大数据时代下高新技术企业研发成本管理创新
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摘要：在我国经济结构不断深化改革的当下，高新技术企业的作用越来越重要，高新技术企业的发展潜力良好，如果把大数据技术应用到企业研发成本管理中，可以促进企业研发成本管理模式的优化。同时，大数据技术在分析市场与客户信息方面也具有重要作用，这些都可以强化企业研发成本的管理。
关键词：大数据;高新技术;研发成本;管理创新
一、大数据与高新技术企业研发成本
（一）大数据
大数据是近年来发展比较迅速，且应用广泛的新技术，由于侧重点不同，导致其社会各界对其定义存在着很多差异。但是，大数据最基本的特征却非常明显，主要有数据种类多、处理数据的速度快、数据的信息量巨大、价值比较大等，这些特征都得到了各行业的认可[1]。基于大数据背景产生的社会、经济、生活等各方面的变化，可以称之为大数据时代，大数据时代依附于大数据而存在。
（二）高新技术企业研发成本
研发活动是高新技术企业最基本、最重要的活动，根据研发活动的具体内容可以把研发活动分为科学研究与技术开发两类。科学研究活动通过调研、分析、实验等具体的活动获得新的知识，并用新知识创造新技术[2]。技术开发活动是对科学研究活动成果的实践，并在实践中不断发现问题，促进研究成果的进一步完善。高新技术企业的研发成本就是企业开展这两种活动过程中付出的全部费用，主要有研究开发费用和产品成本，产品成本包括制造、采购、材料等支出，研究开发费用包括人工、测试、开发等支出。
二、大数据对高新技术企业研发成本管理的影响
（一）不断促进研发费用优化
高新技术企业的主要活动是研发活动，因此，研发活动费用在企业总费用中占比很高，要想加强研发费用成本管理，就需要从研发活动的具体环节入手。管理者可以从新技术或新产品的研究设计阶段开始进行成本管理，这样才能达到从源头上控制成本的目的。大数据技术的发展让高新技术企业在产品与技术的设计阶段的分析技术提高，产品与技术设计的速度也在不断加快，产品与技术设计的成果也更加科学合理，促使企业的研发费用不断优化，为成本管理带来了便利。
（二）扩大研发成本管理范围
大数据时代对研发成本的管理可以融合企业内外部的财务与非财务数据，这样研发费用的管理结构才能更加完善，研发费用管理的深度与广度才能进一步提升，可以进一步促进成本管理模式的优化。
三、高新技术企业在大数据时代下的研发成本管理创新策略
（一）优化研发成本管理模式
研发成本管理模式对研发费用成本管理有着重要影响，在大数据时代，高新技术企业可以积极的利用大数据技术，充分分析市场内外部信息，建立以顾客为导向的成本管理模式。这种成本管理模式要求管理者要明确企业整体的研发经费投入，从企业整体利益出发对产品的价值链加大关注。在具体的研发环节，要控制好研发、采购、生产、销售、售后服务等各阶段的成本支出，把整个价值链看做一个整体，提高价值链的成本管理水平，同时，企业可以从产品的生命周期入手进行成本管理。在利用这一模式进行成本管理时，企业需要重点关注顾客的详细情况，对研发活动有没有增加顾客的价值进行分析，对关键顾客的需求与要求进行了解。在研发活动成本控制中企业要始终以目标成本作为衡量的原则，对不能增加市场价值却可能增加产品成本的功能要及早进行剔除。另外，企业还要对研发活动各个项目中与预算相关的资源使用情况进行监督，把研发项目从立项到设计生产，直至最终结项的全过程都纳入监督范围，明确每个环节的成本支出与顾客需求的关系。如果与顾客需求无关，就不需要在这一环节进行成本支出，这样可以使成本控制与管理体现在整个产品研发的过程中，对有效控制成本非常有利。
