生活状态和社会支持状况对手机依赖程度的影响
来源:用户上传
作者:黄圣慧 康雪雯
摘 要：大学生生活状态和社会支持状况对手机依赖程度的影响，选取300名在校大学生样本，采用问卷调查的方式，研究拥有不同生活状态的大学生在不同的社会支持状况下对手机的依赖程度是否存在显著性差异。结果显示：不同大学生的手机依赖程度，生活状态和社会支持状况均存在显著差异;生活状态和手机依赖程度的偏相关显著，社会支持状况和手机依赖程度的偏相关不显著。
关键词：生活状态;社会支持;手机依赖;大学生
中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.07.025
0 引言
手机依赖症是一种新型心理疾病，目前学界对此并没有十分严格的定义。随着互联网的普及，微信和QQ几乎成了人们日常工作和交流的主要工具，人与人之间的关系也因此变得遥远。在生活中有很多因素会影响人们对手机依赖的程度，如生活状态，社会支持状况等。基于班杜拉的三元交互理论，行为与个体，环境相互影响。因此本文主要研究大学生生活状态，所受到的社会支持对手机依赖程度的影响。以期能借此分析影响手机依赖程度的因素，结合其外部效度，进一步提出建议及展望。
1 生活状态的概念及相关研究
生活状态是心理社会应激源对身心健康产生影响的过程。人们在社会生活中经历着各种紧张刺激的事件，大量研究表明，生活状态对个体的心理状况和行为方式都会产生十分重要的影响。
程方平（2012）发现，高中生由于升学压力和青春期的影响，容易出现睡眠不足，喝酒抽烟，网络成瘾等问题，随着近年来青少年犯罪事件频发，这些问题引起了社会各界的关注。杜刚（2014）发现：手机依赖程度与个体的生活状态有显著相关，但与个体所拥有的社会支持无关。
1.1 社会支持的概念及相关研究
社会支持起源于“社会病原学”，最早和生理、心理以及社会适应能力联系在一起。1970年，Raschke提出社会支持是指人们感受到来自别人的关心和支持。目前学界将其扩展为一种用于指称：为弱势群体提供精神和物质资源，以帮助其摆脱生存和发展困境的社会行为。郭翠萍（2011）的研究发现：非独生子女的主观支持情况显著好于独生子女。
1.2 手机依赖的概念及相关研究
目前，国内外学者对于手机依赖的界定存在着很多争论。医学上认为手机依赖症是指心理和生理由于滥用手机而出现了一系列的不适应症状。心理学上认为手机依赖症是指手机使用者对手机表现出了一种强烈的心理依赖和渴求，若手机不在身边就会焦虑和不安。
王月琴（2015）发现，手机依赖会通过直接和间接的方式影响主观幸福感。目前大学生群体中的手机依赖者约占总体的15%-40%。张文文等（2015）发现：个体处于疏离状态时可能会倾向于使用手机来缓解。刘鹏（2013）发现：个体所受到的支持越少则手机依赖程度越高，但对社会支持的利用度并不会显著影响手机依赖程度。目前大学生的手机依赖现象日益严重，这也就要求家长，老师等更关注孩子的生活状态，也更关心孩子成长过程中的主观感受。
2 研究设计
2.1 对象
本实验采用的是方便抽样，分别选取了苏州科技大学，盐城工学院大一大二大三文理工科学生共362名，剔除无效数据后还剩299名。以班级为单位进行整体发放，被试平均年龄在21±2岁之间。
2.2 数据处理
本研究采用SPSS19.0对三个量表结果进行分析。首先进行简单的描述性统计，而后进行差异性检验分析，再对三个量表中的各个因子进行相关分析，具体结果见表1。
3 研究结果
3.1 MPAI量表总体状况分析
表1所列的数据检验的是MPAI量表中各因子及总分在性别，年级，科别维度上是否存在显著性差异，使用独立样本t检验进行分析。
结果如表1所示：男女生在逃避性维度上存在极其显著的差异，在低效性维度上存在十分显著的差异，而在总分维度上存在显著差异。不同科别大学生在逃避性维度上存在极其显著的差异，总分维度上存在十分显著的差异。而在年级维度上个因子间均不存在显著性差异，经过事后多重比较可知，在低效性维度上大一年级的均分显著高大三年级，其他维度上均不存在显著差异。
