供应链视角下智慧物流模式发展研究

来源:用户上传      作者:尹巍巍

　　[摘 要]智慧物流作为传统物流产业与互联网技术相融合的新兴业态，较传统物流模式具有信息化、自动化、智能化、网络化及集成化的发展优势，解决了传统物流运作的低效问题。然而，由于供应链企业之间以及物流运作流程之间缺乏协同性，导致智慧物流模式仍存在高成本运营的问题。文章基于供应链视角，以协同发展的思维方式平衡物流产业内部及其上下游之间的发展问题，提出智慧物流供应链化的全新发展模式。研究物联网、大数据、云计算等新技术，在供应链各物流活动中的融合与应用，助力企业物流智慧化管理及高质量发展。
　　[关键词]供应链;智慧物流;物联网
　　[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.30.163
　　 随着“互联网+”时代的到来，从智能仓库、分拣机器人、无人车、无人机等新事物出现，到人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿技术应用，智慧物流从“新”到“兴”加速升级。智慧物流的商业模式蓬勃发展，推动整个物流行业快速转型。智慧物流是物流行业高质量发展的助推器，也是实现供给侧结构性改革的催化劑。从供应链视角出发，以问题为导向，推动供应链企业间协同发展;以物流智能改造为契机，挖掘企业高质量发展的内生动力，实现“协同共享型”供应链智慧发展，是当前智慧物流模式发展的新航向。
　　1 概念
　　智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式与人工智能先进技术重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。[1] 与传统物流模式不同，智慧物流依靠物联网、大数据、云计算等技术，实现对物流资源的高度集成和融合，保证业务开展各环节间的无缝对接，有效提高了物流效率，提升了物流服务水平。
　　供应链视角下的智慧物流，是以智慧物流的发展为基础，应用供应链技术及管理思路，进一步提升智慧物流的运作效率。只有实现供应链企业间交互协同，才能真正实现智慧物流效用。智慧物流供应链的特点：①互联互通：借助物联网将整个供应链上的物料信息上下贯通，实现物物相联、信息相通。结合企业内部、企业与外部的各类信息进行整合，通过挖掘其中的潜在价值，将采购、生产、供应、物流、销售、售后等全过程要素数据化，形成一体化的集成供应链模式。②协同共享：利用新型网络传输技术互动对等的特点，为企业搭建互联协同平台，确保供应链上多企业对实时信息进行交互、共享和协同，以追求多赢利益。通过深度合作，打破企业边界，消除传统的竞争障碍。③技术创新：借助自动化人工智能设备提升物流作业效率，保证物流服务质量。借助智能化设备的感知功能，准确把握客户需求，为客户制定更精准的个性化服务。通过双管齐下，提升物流产业的感知交互升级。④智能决策：应用大数据、云计算技术，实时监控供应链上整个物流过程，对企业内部的物流资源分析，掌握各物流作业的实时状态，进行及时响应智能决策，洞察经营普遍规律，把握市场未来先机。⑤流程重构：采用共享经济、众包众筹等全新分工协作模式，释放存量资源的使用价值，重塑资源分配体系，开辟提质增效的新路径，使企业的经济效益和生态圈效益最大化。
　　2 演变进程
　　随着新技术、新业态、客户新需求的不断涌现，物流产业链和业务模式不断发生演变。智慧物流的发展经历了信息化、物联网、智能物流、智慧物流四个阶段，智慧物流是目前物流产业的最高级发展形态。在不同的阶段中，表现出的技术特征和物流特征各有特点（如表1所示）。[2]
