东部地区健康人力资本对经济增长的影响研究

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　　【摘要】在经济新常态的形势下，更多的学者展开对经济增长的研究，寻找新的经济增长极。面对人口老龄化的趋势，高素质的人力资本显得尤为重要。人力资本不仅体现在教育方式，健康投资成为了新的趋势。本文通过对东部地区2009-2018年的面板数据，利用固定效应模型分析可知，健康人力资本对经济增长产生了积极的影响。
　　【关键词】经济增长  健康人力资本  增长极  固定效应模型
　　人力资本是指凝聚在劳动力身上的知识、技能及其所表现出来的能力，通过提高劳动生产的效率，对经济增长产生的积极的影响。在经济新常态以来，目前学者们对于人力资本的研究主要是教育投资方面，对于健康投资的研究相对较少，但健康对于劳动力的素质、生产效率的作用是毋庸置疑的，对于经济增长起到非常重要的作用。根据相关部门发布的报告显示，截止到2030年，我国51-100岁人口预计为6.5亿人，21-50岁人口预计为5.4亿人，20岁以下人口预计为2.3亿人，人口老龄化的问题是越来越严重。我国东部地区从改革开放以来取得了较快的经济发展，成为我国经济发展的主要区域。因此，研究东部地区人力资本对经济增长的影响具有非常重要的研究价值。
　　一、相关研究
　　一直以来，大部分的学者研究习惯人力资本的存量，用受教育的年限来衡量。然而从经验看，劳动者的身体健康状况与个人的劳动生产率息息相关。近年来，对着人们对健康意识的提高，医疗改革的深化，部分学者开始尝试将健康人力资本纳入到我国经济增长分析模型中去。
　　国外的学者对于健康人力资本研究相对较早一些，Mushkin S J（1962）在研究人力资本的时候，首次将健康和教育同时作为影响因素纳入到人力资本，研究对经济增长的影响，研究发现，健康对经济增长产生正向影响。Rivera & Currais（2004）将影响健康的各个因素作为影响健康人力资本的投入指标，构建健康人力资本对人力资本的评价指标体系，通过对24个国家的健康人力资本的研究发现，健康人力资本会对经济增长产生积极的促进作用。Agenor（2008）认为政府投入公共卫生投资作用于健康人力资本，进而会促进经济增长。认为政府通过加大公共卫生投资的力度，使得人的健康状况得以改善，提高了劳动者的生产效率，对经济产生积极的影响。
　　相对于国外对于健康人力资本的研究而言，国内研究起步较晚。张亚平，胡永健（2016）利用每万人拥有的床位数和每万人拥有的医生数指标来衡量健康人力资本，虽然健康人力资本在地区之间带来的经济差异不同，但通过促进生产要素的投入能够带来经济的增长。王弟海， 李夏伟， 黄亮（2019）利用两个跨国面板数据分析健康投资和教育投资对于经济的影响，发现健康支出能够对经济产生正向的影响。封岩， 柴志宏（2016）分析私人和政府两种健康投资对于经济增长的影响，研究发现，无论哪种投资，都会使得促进经济的产出效应，促进经济增长。
　　通过对国内外学者的研究，虽然不同学者研究的结果存在着一定的差异，但是通过增加健康投资会对经济增长产生影响。基于学者的研究基础，本文运用主成分分析法和面板数据回归的方法，展开对我国东部地区健康人力资本对经济增长的研究。
　　二、模型设计与实证分析
　　（一）指标描述
　　本文选取东部地区省份有辽宁、北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南11个省份，分析以2009-2018年的面板数据为研究样本，所有的数据均来自《中国统计年鉴》 及国家统计局。本文将GDP（gdp）作为被解释变量，反映一个地区范围内，在一定时期生产和提供的最终产品及劳务全部价值的总和。将健康人力资本作为解释变量，影响健康人力资本的因素有医疗卫生支出（k1）、本年度卫生机构数量（k2）、本年度卫生机构人员数量（k3）和卫生机构床位数（k4），通过主成分分析的方法對健康人力资本（jk）做综合评价。为了研究的合理性，本文选取人均受教育程度（a1）、社会固定资产投资（a2）、人均教育经费（a3）作为控制变量，消减其他因素对于经济增长的影响。
　　（二）模型构建
　　大部分的学者通常用C-D生产函数模型来研究人力资本对经济增长的影响。考虑到便于计算，去除多重共线性，本文对模型进行对数化处理，将模型化为线性形式。本文建立的实证分析模型如下：
