大数据技术在交通领域的应用
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【摘要】大数据技术是近些年才兴起的先进技术，在科技高速发展过程中大数据已经应用于人们的生活之中，并改变了人们的生活。大数据技术是当前先进科技应用较为广泛的技术，而且在交通领域当中也取得了良好的应用效果。基于此，本文就针对大数据技术在交通领域的应用进行探讨，了解大数据技术的具体应用效果，促使其能够得以更加广泛的应用，对交通领域的发展而言也能够起到一定的推动作用。
【关键词】大数据技术 交通领域 应用
前言：在大数据技术不断发展的状态下，大数据技术在交通领域中的使用变得非常普遍，有利于交通领域的发展，对于广大民众而言也是非常有利的。通过利用大数据技术能够改变当前交通领域中所存在的不足之处，让人们在交通中获得更多的便利，为人们的出行提供更多便利，同时还能够最大程度降低每年发生交通事故案件的数量。下面笔者就针对大数据技术的相关内容进行阐述，了解其在交通领域中的具体应用以及所产生的作用，从而促使我国交通领域取得更加良好的发展。
一、大数据技术的概述
大数据最早出现在2008年，自此以后被人们提出的概率变得越来越高，因为数据量庞大需要使用特殊模式对其进行处理，通过利用大数据技术在一定程度上改变了人们的生活和工作方式。从大数据所表现出来的特点来看，主要体现为：①大量。从互联网最初发展时数據量是以MB为单位，而发展到当下已经出现了PB，甚至是EB级别，由此能够看出数据量变得越来越大。②多样化。在互联网中，无时无刻都产生了各种各样的数据，这便需要更加强大的数据进行处理，并且在每个时刻各个平台还会产生新的数据，再加上用户自身喜好存在很大不同，如此则使得所产生的数据存在明显的多样性。③价值。大数据技术最为重要的特点便是价值，如果数据没有价值那么其本身也就没有了任何的意义。在每时每刻所出现的大量数据中，包括很多垃圾数据，如何从中筛选出具有价值的数据显得格外重要。④处理数据很快。数据产生的速度非常快，这便要求对数据的处理也要更快，如此才能够为广大用户提供所需要的信息。
二、大数据技术在交通领域的具体应用
将大数据技术应用于交通领域中也能够起到良好的效果，不仅改变了交通模式，而且还能够为人们生活提供了更大的便利，应当引起人们的关注。
（一）应用于运输信息服务
将互联网技术、大数据技术等加以合理使用，能够形成一个数据服务平台，以便使得不同区域中的物流信息整合在一起，以便分析数据，然后将分析所得到的结果用于了解货源运输、物流运输等方面的情况，以便对物流运输进行更加合理的规划，不仅能够节约时间成本，还能够减少运输人员，提升车辆利用率，在物流运输上实现更高水平的管理。
（二）应用于信号灯智能调节系统
在城市道路路口都有信号灯，将大数据技术应用在该系统中能够对各个路段中的车辆等等加以控制，根据不同路段运输具体情况调节信号灯，这在一定程度上能够有效缓解道路堵塞的情况。根据过去交通运输的具体情况来看，因为每个信号灯都拥有固定的时间，这使得其虽然满足平时路段车辆的通过要求，但是一旦进入到上下班的高峰期时，那么就会出现非常严重的车辆拥堵情况，这便需要利用大数据技术使其发生转变。通过利用大数据技术以后，不仅可以根据每个路段具体情况控制信号灯，如此能够最大程度降低车辆发生拥堵的概率，而这也降低了交通工作负担，提升其自身工作效率，另外也能够使得各个路段尽量避免出现拥堵的问题。
（三）应用于智慧交通
无人驾驶主要是指司机可以坐在车内却不需要进行操作，仅仅通过高科技便能够对车辆行驶的速度、方向等等进行控制，除了能够让人们在出行上变得更加方便以外，更为重要的在于还能够降低因为人为因素而导致的交通事故，大大改善了人们的生活环境，也使得交通运输变得更加安全和稳定。而无人驾驶便是需要大数据技术提供技术支持，如果没有大数据技术，那么无人驾驶也就成为了空谈，没有任何实际意义。另外，还可以将当大数据技术应用于共享出行中，例如共享单车等，通过大数据技术能够将共享车辆的信息加以分享，不论人们在任何地方都能够感到共享出行为其所带来的便利，而且还能够对地图进行分析，为人们在出行上设计一个更加方便的方案。在汽车测试当中也使用了大数据技术，由于科技的高速发展，如今在汽车内部也使用了各种先进的技术，能够为广大人们提供更加便利的服务，如此则能够研究出更加令人们满意的汽车，还能够借助大数据技术为车辆在测试上提供各种测量的数据，以便减少在测试车辆时所消耗的成本，同时所得到的测量数据则具有更高的准确性，避免数据出现丢失等问题。
三、总结
总之，由于科技的高速发展，人们将大数据技术应用在了各个领域中，交通领域便是其中之一。将此项技术应用于交通领域时，不仅能够对道路、车辆等相关信息进行搜集与处理，还能够根据所得到的结果对道路和车辆进行调控，除了减少各个路段上车辆所发生的拥堵问题，也能够规避车辆所发生的安全事故，为人们的出行提供了保障。文章对于大数据技术的应用主要是从运输信息服务、信号灯智能调节系统、智慧交通三个方面进行探讨，希望通过文章的探讨能够使人们对大数据技术有更加深入的认识。
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