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大数据分析技术在跨境电商中的应用

来源:用户上传      作者:刘昊 麦志坚

  [摘 要]在当前我国科学技术水平不断提高的背景下,互联网技术已经应用到了各行各业中,有效改善了人们的日常生活与工作。人们可以利用互联网技术完成教育、购物、冲浪等工作。电子商务在此背景下迅速发展,互联网使得商务活动突破了空间、时间的限制,使交易活动变得更加高效快捷,与此同时,大数据技术的应用使得数据收集分析工作更加简便,便于人们有效掌握市场信息。跨境电商身为电子商务中的重要组成部分,直接影响了电子商务行业的运行质量。文章主要探究了大数据分析技术在跨境电商中的应用,希望能为我国电子商务领域的发展打下坚实的基础。
  [关键词]大数据技术;跨境电商;技术
  [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.01.191
   根据相关报告显示,在全世界范围内,传统外贸的增长速度每年不到10%,但是有关跨境电商的增长速度却始终保持在30%以上。截至2020年,我国网购市场规模已经达到了4万亿美元。我国在全球跨境电商贸易格局中已经抢得了先机,为我国贸易活动增添了新的支点。跨境电商的快速发展为我国中小型企业开拓国外市场提供了良好的机遇,大数据技术的应用更是为跨境电商的发展提供了强有力的信息数据支持,对当前跨境电商的市场形势进行全面分析,为跨境电商的发展打下坚实的基础。
  1 大数据分析技术的作用
  在当前我国现代化信息技术水平不断提高的背景下,大数据技术应运而生。所谓的大数据技术又可以被理解为海量数据,通过对数据信息的处理分析,为相关决策提供强有力的支持。众所周知,大数据本身具有大量、多样、真实等特点。在现代化信息技术的不断发展下,大数据技术的应用可以对未来事件的发展方向进行预测。笔者结合自身多年从业经验,从以下内容论述了大数据技术对跨境电商的作用。
  1.1 提高跨境电商企业营销管理工作的科学合理性
  众所周知,营销管理工作是电商企业运行管理中的重要组成部分,针对营销管理工作而言,既可以是科学的也可以是艺术的。科学性主要体现在营销管理工作开展过程中包含有一定客观规律,有一套属于自身分析问题、解决问题的方法。大数据技术在此过程中将相关营销数据进行收集整理,进而做出相关营销管理决策。大数据技术的应用提高了营销管理工作的科学合理性,使得营销管理工作得以精确化发展,将某些难以决策的营销管理活动逐渐转变为数据信息的挖掘与分析,进而为跨境电商的发展指明方向[1]。
  1.2 使得跨境电商企业境外营销管理工作更具预见性
  根据当前我国境外市场的运行情况来看,境外市场存在各种不确定性,例如东西方文化的差异、顾客群体的需求不同等,这些因素的限制使得跨境電商企业对于市场的运行情况更加难以判断。大数据分析技术的应用有效改变了此类现象。企业可以通过大数据技术收集各种数据信息,进而在数据信息的支持下对境外市场做出研判,提高跨境企业开展境外营销管理活动时的可预见性[2]。
  2 大数据技术在跨境电商中的应用
  2.1 eBay的相关概述
  文章以eBay为例,探究了跨境电商中大数据技术的应用情况。结合eBay的实际发展情况来看,该跨境电商平台在运行过程中用户已经达到了2亿左右。将大数据技术应用到eBay平台当中,能够准确记录平台消费者的实际消费情况、浏览内容等,最终精确地收集用户信息,计算用户的需求。此外,大数据技术还能够充分分析年龄、天气以及浏览地点等因素,全方面掌握用户本身想要购买的商品,进而为商家提供用户信息,推送符合用户需求的商品,给商家提出一些建议。
  大数据技术在跨境电子商务中的开展使得用户需求得以被准确预测,在此过程中通过产品分析、市场分析等手段,使得跨境电商得以建立精确的数据链,进而构建完善的预测模型,全面分析用户的消费需求,以便能够有效为用户推送针对性的产品,实现精准营销,这也是大数据价值的重要体现之一。除此之外,跨境电商如果想要有效应用大数据技术,还需要有效开展自主研发工作,自行研发、应用大数据技术。另外,还可以通过购买第三方数据服务,对自身运行提供数据信息支持。结合eBay的实际运行情况来看,大数据技术在该平台的应用已经十分专业,只要用户登录eBay平台,便会在无形之中暴露自己的喜好、消费观,而大数据技术可以对这些信息进行收集处理,进而对消费者的个体需求进行精准预测,对消费者有意识地开展产品生产、营销活动[3]。
