内蒙古经济增长对就业的影响分析
来源:用户上传
作者: 吴书斌 刘秀玲
一、引言
经济增长与就业之间存在着密切的关系。国内外许多学者对此进行过深入研究，由于研究视角不同，得出的结果也有差异，但总体得出的结论是:经济增长与就业增长具有一定的相关性，即经济增长可以带动就业率的相应提高。美国次贷危机引发的国际金融危机的影响在逐渐减弱，各国经济也逐渐走出谷底。我国的经济在经受住金融危机的考验后回暖迹象明显，就业形势也有所好转。理论界一直认为经济增长能促进就业量的增加，然而，经济增长是否能促进就业，能在多大程度上促进就业，是否能持续有效的促进就业仍有待我们探讨。本文将就内蒙古的情况，利用协整和误差修正理论，分析探讨以上问题。
二、经济增长促进就业的实证分析
本文采用协整和误差修正的分析方法对经济增长与就业之间的具体关系进行实证分析，进而验证经济增长能否促进就业以及对就业的具体促进程度。协整分析是一种从分析时间序列的非平稳性人手，探讨非平稳变量间蕴含的长期均衡关系的分析方法；而误差修正模型将短期波动和长期均衡结合在一个模型中，分析短期内出现偏离均衡的情况，并通过对误差的修正使变量重返均衡状态。
(一)变量与数据选取及数据的处理
本文所选取的样本空间为内蒙古1985―2008年的年度数据, 所有数据均来自于《2008年内蒙古统计年鉴》。文章主要采用了两个指标：一个是用来衡量经济发展水平的内蒙古国内生产总值即gdp指标；另一个是用来表示内蒙古就业情况的从业人员合计指标，用labor来表示。由于对数据进行自然对数变换可以使其趋势线性化，并能消除时间序列中可能存在的异方差现象，同时又不会改变原有序列的协整关系，我们对内蒙古地区生产总值和内蒙古就业量进行自然对数变换，并分别用Lngdp、Lnlabor表示自然对数形式的生产总值和就业量。
(二)平稳性检验
由于我们所采用的变量不一定是平稳的时间序列，这可能与传统的计量分析相违背，因此我们首先需要对Lnlabor和Lngdp进行平稳性检验。本文采用单位根 (unit root test)中的ADF(Augmented Dickey-Fuller)检验方法，检验结果如表1所示：非平稳时间序列Lnlabor、Lngdp经过二阶差分后达到平稳，均为二阶单整序列。因此，我们不能使用传统的经济计量学理论来建立模型。然而，Lnlabor、Lngdp虽然是不平稳的，但它们都是同阶单整的，所以这些变量之间存在协整关系。我们可以通过使用协整理论的分析方法来研究1985―2008年内蒙古国内生产总值与就业之间的长期动态关系。
(三)协整检验
考察内蒙古就业与内蒙古地区生产总值之间的长期均衡关系。Lngdp和Lnlabor为同阶单整序列，满足协整关系的前提条件。为了检验这两个变量是否有协整关系，我们采用Engle和Granger提出的两步检验法(EG两步法)。首先用变量Lngdp对Lnlabor进行回归，笔者采用中国科学院国情分析研究小组建立的经济增长与就业人数之间对数化后的函数关系，建立如下计量方程：
Lnlabort =C0+C1Lngdp+εt（1）
采用最小二乘法（OLS）对（1）式进行估计得出：
Lnlabort =6.802+0.067Lngdpt+εt（2）
R2=0.871；AdjustedR2=0.812
D.W=0.147； F.Statistic=83.626
然后，对残差序列 εt进行平稳性检验，如果εt 是平稳的，那么说明Lnlabor 和 Lngdp之间具有协整关系。为了检验εt 的平稳性，本文采用了ADF单位根检验的方法，如表2所示。
从表2我们可以看出，在5%显著水平以下，残差序列是平稳的序列。
