大数据时代人力资源管理变革探析
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[摘 要] 大数据时代的到来，为人力资源管理模式向数据驱动转型提供了前所未有的战略机遇。本文以大数据时代人力资源管理变革为探讨重点，分析大数据时代企业人力资源管理存在的主要问题，从人力资源规划、招聘与配置模式、培训体系和考核激励机制等环节详细阐述大数据技术给人力资源管理带来的新变化，探讨了人力资源大数据领域未来的研究方向。
[关键词] 人力资源;大数据;创新变革
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 034
[中圖分类号] F272.92 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2020）01- 0076- 02
0 引 言
随着云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的飞速发展和智能终端的广泛应用，数据总量以及数据传递速度都发生了空前的变化，因而海量可得的数据信息变得越来越重要、越来越受到社会的关注[1]。大数据作为一种新兴的数据处理技术，能够有效集成海量数据并分析产生新的信息资源、管理理念、决策流程等，越来越广泛应用于社会各个领域，成为推动经济转型和社会进步的新动力。
数据分析技术早已渗透进入企业经营管理的方方面面，随着近年来大数据在企业管理方面的研究发展迅速，大数据技术已经在企业运营管理、市场营销、财务金融等领域取得了大量的研究和应用成果。数据分析所得到的相关信息已经成为企业管理者进行管理、决策和创新的重要依据。然而作为企业发展的生命力和管理的核心内容的人力资源管理还大多停留对员工人数、年龄、出勤率和薪酬等进行描述性统计阶段[2]。大数据技术为人力资源部门在数据分析和管理创新方面提供了前所未有的新机遇，同时也带来了诸多挑战[3]。
1 企业人力资源管理的现状及存在的问题
1.1 人力资源管理整体水平滞后
当前我国企业尤其是中小企业对人力资源管理的认知仍然存在一定的缺陷和不足，虽然大多数管理者意识到建立管理信息系统的重要性，但在重视程度和专业能力方面有所欠缺。从而导致人力资源管理模式较为落后、管理体系僵化。具体表现在以下几个方面：（1）人力资源规划不全面，缺乏前瞻性。企业管理层往往只是针对空缺的职位进行临时招募，缺乏与企业整体规划的有机融合，在快速变化的市场环境下，容易导致人力资源管理混乱的局面[4]。（2）人才招聘思想存在偏差，招聘程序缺乏科学性。部分企业管理者认为招聘只是简单的事务性工作，缺乏技术含量;在招聘工作的具体实施过程中，往往还停留在简单的收集简历、面试等内容，缺乏企业形象与品牌宣传、价值观测试、招聘职位的胜任力和匹配性以及招聘后的效果评估等环节，造成人才招聘信息不对称，从而难以招募到合适的人才[5]。（3）培训方法单一落后。企业为短时间内实现理论知识普及，往往采用课堂灌输型的集中培训，没有考虑到员工的潜力所在，缺乏针对性。不满足企业和员工需求的培训内容，既浪费时间又达不到培训效果。（4）激励手段过于主观单一。传统薪酬体系基于以往数据以技能、绩效、岗位为基础，具有滞后性，且现阶段绩效管理存在过于片面和主观的缺陷。同时随着人们物质生活水平的不断提高，企业员工需求呈现多样化趋势，单纯物质激励已不再能起到激励所有员工的作用[6]。
1.2 数据收集及分析难度大
传统人力资源管理的数据内容主要集中在企业信息系统中所存储的员工姓名、年龄、籍贯、教育背景、工作履历、考勤、培训记录、薪酬和绩效等结构化数据中。这些数据具有相关性强、数据精确、数据质量高等优点，但数据所能反映的内容有限。随着信息技术的发展，越来越多的智能装备和应用程序可以提供员工的生理、行为和关系等大量的结构化和非结构化数据，为企业人力资源管理提供丰富的数据基础。但由于目前大多数的企业管理系统主要为了满足单项事务处理单机运行系统或者多项事务联机处理的作业系统，从而梳理事务数据之间的关系;多采用关系型数据库，大量非结构化数据很难纳入管理系统中，数据搜集难度较大且很难做到从大量的低相关性数据中发现有价值的信息。而且由于企业组织架构条块分割，不同业务系统之间存在信息孤岛现象，人力资源数据无法与业务部门数据、运营数据、财务数据等进行整合，无法实现跨部门的数据共享，以至于很难真正意义上实现人力资源大数据采集和整合。面对海量的数据，人力资源管理部门如何进行数据清洗和梳理并提取有效的信息也是目前存在的一大难题。
2 基于大数据的人力资源管理变革
大数据时代的到来给传统企业人力资源管理问题带来了新的解决方案，同时也给人力资源管理的模式带来了深刻变革。管理工作者应当主动顺应时代潮流，积极利用大数据技术的优势，解决数据收集和分析的难题，在海量数据中筛选抽取有价值的信息，为人力资源管理的优化和实施提供数据支撑。
2.1 科学全面的人力资源规划