　　 供应链视角下智慧物流在不断改进与优化，经过物理透明、逻辑透明、供需透明的从浅入深的演变历程。①物理透明：信息系统技术及物联网技术在供应链作业层中的应用，实现人、车、货、仓等实体元素的物理信息透明。对物理轨迹安全追踪，对时间窗口实时管控，形成供应链7×24小时循环、在线永不停息的作业模式，全链路的信息透明可有效控制隐性成本。②逻辑透明：人工智能、大数据技术在供应链运营层中的应用，使得全流程运营数字化。通过业务流程优化，运营规则智能配置，实现单据流转透明、流程节点透明、业务往来透明，从被动响应到智能敏捷的供应链转变。③供需透明：云计算、智慧化平台在供应链决策层中的应用，实现供应透明、需求透明、产业链透明的优化升级。通过供应链深度协同，大数据的网络布局，资源的社会化配置，洞察最佳实践，打造稳定的物流生态圈。
　　3 必然趋势
　　随着新时代经济社会主要矛盾的变化，物流行业从求生存到求生态，从降本增效到提质增效，从粗放发展到高质量发展，从求数量增长到智慧发展的新路径，智慧供应链是智慧物流发展的必然方向。
　　（1）智慧物流是社会资源的整合者，让物流供应链有温度。当前，我国大量社会物流资源存在闲置，货车空驶率达30%，仓库空置率达15%[3]。智慧物流以协同共享为理念，打破企业边界和信息不对称瓶颈，实现供应链条上闲置资源的充分利用。近年来涌现的一批车货匹配、仓货匹配的物流信息平台，实现了供需信息在线对接和闲置资源的实时共享，有效降低了社会物流成本，从根本上改变了传统物流的业务模式。
　　（2）智慧物流是紧缺人工的替代者，让物流供应链有生命。物流业作为劳动密集型产业，人工紧缺已成为行业普遍难题。劳动力紧缺直接反映是劳动力成本持续上涨，近年来年均增长持续在10%～15%的水平。越来越多的企业加大技术和装备升级力度，提升物流信息化、自动化和机械化水平，实施“机器换人”战略。
　　（3）智慧物流是个性需求的满足者，让物流供应链有颜色。随着消费需求持续升级，消费体验成为价值驱动力。智慧物流借助分布式物流资源网络，以快速便捷、低成本和个性化的方式满足消费者需求，极大提升了消费者体验。众多物流企业通过大数据分析，提前将所需货物布局到离消费者最近的仓库，交付时效平均缩短为3天，此速度高于美国等发达国家。通过即时物流满足客户需求，大大提升客户体验。
　　（4）智慧物流是企业变革的引领者，让物流供应链有力量。智慧物流的实施有利于加快企业物流运作与管理方式的转变，提高物流运作效率与产业链协同效率。智慧物流的实施有利于促进供应链一体化进程，解决市场响应迟缓、规模效益低下、物流成本居高等问题，可提高企业物流竞争力，构筑新的经济增长点。 　　4 实践
　　智慧物流依托物联网、人工智能、云计算、区块链技术的成熟发展，对供应链各环节进行高效管理，是推动物流供应链智慧化升级的最佳实践。
　　（1）物联网在智慧物流的实践。物联网技术主要利用射频识别技术、红外感应器、GPS定位系统以及激光扫描等设备信息，将物品连接到互联网络，从而实现信息的传输与交互，通过物联网技术自动化地对物品进行定位、识别与监控。[4] 物联网由感知层、传输层和应用层组成的三层结构，感知层是物理世界与信息世界的衔接层，是物联网识别物体、采集信息的来源，包括传感器（温湿度、光感、门磁、压胎检测、震动）、采集读取技术（二维码、激光枪、RFID、语音）、测量技术（自动测量、测距仪）、识别成像技术、定位追踪技术（GPS定位、地址围栏）等，对不同物流对象信息进行自动化采集。传输层是负责传递和处理感知层获取的信息，通过应用层为各种具体应用提供公共服务支撑，实现物与物之間、人与物之间识别与感知，快速构建物理与信息的滤镜，形成实物对象的数字画像。
　　（2）人工智能在智慧物流的实践。人工智能是研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的新技术科学。从智能本质出发，制造一种与人类大脑相仿的智能设备，涵盖机器人、语音和图像识别、机械翻译和逻辑语言处理等[5]。人工智能在物流产品分拣、计算机可视化系统、会话交互界面、自动运输工具等业务环节实现无人操作，有效改变传统物流行业劳动密集的问题，在减少人力成本的同时提高物流工作效率。