以上关于Lnlabor和Lngdp协整关系的检验结果似乎表明，方程(2)就代表了内蒙古就业量和内蒙古地区生产总值两者之间的长期均衡关系。但是，我们注意到，D.W统计值仅为0.147，表明误差项存在正自相关，因此，预测值尽管是无偏的，但却不是有效的，显著性检验失效。这说明方程(2)还不能代表内蒙古就业和内蒙古地区生产总值之间的长期均衡关系。为了消除误差项的序列相关性，以获得Lnlabor与Lngdp之间的长期均衡关系，我们利用广义差分法，依据D.W统计值，建立并回归分析得到如下计量方程：
其中， AR(p)为随机干扰项的p 阶自回归。对(3)式残差进行序列相关性检验，由于模型中包含滞后因变量作为解释变量，它超出了D.W 检验作用的有效范围，故D.W检验失效。为此，本文采用LM 检验，其检验结果如表3所示。
从表3可以看出，无法拒绝原假设，那么回归方程的残差序列不存在序列相关。因此，(3)式即为内蒙古就业与内蒙古地区生产总值之间的长期均衡关系，它表明，长期来看，内蒙古生产总值每增长1％ ，将带动内蒙古就业量增长0.27％ 。
(四)误差修正模型――内蒙古就业与内蒙古地区生产总值之间短期波动及其调整机制
上面得到的协整方程只是表现了两个时间序列变量之间的“长期均衡”关系，而没有考虑各变量在短期不均衡的情况，实际经济数据却是由“非均衡过程”生成的。因此，建模时需要用数据的动态非均衡过程来逼近经济理论的长期均衡过程。为了研究时间序列变量之间长期均衡与短期调整之间的关系，我们可以建立误差修正模型。误差修正模型的原理是：两个经济变量之间经常存在着长期均衡关系，但短期来看则可能是失衡的。借助于误差修正机制，一个时期的失衡部分可以在下一个时期得到修正，得到的误差修正模型为
△Lnlabort =8.371+6.104△LnlaborT-1+0.091△Lngdpt+
2.411△Lngdpt-1+0.091Ecmt-1：
误差修正模型描述了Lngdp受Lnlabor影响的短期动态波动规律，即二者的短期动态关系是，当期内蒙古生产总值每增长1％ ，将带动当期内蒙古就业量增长0.091％ ；前期内蒙古生产总值每增长1％，将带动当期内蒙古就业量增长2.411％ 。这说明，长短期看来，内蒙古经济增长都将促进内蒙古就业量的增长，但长期影响表现得不太明显，短期影响更为显著。误差修正项Ecm的系数为正，说明长期均衡趋势偏离的收敛机制是：
当Ecmt-1=LnlaborT-1-8.702-0.073Lngdpt-1>0 时， Ecmt-1对当期就业量增长起增加作用；当Ecmt-1=LnlaborT-1-8.702-0.073Lngdpt-1>0时， Ecmt-1对当期就业量增长起减少作用。 Ecmt-1的系数为0.091，表明长期均衡趋势误差校正项对当期就业量的调整幅度为9.1%，具有较强的调节作用。
三、结论及政策建议
首先，不论从长期、短期看来，内蒙古经济增长都将促进内蒙古就业量的增加。这也验证了奥肯定律所揭示出的经济增长与失业量反向关系的一般规律。
其次，从内蒙古经济增长对就业量有效促进程度来看，短期内，内蒙古经济增长对就业量有较明显的促进作用；长期上，内蒙古经济增长对就业量促进作用不太明显。这是由于当期的经济增长能暂时提供大量的就业岗位，表现为就业量的增长，但是就业一旦饱和后便不再需要大量的劳动力资源，从而使得从长期来看，经济的发展对就业量的促进作用有限。
最后，比较长短期内蒙古经济增长对就业量的有效促进程度，可以发现，内蒙古经济增长对就业量的促进程度呈递减趋势，说明内蒙古经济增长不能对就业增长起持续有效的促进作用。要促进就业量的增长，长期看来，还应该寻求更多的政策。
（作者单位：福州大学管理学院)
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-506214.htm
