居民消费水平影响因素分析

来源:用户上传      作者: 敖 琪

　　摘要：在整个经济学界视野中，消费问题和经济增长问题一直都是紧密相连的。改革开放以来，我国一直保持较快的经济增长，但经济增长结构并不合理。特别是近些年来，经济增长过度依赖出口和投资的拉动，消费的贡献越来越小。较低的消费水平和过高的储蓄率已经是我国经济持续、健康增长的障碍。文章以辽宁省为例，运用计量经济学方法深入研究影响消费水平的各个因素，探讨居民消费水平变动趋势，进而采取有效的、符合实际的措施拉动消费，提高我国经济增长的质量。
　　关键词：国内生产总值；消费水平；经济增长
　　
　　一、引言
　　消费、投资和净出口是拉动经济增长的三大需求。它们之间的比例是否合理，直接影响着宏观经济效益和经济的可持续发展。近些年来，我国投资率不断攀升，经济增长过度依赖投资和出口的拉动。这种失衡状况如不尽快改变，将会造成大批生产能力闲置，直接影响国民经济的持续快速健康发展。采取有效措施扩大消费，增强消费对经济增长的拉动作用，是缓解这一矛盾的根本出路
　　宏观经济学中，消费支出受多种因素影响，如居民收入水平、物价水平、利率、收入分配、个人偏好、社会风尚等等。经济学家一般认为，在影响消费的各种因素中，收入是影响消费最重要、最稳定的因素。根据凯恩斯的收入决定理论，收入是消费的主要决定因素，利率不重要。鉴于此，本文将国内生产总值即GDP作为影响消费水平的一个重要变量。但战后的研究表明，绝对收入假设适用于短期分析而不是适用于长期分析，导致了“消费函数之谜”。这就是相对收入假说、生命周期假说和持久收入假说兴起和发展的原因。所以，为了克服收入对消费水平影响的这个片面性，本文引入了人口因素即人口数量。人口的短期波动虽对消费的影响较小，但人口与消费在长期具有较强联系。
　　国内生产总值分为名义国内生产总值和真实国内生产总值。名义国内生产总值指用生产物品和劳务的当年价格计算的全部最终产品的市场价值：真实国内生产总值指用从某一年作为基期的价格计算出来的全部最终产品的市场价值。所以为了更好地研究收入对消费水平的影响，引进另一个重要因素――价格指数，即CPI。
　　二、模型构建与数据收集
　　（一）模型构建
　　模型设为
　　Yi＝β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μ
　　其中： Y表示辽宁省居民消费水平； X1表示辽宁省GDP； X2表示辽宁省人口数量； X3表示辽宁省CPI；β0，β1，β2，β3表示要估计的参数； μ表示随机扰动项。
　　（二）数据收集
　　本文采用1987-2008年的年度数据，样本量为22，如表1所示。
　　三、模型的参数估计
　　运用Eviews软件对数据进行回归分析，如表2所示。
　　可得：F=814.9911，通过查表得知，辽宁省居民人均消费水平与各个解释变量之间线性关系显著。
　　 R2=0.992692，表明模型的拟合优度比较好。但是X3变量的t值不显著。同时，查DW临界表得到，DW值小于du。
　　综上所述，根据计量经济学知识，需要对模型进行的检验和修正。
　　四、对模型进行多重共线性检验与修正
　　首先，运用Eviews软件得到相关系数矩阵表，可以看出：X1与X2之间关系密切，但X3与X1、X2之间联系不强。
　　其次，运用Eviews分别做Y对X1，X2，X3的一元回归，得：
　　 R12=0.975536，表明模型的拟合优度比较好。
　　 R22=0.821000，表明模型的拟合优度比较好。
　　 R32=0.262925，表明模型的拟合优度比较差。
　　综上所述，X1，X2的R2值都较好，但是X3的R2值很低。所以引入新的解释变量X4=X1/X3表示当年辽宁省实际国民生产总值。
　　修正后的模型：
　　Yi=β0+β1X4i+β2X2i+μ
　　其中：Y表示辽宁省居民消费水平；X4表示实际国民生产总值；X2表示辽宁省人口数量；β0，β1，β2，β3表示要估计的参数；μ表示随机扰动项。
　　最后，运用Eviews对修正后的模型做最小二乘法的回归，得：
　　 Y=-13211.77+57.24447X4+3.555411X2
　　F=1505.735通过查表得知，表明从总体上看，辽宁省居民人均消费水平与各个解释变量之间线性关系显著。
　　R2=0.993730表明模型的拟合优度比较好，比较原始模型有所提高，同时，各参数的t值也比较显著。
　　五、对模型进行异方差检验
　　运用Eviews对模型进行White检验，如表3所示。
　　可以得出：
　　nR2=10.79494，在α=0.05时，X0.05（22）=33.9，nR2

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