3.2 MPAI量表与ASLEC量表以及SSRS量表中各因子的偏相关分析
3.2.1 MPAI量表中各因子与ASLEC量表中的各因子得分的偏相关分析
表2所列数据检验的是关于MPAI量表各因子与ASLEC量表各因子间是否存在显著相关，采用偏相关分析，剔除SSRS量表对统计结果的影响。
结果如表2所示：除受惩罚因子与低效性因子相关不显著外，两个量表其它因子间的相关均显著，其中学习压力因子与逃避性，低效性因子呈十分显著的相关，丧失因子与逃避性，低效性因子呈显著相关，说明生活状态对手机依赖程度有显著影响，生活状态越差，个体越倾向于依赖手机来发泄心中不快。
3.2.2 MPAI量表中各因子与SSRS量表中的各因子得分的偏相关分析
表3所列数据检验的是关于MPAI量表各因子与SSRS量表各因子间是否存在显著相关，采用偏相关分析，剔除ASLEC量表对统计结果的影响。
结果如表3所示：MPAI量表中所有因子与SSRS量表中的所有因子均不存在显著相关，因此可初步得知社会支持状况与手机依赖程度之间并无明显关系。
4 讨论
4.1 大学生手机依赖程度的总体状况分析
本研究检验了MPAI量表各因子在年龄，性别和科别维度上是否存在显著性差异。结果发现：女生更易产生手机依赖，也更容易因为手机而产生低效学习或逃避的现象。可能由于女生喜欢利用手机进行购物，追剧和聊天等手机活动，因此会荒废学习或工作。而在低效性维度上大一年级均分显著高于大三年级。可能是由于大一学生刚进入大学，不能很快适应大学生活，易因无法控制玩手机的频率而低效学习。而大三学生忙着考研考公，沉迷手機的情况会有所降低。文科生在逃避性维度和总分维度上的得分显著高于理科生和工科生，即文科生更易产生手机依赖，也更易因手机依赖而产生逃避现象。
4.2 手机依赖与生活事件以及手机依赖与社会支持的偏相关分析
表2所列数据显示的是MPAI量表中各因子与ASLEC量表各因子间是否存在显著相关，结果与前人研究相符，所有因子间均呈正相关，说明生活状态越差则对手机依赖越严重。例如：学生的学习压力越大，则越可能将学习压力通过手机来宣泄，使学习变得低效无用，且企图通过手机来逃避现实;学生在学习或生活中遭受的惩罚越多，则越会产生逃避现实的念头，将所有的精力都放在手机上。
表3所列数据显示的是MPAI量表中各因子与SSRS量表各因子间是否存在显著相关，结果显示：大学生所拥有的社会支持状况不会对其手机依赖程度产生显著影响。但若个体主观上觉得拥有的社会支持越少，则会越期待利用手机来获得网络支持和精神满足，从而会造成一定程度的手机依赖。
5 结论
（1）不同大学生的手机依赖程度存在显著差异。
（2）生活状态和手机依赖程度的偏相关显著，社会支持状况和手机依赖程度的偏相关不显著。
参考文献
[1]程方平.2009-2010年中国学生成长状态研究（7）——对高中生生活状态和教育状态调查的点评[J].教育科学研究，2012，（09）：42-49.
[2]杜刚，徐莹，赵馨，等.大学生手机成瘾倾向与生活事件、社会支持的关系[J].中国健康心理学杂志，2014，22（12）：1896-1898.
[3]郭翠萍.大学生社会支持、人际信任及自我和谐的关系研究[D].哈尔滨：哈尔滨师范大学，2011.
[4]王月琴，张宇.大学生手机依赖与领悟社会支持和主观幸福感的关系[J].中国心理卫生杂志，2015，29（11）：868-873.
[5]张文文，王祥鹏，张文娟，等.大学生自尊、疏离感与手机依赖的关系[J].西南师范大学学报（自然科学版），2015，40（10）：113-118.
[6]刘鹏.大学生手机依赖与社会支持及人格特质的关系研究[D].武汉：华中师范大学，2014.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15202623.htm
