在线旅游预订平台偏好与市场预测研究
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摘 要：几年国内在线旅游市场蓬勃发展，不夸张的说，OTA（online travel gency）预订平台几乎成为人们出游、出行不可或缺的工具。国内在线旅游市场虽然年轻，但是已经初具规模。人们在对不同平台进行选择的时候会受到哪些因素的影响？这是本文需要挖掘出来分析研究的。
关键词：OTA;预订偏好;市场预测
本论文采用问卷调查法，以书面的形式来收集需要研究的问题，对数据的变化规律进行分析，挖掘规律背后的信息。
一、问卷设计与调查
为了适用于因子分析和市场预测模型的构建，在题目设计上考虑了用户的流动情况。调查了用户偏爱的产品内容以及消费能力和偏好时间，了解了用户消费目的。定制了11种OTA平台属性，采用李克特5级量表进行量化。对用户遇到的问题也进行统计利于帮助直接剖析不同平台发展漏洞。
本次问卷采用线上问卷星平台进行调研，共收到216份答卷，194份通过手机填写提交，通过大数据分析认为随着移动互联网和在线支付工具的进步，在线旅游市场正向移动端转移。所以移动端占调查主体。16份通过问卷星互填问卷的方式完成，6份通过电脑链接完成。其中87份由男性填写，129份由女性填写。从投放到停止收卷共计5天时间。这些样本的来源，为本论文数据的真实有效打下了坚实的基础。
二、OTA平台预订偏好分析
本次问卷共有216名受调查者，对五个OTA品牌（其他类仍合并为视作一个品牌）的11个属性进行评分。
本文提出的1个因子，是参考了厦门大学彭丽芳教授的《在线旅游电子服务质量测量体系指标构建研究》，再结合本次试验，从旅游预订平台的整体服务质量进行修正。从平台的安全性、实用性来考虑，便于发觉用户的质量感知。
平台的11个属性分别为：界面美观、客服态度、定制个性、诚信商品、方便快捷、安全交易、点评内容、评价灵活、售后保障、返现水平、广告推送。
现在对该从用户问卷收集的得分数据进行因子分析。通过SPSS的因子分析功能进行计算， KMO统计量为0.914，一般KOM值接近1就表明各变量间的相关程度差别不大，而且显著性小于0.05，可以拒绝原假设相关系数为单位距阵，同样说明了存在相关关系，适合做因子分析。Bartlett球形检验的卡方统计量值比较大，说明因子分析的结果是令人信服的。
从（表2）可以看出，特征值大于1的因子有两个。按照设置SPSS给出了前2个因子，这2个因子能够解释的总的方差为56.179%，相当于17%的变量个数可以反映总体56.179%的信息。
三、OTA平台市场占有率预测
（一）模型构建
通过问卷调查，我们掌握了去年和今年几大OTA品牌的使用人数，了解其变化现象。那么，我们也可以有建立高等随机性连续模型，来准确地推测未来一年的OTA市场占有率。
现在有去哪儿、携程、途牛、同程四个平台，其他类也并为一个便于计算。共同供应216个用户，各用户在各企业间是自主选择的。假设不超出这五个平台，也没有新的用户加入。在调查去年的市场得知，去哪儿、携程、途牛、同程和其他五个平台拥有的客户分别是：43个，77个，43个，29个，24个。
按照假设的变化规律，今年的OTA市场占有情况会决定明年的情况，故该问题可建立马尔可夫链模型。
[S（k）=S（0）P11…P1N???PN1…PNN] 公式1
公式1为马尔可夫预测模型，由上述调查结果确定初始状态概率向量，即[S（0）=（S（0）1，S（0）2，S（0）3，…，S（0）N）]=（43/216，77/216，29/216，43/216，24/216）=（0.20，0.36，0.13，0.20，0.11）。
利用矩阵乘法和马尔可夫链模型可以进行预测，显然，未来一年五个OTA平台市场占有率为：
[S（k）=（S（2）1S（2）2S（2）3）=S（0）P2=（0.20，0.36，0.13，0.20，0.11）0.70.140.020.090.050.120.610.080.140.050.100.100.520.2800.120.350.120.370.040.040.130.040.040.752=（0.23，0.33，0.13，0.18.0.13）]
計算结果表明，五个平台的市场占有率分别为23%、33%、13%、18%、13%。
将总数与占有率相乘，得出未来一年五个平台市场用户拥有量分别为：去哪儿50人，携程71人，途牛28人，同程39人。
四、主要结论
对比今年的OTA市场占有率，去哪儿从22%上升到25%，上涨3个百分点。去哪儿网发展还是比较稳健，依然受到人们的欢迎。携程从34%下降到了32%，说明携程的市场正在被对手蚕食，需要改变策略以保住优势。途牛从13%下降一个百分点至12%，虽然变化不大，但在规模庞大的OTA市场内，一个百分点仍是不少的损失。同程市场占有率则上升一个百分点，与其富有特色的营业模式有着密不可分的关系。而其他平台的用户市场则相对稳定，仍然维持在12%。
参考文献：
[1]王实倩，2015：《我国旅游电子商务O2O模式探析[J]》，现代商贸工业，P10～13.
作者简介：
田文斌（1994.5-），男，汉族，江西九江人，在读硕士;研究方向：决策科学。
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