  2.2 大数据技术在跨境电商中的应用流程
  (1)数据采集阶段。在互联网时代下,数据信息来源十分广泛,可能是互联网数据信息也有可能是传感器自行接受的数据信息等,针对不同的数据信息类型,有着不同的处理方式。在对开展市场容量分析等工作时,可以利用谷歌趋势网站进行,而且在当前各类型终端广泛普及的情况下,不少软件本身就拥有良好的数据采集功能,对电商平台中的相关信息进行采集处理,进而为决策提供精准数据,提高决策合理性。
  (2)数据处理与集成。完成数据采集工作之后,需要对采集到的信息数据进行处理,以便信息能够更好地储存。常见的数据处理网站有三只骆驼网站、紫鸟数据魔方等,不同平台的主要功能有所不同,例如紫鸟数据魔方的主要功能在于查找竞争对手的关键词,而三只骆驼网站的主要功能是开发热门产品、查找热门产品的拿货地点等,确保商家可以掌握最好的货源[4]。由于数据信息的来源范围十分广泛,并且数据信息众多,如果对这些信息不能有效处理,那么将会导致信息质量低下,不能充分发挥平台中信息数据的价值。当利用大数据技术完成信息采集处理工作后,需要对不同类型的信息数据进行转换,使其可以成为单一结构的信息,进而凸显信息的有效性,提高信息数据的稳定性。
  (3)数据分析。在应用大数据技术过程中,数据分析是该技术的主要内容,针对海量的杂乱信息而言,这些信息数据没有任何应用价值。只有对这些数据进行收集处理,得到的最终结果才具有一定的应用意义。基于此,跨境电商在应用大数据技术的过程中,要对海量的信息数据不断挖掘,以便能够提高信息数据的应用价值。在对这些数据信息进行分析处理时,跨境电商要采取科学合理的处理方式,提高处理结果的准确性,为相关决策提供强有力的信息支持。
  (4)数据解释。所谓的数据解释换句话说就是应用大数据技术构建一套预测模型,通过这套预测模型对相关数据信息进行分析,最终得出一定结果,保证数据信息的质量。针对跨境电商平台而言,该系统的有效应用能够反映出用户需求。完成数据处理工作之后如何对其解释也十分重要。在当前信息大爆炸时代,信息数据无论是力度还是维度都在不断增加,传统的数据输出模式已经不能满足现代企业运行过程中的需求。现如今普遍采用可视化技术直观地展现数据信息,使得最终结果得以被充分理解与接受[5]。
  3 结语
  综上所述,现代化信息技术水平的逐渐提高,在很大程度上推动了电子商务的发展,经济全球化的发展趋势使得跨境电商模式越发常见,这一模式的有效发展打破了传统购物上的时间、空间限制。在此过程中大数据技术能够对消费者进行画像,直观可视地展现出消费者数据,针对消费者数据,预测消费者需求的变化,更好地推动跨境电商的发展。
  参考文献:
  [1]陈智永,蓝韵,柯畅,等.大数据分析技术在跨境电商中的应用研究[J].中国商论,2016(7):126-128
  [2]薛佳.大数据时代下商务英语跨境电商人才培养模式分析[J].经济研究导刊,2019(18):142-143.
  [3]王韶洁.大数据时代下中小企业发展跨境电子商务的对策研究[J].技术与市场,2019,26(6):215,217.
  [4]王雪蓉,万年红.互联网+时代基于物联网及大数据的温州市跨境电商发展策略研究[J].商情,2017(2):35-36.
  [5]程文丽,黄琦敏.基于大数据技术对跨境电子商务运营模式的探究[J].赤峰学院学报(自然科学版),201733(11):174-176.
  [作者简介]刘昊(1985—),男,汉族,广西南宁人,本科,高级实验师,研究方向:数据库管理运维、云计算、大数据分析与应用;麦志坚(1982—),男,汉族,广西南宁人,硕士,副教授,研究方向:电子商务、计算机应用。

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