　　亚马逊公司在机器人应用上，分别开发了仓储机器人Kiva、打包机器人Carton Wrap、无人机配送Prime Air、送货机器人Scout（如图1所示）。在机器人背后，有一个不可忽视的智能运营系统，通过数据分析和算法优化，调配机器人有条不紊地“并肩作战”。
　　（3）云计算在智慧物流的实践。云计算是一种新兴的并行共享架构计算模型，以互联网为平台，将大量分布离散的计算资源集成到一个虚拟、抽象、可动态扩展的计算资源池中，然后向外界提供按需分配的云存储、云计算等云平台服务，具有动态、自治、分布式和按需使用等特点。
　　云技术在智慧物流供应链中的作用是通过对信息数据的储存分析，提供业务运行的最佳方案，如优化配送路径、智能配载车辆等。当前较为成熟的应用为快递行业的物流云，以大型物流企业为龙头，开发“快递行业云平台”。平台收集来自行业的订单信息与各企业的资源数据，对各级信息进行整理，计算生产最优路径，匹配最优快递企业实施行动。云物流模式整合了提、发、运、配等作业类型，一定程度上减少了货运行业长期存在的装载率低、返程空驶等问题。
　　（4）区块链技术在智慧物流的实践。区块链中的“区块”是信息块，内含一个特殊的信息，即时间戳。含有时间戳的信息块彼此互连，形成的信息块链条被称为“区块链”。区块链是一个分布式的共享账本和数据库，存储的数据或信息具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征，为区块链创造信任奠定基础。区块链在智慧物流具有丰富的应用场景，可解决供应商上多主体间的协作、信任与一致行动的问题。
　　①保护安全免丢货。依靠区块链技术，可真实可靠记录和传递资金流、物流和信息流。将货物从提货、装载、运输、配送到交付整个流程清晰记录在链上，确保信息的可追溯性，从而避免货物丢失、错误认领、伪造签名等事件发生。企业可通过翻查区块链信息，轻松掌握产品的物流方向，防止窜货行为，实现产品可追溯。 ②优化统筹货物运输。区块链技术可应用于集装箱的智能化运输，把集装箱信息存储在数据库里，区块链的解决方案会自主决定集装箱的运输路线和时间窗口安排。通过对过往的运输经验分析，不断更新路线和日程设计，实现波次重组和最佳节拍，使交付效率不断提高。③解决企业融资难问题。物流供应链上的企业大多是中小微企业，信用等级评级普遍较低，难以获得银行或金融机构的融资贷款服务，区块链技术可解决物流供应链上中小微企业的融资难问题。利用区块链技术所记载的资产不可篡改、不可伪造的特征，固定商品唯一所有权，使所有物流链条中的商品可追溯、可证伪，实现物流商品的资产化。利用区块链基础平台，实现资金有效、快速接入物流行业，从而改善中小企业的营商环境。
　　在“互联网+”时代渗透下，物流数据是智慧形成的基础，物流云是智慧运转的载体，物流技术是智慧执行的路径。驱动智慧物流深入供应链上下游，以用户需求为导向，倒逼供应链各企业强化联动与深化融合，助推“协同共享型”物流供应链生态体系加快形成。
　　参考文献：
　　[1]何黎明.中国智慧物流发展趋势[J].中国流通经济，2017（6）：3-7.
　　[2]郑秋丽.我国智慧物流发展模式、问题及对策[J].商业经济研究，2019（18）：108-109.
　　[3]罗永红，林楠.基于供应链视角的智慧物流商业模式发展研究[J].商业经济研究，2019（21）：82-85.
　　[4]张诚.探究基于物联网技术平台的智慧物流技术发展趋势[J].商业流通，2019（31）：18-19.
　　[5]王成林.互联网时代的物流技术应用[J].领导科学论坛，2017（3）：42-54.
　　[作者简介]尹巍巍（1985—），女，汉族，辽宁营口人，硕士研究生，中级经济师职称，研究方向：物流管理与工程。
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