增产的预期，从日常生产中观察企业投入资本的使用效率，进而企业可以通过改进工艺、优化流程等方式提高投入资本使用效率。
　　 在成本预算控制中，财务人除了关注成本支出的总额变化，还需在系统的支持下保持对成本投入效率的持续关注。通过对预算值与当前值的差值分析，找出影响动因，缩减差值，对企业目前利润目标的实现、持续盈利预期的实现具有重大意义。
　　 大数据系统下，财务人员可以获取生产信息的实时数据，进而使管理层能够实时掌握投入成本使用效率及资金效益，帮助企业财务人员更好地发挥成本管理控制职能。
　　 通过日常连续跟踪，可以看出成本投入的质量、使用效率等情况，使大数据反映期间生产状况。生产需要投入成本，成本投入的目的是取得利润。企业能否取得利润，取决于成本投入后的资金使用效率。财务人员及决策者不是只观察成本投入的总量，而是更加注重资金投入后是否会产生风险，以及产生的风险是否在企业的控制范围之内。一旦资金使用出现偏差，或者产生超出预期的风险，企业就必须采取必要措施，纠正偏差，使企业生产运营回到正轨上来。
　　 企业资金投入是存在风险的。低成本并不是指绝对的低成本，而是一个相对的概念，产出大于投入的情况下，利润才能产生。企业要考虑的是如何在相同产出下使成本降到最低，在相同成本下获取最大收益。大数据系统下，企业生产过程中的各项成本因素受到实时监控，可以使财务人员做到随时管理、随时调控。在此基础上，企业逐渐实现成本投入的高效利用。
　　 四、结语
　　 当前形势下，国有企业在大数据的道路上还有很大的进步空间，具体表现在企业现在对大数据在预算方面的应用缺乏相关的理论指导，在预算方面的数据处理不够科学有效，信息处理和分析结果具有滞后性，在内部控制方面缺乏技术的应用。大港油田公司勇于探索创新，应用大数据技术开发全新的财务处理系统，使生产流程各个环节的数据都可以在决策者的观察范围之内，使开发生产与预算管理具有更大的相关性。相比于一般企业，国有企业在资金扶持上具有一定的优势，但在财务创新领域的探索还不够深入。国有企业财务及管理人员应鼓励财务理念创新，支持大数据时代下的财务变革，从实现企业对质量、效益及可持续发展的追求。
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　　[责任编辑：王 旸]
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