基于AHP和模糊综合评价法的MIS安全性评价

来源:用户上传      作者: 毛鑫

　　摘要：管理信息系统（ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ，ＭＩＳ）的安全性问题已经成为一个国际化问题，它的好坏直接影响到企业的经济效益，为此构建了评价ＭＩＳ安全性的指标体系，综合运用ＡＨＰ和模糊综合评价法进行评价，最后得到安全级别，为企业优化系统、更好地决策提供了重要的依据。
　　关键词：管理信息系统；安全性评价；综合评价方法
　　中图分类号：F120.2文献标志码：A文章编号：1673-291X（2010）25-0007-02
　　
　　一、AHP和模糊综合评价法简介
　　（一）AHP和模糊综合评价法简介
　　层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种系统分析方法，它把人的决策思维过程层次化、数量化，并以数学手段提供定量的依据，是一种对非定量事件进行定量分析的有效方法，特别是在目标因素结构复杂且缺少必要的数据情况下，需要将决策者的经验判断定量化时该方法非常适用。
　　模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种有效的多因素的评价法，是针对现实中具有模糊性的现象而设计的一种评价方法，该方法既有严格的定量化，又有对难以定量的模糊现象进行定性的描述，把定性描述和定量分析紧密结合起来。
　　（二）AHP和模糊综合评价法的组合
　　影响MIS安全性的因素结构复杂又缺少必要数据，更需要将经验判断定量化，此时用AHP非常的到位；再加上模糊综合评价对受多种因素影响的事物评价的全面性，使得组合后的模型更加完善。
　　组合后的评价步骤如下：首先，确定影响MIS安全性的指标体系；其次，用AHP确定各评价指标的权重集W；最后，用模糊综合评价法对MIS安全性进行评定。
　　二、评价指标的建立
　　评价指标体系的构造是一个辩证的逻辑思维过程，大致包含四个环节：明确建立指标体系应遵循的原则；指标体系初选；指标体系的完善和指标体系的确定。
　　（一）建立评价指标体系的四个环节
　　1.明确建立评价指标体系遵循的原则。建立指标体系必须遵循以下原则：科学性原则、系统性原则、可测性原则、定性分析与定量分析相结合的原则。
　　2.指标体系的初选。在具备一定的理论与方法后，可以采用一定的方法，如系统分析法来构造综合评价指标体系的框架。
　　3.指标体系的完善。初选的结果并不一定是完全合理的，可能有交叉，也有可能有遗漏或者错误，这就要对初选的指标体系进行筛选，从而使之完善。
　　4.指标体系的确定。经过以上几个步骤的筛选、完善，最后所得到的指标体系基本上符合确定指标体系的几个原则，具有一定的代表性，可以为下面的评价直接采用。最终的评价指标体系（如表1所示）。
　　（二）指标体系权重的度量
　　上表中的指标均属于定性的指标，利用AHP对其权重进行分配，具体步骤如下：首先，明确问题，建立层次结构；其次，构造两两比较判断矩阵；再次，计算权向量并经行一致性检验；最后，计算组合权向量并进行一致性分析。
　　三、实例分析
　　通过以上的理论分析，结合A企业MIS的运行状况，对其MIS的安全性进行评价。
　　（一）用AHP确定各个评价指标的权重
　　1.建立评价指标体系。对MIS安全性评价的指标体系（见上页表1）。
　　2.构造两两比较判断矩阵、权重的计算和一致性检验。请A企业十名有关人员，采用1―9比例标度法来量化A企业MIS安全性的各评价指标的相对重要性，构造判断矩阵，所得的结果如下。
　　判断矩阵A-B
　　同样方法可得判断矩阵B1-C1-5、B2-C6-9、B3-C10-12、B4-C13-16、B5-C17-20，并且均通过了一致性检验。最后，得出二级指标中的20个评价因素的组合权重集W如下：
　　W=0.1660.1220.0710.0460.0210.1370.0160.0290.0370.0820.0450.0250.0390.0230.1500.0070.1900.1900.0070.008
　　（二）用模糊综合评价对A企业MIS的安全性进行评价
　　影响MIS安全性的因素组成了模糊综合评价中的因素集U，对U的评价可以分为五种，即：优、良、中、及格、不及格，它们组成了评语集V，用表达式表示是：
　　V=｛优，良，中，及格，不及格｝ ={90，80，70，60，30}
　　隶属函数C：
　　Ｃ＝优，90≤μ≤100良，80≤μ＜90中，70≤μ＜80及格，60≤μ＜70不及格，0≤μ＜60
　　对100名员工进行问卷调查，主要是对各个评价指标进行评判，根据评语集因素的比重来最终确定模糊评价关系矩阵。最终的模糊评价关系矩阵R是：
　　R=0.420.200.170.000.210.670.120.210.000.000.430.350.120.100.000.150.260.330.250.010.110.180.400.200.110.320.400.200.080.000.000.180.500.200.120.000.150.170.600.080.180.500.210.010.300.140.600.150.050.060.100.110.450.250.090.300.280.240.100.080.200.400.230.000.170.250.400.200.100.050.200.450.200.100.050.000.000.500.300.200.100.150.500.190.060.060.100.560.200.080.000.250.450.270.030.200.310.300.100.09
　　再根据模糊综合评判的数学模型：
　　B=W×R=[0.2320.5170.3090.2510.147]
　　对B进行归一化处理得到B*：
　　B*=[0.15930.35510.21220.17240.1010]
　　将B*与VT模糊评判向量相乘得出综合评价结果分值：
　　G=B*×VT=[0.15930.35510.21220.17240.1010]×VT
　　=70.973
　　由上得到A企业MIS安全性的级别为中级。
　　（三）结果分析
　　通过以上的计算得到了A企业MIS的安全级别是中级，71.66%的人认为此MIS的安全级为及格以上，说明此系统是比较安全的，但在灾难恢复技术、系统状态的安全审计措施等还需进一步加强。分析结果与MIS现在运行的实际情况比较的符合。
　　四、结论
　　在影响MIS安全性的评价指标中有大量的定性指标，为此本文采用定性和定量相结合的方法对MIS的安全性进行评价，利用AHP和模糊综合评价法的结合体得出的结论比较真实的反映出了当前MIS安全级别，得到了有关领导的认可并为其决策提供依据。
　　
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