在运用以顾客为导向的成本管理模式时，企业还要结合运用平衡视角与单个研发项目成本管理模式，这样才能使成本管理更加完善。同时，企业还要在成本管理中结合预算管理，当前很多企业都在实施全面预算管理，各个公司除了编制总的预算管理方案外，每个研发项目都应该编制全面预算管理方案，明确各个项目具体阶段的预算管理目标，这样工作人员才能明确自身的工作目标，避免超出预算的情况发生，研发活动的成本也就得到了有效控制。T科技公司成立于2017年1月20日，注册资金为5000万，是一家专注于卫星通信、卫星导航、卫星遥感、无人机、系统集成、软件研发、运维服务等全套解决方案和专业服务于一体的高新技术创新型企业。以T公司某一产品的研发为例，企业利用以顾客为导向的成本管理模式对其研发成本进行管控。在投入阶段企业需要对研发成本的预算进行管控。对数据统计、资料收集、技术可行性论证、制定总体方案等各环节都应该加强监控，在立项书中对各项费用明细进行详细预算，并把项目预算按科目详细列举出来，比如，设置材料费、人工费、设备费、差旅费等详细科目，并且要重点注意每项预算都以满足客户需求为前提。在具体研发过程阶段要时刻监控、关注每个环节所产生的成本。尤其是其中的人工费、设备费都必须严格控制在满足客户需求的条件下。当发现预算过于紧张时，要及时进行中期调整。不能为客户增值，却增加成本的功能应该尽早剔除。在这一阶段，企业的管理者要充分发挥自身的作用，帮助研发团队克服内部组织、资源保障等问题，从而提高产品研发的效率。第三阶段是考核产出阶段的研发成本，项目组对产品进行试验、调试，设计人员、售后服务人员等都到现场对样品进行跟踪监测，确保产品质量合格。项目验收完成需要对研究内容进行考核，明确研究工作的完成情况、突破的关键技术、科技成果的应用、知识产权、科技人才培养、经济收益等各方面的具体内容，然后对经费的使用情况与预算的执行情况进行客观评价。
（二）加强客户信息分析
高新技术企业在产品研发的过程中还需要利用大数据技术对国内外市场情况、行业整体发展状态以及企业自身的情况进行充分了解。这样企业才能明确哪些产品在市场上已经出现、哪些产品的利润不高、哪些产品是市场急需的。只有明确市场的基本情况，企业才可以进一步选择需要研发的产品，并对有需求的客户信息进行充分调查，明确客户需要哪些功能，哪些功能可有可无，以及客户可以接受的价格范围等。只有充分调研这些信息，企业才能进行成本、利润方面的基本预算，也才能进一步制定预算方案，这样可以减少盲目研发导致的成本浪费。
（三）积极推进科技创新
人才发展与技术创新是高新技术企业发展的两大基本战略，而高科技人才是科技创新的前提，因此，企业在对研发成本进行管理時需要以人才培养为基础。企业要在以市场为导向的前提下把产学研结合在一起，构建健全的技术创新体系。同时，企业还要以自身的研发机构为中心，与其他科研平台展开合作，构建大科研的研发体系，促使企业的自主研发能力不断提高。研发团队的专家要注意在研发活动的过程中培养年轻人才的创新实践能力，促进年轻人才的成长。同时，企业还应该时刻关注人才市场，积极引进优秀人才，充实企业的人才队伍，这样才能让企业保持技术创新优势，也才能为企业的长远发展储备人才力量。以高新技术企业T公司为例，该公司拥有各方面的专业技术人才50余人，其中博士、硕士及以上学历占比70%。研究团队中省级学术带头人3人，“西部之光”访问学者1人，获得自治区青年科技奖4人，是一支年轻化、专业化的队伍。因此，T公司在科技创新领域还可以发挥更大优势。
四、结束语
大数据时代的到来为高新技术企业的发展带来了新的机遇，因此，高新技术企业要抓住这些机遇、积极推进科技创新，为社会经济的发展提供更多适用方便的产品。在进行科技研发活动时，企业要积极利用大数据技术充分分析市场与顾客的情况，在产品研发过程中利用大数据分析技术，对产品的研发过程进行分析，提高研发的效率，降低研发成本，促使企业经济效益不断提升。
参考文献：
[1]雷蕾.大数据时代下高新技术企业研发成本管理创新研究[J].经济研究导刊，2017 （32）： 21-22.
[2]柴然，廖丹，张淑谦.大数据对高技术企业研发合作模式的影响研究[J].人力资源管理，2017 （2）： 186-187.
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