　　lngdpit=α+β1lnjkit +β2lna1it+β3lna2it+β4lna3it
　　+εit
　　1、健康人力资本的综合评价
　　文章中所要研究的健康人力资本由医疗卫生支出、本年度卫生机构数量、本年度卫生机构人员数量和卫生机构床位数运用主成分分析法，提取公共因子，计算出综合评价值，研究其对于经济增长的影响。
　　当 KMO检验值处在0.5-1之间时，说明是可以运用主成分分析。使用SPSS对本文样本进行检验，得到KMO检验值为0.740，Bartlett球形检验显著性p=0，说明样本充足，适合用主成分分析法对健康人力资本样本做主成分分析。
　　研究发现，影响健康人力资本的四个影响因素存在较高的相关性，可以利用主成分分析法进行降维。为确定主成分的个数，采用方差累计贡献率大于85%的原则进行选取，解释方差分析结果如表2所示，发现可以提取一个公因子。
　　对成分矩阵输出结果的第i列的每个元素分别除以第i个特征值的平方根√λi，就得到主成分分析的第i个主成分的系数。最终得出的主成分标准化的综合评价函数为：
　　jk=0.4757x*1+0.4512x*2+0.5328x*3+0.5350x*4
　　（三）实证分析
　　在进行面板数据回归分析之前，首先要判断模型适合什么类型的面板数据。运用stata软件对面板数据进行Hausman检验，若Hausman检验的统计量小于临界值，则无法拒绝原假设，就应该将个体确定为随机影响形式;若统计量大于临界值，则拒绝原假设，模型为固定效应模型。通过对东部地区的面板数据研究发现p值为0，拒绝原假设，采用固定效应模型。 　　确定了模型的回归形式，即采用固定效应模型进行研究。通过面板单位根检验发现，各变量原序列为平稳序列，在此基础上对模型进行回归分析，具体结果见下表3：
　　通过对东部地区面板数据的回归分析可知，各个变量在显著水平下是非常好的，整体看来，健康人力资本能对经济产生积极的影响。健康人力资本每增加1%，可促进经济增长0.399554%，这可能是由于增长健康的投入，能够使得劳动力的生活水平得到改善，劳动力的生产效率能够提高。人均受教育程度、社会固定资产投资、人均教育经费的提升就能对经济产生促进作用。
　　三、结论
　　利用我国东部地区2009-2018年的面板数据，运用固定效应模型分析可知，健康人力资本对我国经济增长产生了积极的影响。虽然教育方面在促进经济增长方面起着重要作用，但是在面临人口老龄化的形势下，健康人力资本的作用是不容忽视的。在经济发展新常态的背景下，经济增长稳中有进，我们要把握经济发展的机遇，将全民健康上升为重要地位，加快转变经济发展方式，促进产业结构转化升级。
　　参考文献：
　　[1]Mushkin S J. Health as an investment [J]. Journal of Political Economy，1962（2）：129-157.
　　[2]Rivera B，Currais L. Public Health Capital and Productivity in the Spanish Regions： A Dynamic Panel Data Model[J]. World Development，2004，32（5）：871～885
　　[3]Agenor，Pierre-Richard.“Health and Infrastructure in a Model of Endogenous  Growth”[J].Journal of Macroeonomics.2008.
　　[4]張亚平，胡永健.人力资本对京津冀地区经济增长差异的影响研究[J].劳动经济.2016.
　　[5]王弟海， 李夏伟， 黄亮. 健康投资如何影响经济增长：来自跨国面板数据的研究[J]. 经济科学， 2019， 229（01）：7-19.
　　[6]封岩， 柴志宏. 健康人力资本对经济增长的影响[J]. 经济与管理研究， 2016， 037（002）：21-27，123.
　　作者简介：张凯兆（1993-），男，汉族，山东德州人，学历：在读硕士研究生，单位：济南大学，研究方向：区域经济学;朱孔来（1963-），男，汉族，山东临沂人，职称：教授，单位：济南大学，研究方向：区域经济学。
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