作为人力资源起点的人力资源规划奠定了企业管理的方向和标准，大数据时代，人力资源管理的目标是满足企业实现发展战略的人力资源需求。利用大数据技术对企业内部员工信息进行统计和分析，可以有效评价员工的工作成果和个人能力，进而企业可以对自身人力资源配置状况做出精确研判。结合企业整体发展方向，基于人力资源、财务及运营大数据，采用机器学习、人工神经网络等智能信息处理技术从人才数量、质量和结构等角度对企业未来的人才供给和需求进行精确细致的预测，为企业制定人力资源规划提供数据保障，建立科学全面的人力资源规划。 2.2 积极主动的招聘与配置模式
从人才发现的角度来说，传统招聘模式智能通过公开招聘所收集到的简历进行被动搜寻，而大数据的出现，则为企业主动搜寻定位所需人才提供了可能。通过人才在网络上所公开发布的相关简历信息、专业论坛贴吧信息以及与已知人才的交流互动信息，对专业技术人才进行汇总并建档。这种全新的人才搜索渠道已经被证明对寻找稀缺的科学、技术、工程和数学领域人才填补职位空缺非常有用。在招聘和面试方面，大数据技术缓解了现存的劳动力市场信息不对称问题，基于大数据对应聘者的情况进行更加全面的分析，客观、全面、科学的评估应聘者的岗位胜任力和匹配性，帮助企业以最小的资源消耗招聘到所需要并且适合该岗位的人才，更加合理地进行人力资源的配置。
2.3 大数据支撑的新型培训体系
培训与开发可以有效提升企业人力资源，降低对外部招聘的依赖和成本。针对传统灌输型集中培训需要固定的场所和时间做支撑、针对性不强、培训效果较差的问题，企业人力资源管理者采用大数据技术，通过挖掘人力资源、财务及运营及员工行为大数据，对每位员工特长、岗位要求、发展需求等进行精确预测和评估，系统梳理培训知识体系，为员工制定科学合理的职业生涯发展规划，从而为其制定个性化培训课程，增强培训内容的针对性和有效性。通过变集中培训为网络培训同时探索员工微讲座、微论坛、学习小组等新型合作学习方式，调动员工培训积极性，变传统的“要我学”为现在的“自主学”。企业通过网络培训平台丰富和完善员工培训内容，引导员工结合工作需要和自身职业生涯规划，有针对性地进行自主学习，同时通过对培训前、中、后数据进行监控分析，实时了解培训进程，及时发现培训中存在的问题并做出有针对性的调整优化。
2.4 全方位立体化的考核激励机制
绩效薪酬管理是企业人力资源管理的重要内容，也是人力资源管理的价值体现。依靠大数据能够对员工的各项指标进行数据分析，改变过去由依靠经验和感觉的人员考核激励转向数据支撑型，从而降低其中的主观因素的影响。基于大数据技术对岗位相关信息进行全面的采集处理和深入的挖掘分析，从企业全要素全流程的数据信息中探明员工行为和工作业绩的关联关系，不仅衡量工作的结果，也解释产生结果的原因，从而建立科学的量化考核指标，实现员工、部门和企业业绩的全面准确评估。针对现阶段员工需求多样化、单纯物质激励难以发挥效果的问题，企业可以利用大数据技术发掘薪资奖励、个人职业发展、生活条件水平等显性需求，同时可以挖掘员工工作成就感、责任感、受重视程度、自尊心等方面的隐性需求。针对不同的需求制定全方位立体化的激励措施，增强员工对企业的认同感和归属感，进而提高员工的工作积极性，为企业创造出更多的经济价值。
3 总结与展望
大数据时代的到来，为解决传统人力资源管理中存在的诸多难题提供了解决思路和途径。大数据时代下的人力资源管理将在人力资源规划、招聘与配置模式、培训体系和考核激励机制等方面发生巨大的变化，能否借助新技术进行人力资源管理的变革和创新将是影响应为未来发展的重要因素。随着大数据技术在企业管理的研究越来越深入、应用越来越广泛，在解决了诸多障碍的同时，也引申出了大数据隐私保护、商业智能技术研究、专业人才培养、模块化大数据人力资源解决方案构建等新的问题和挑战。因此，加强理论研究，树立开放性思维，促进多学科交叉融合，探索实践路径将是人力资源大数据领域未来的研究方向。
主要参考文献
[1]向运华，王晓慧.大数据在社会保障领域的应用：一个研究综述[J].社会保障研究，2019（4）：95-104.
[2]姚凯，桂弘诣.大数据人力资源管理：变革与挑战[J].复旦学报：社会科学版，2018，60（3）：146-155.
[3]黄雨.浅析大数据时代企业人力资源管理策略变革[J].现代营销：经营版，2019（4）：24-25.
[4]张立英.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].人力资源，2019（8）：111-112.
[5]朱雅蝉.大数据时代河北科原公司人力资源管理研究[D].保定：河北大学，2018.
[6]魏洪婷.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].中国管理信息化，2018，21（23）：71-72.
[7]赵长明.基于现代知识管理理论的警察院校教育管理改革[J].中國管理信息化，2011（23）：97-98
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