我国城镇居民医疗保险消费影响因素实证分析

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　　[摘 要]我国城镇居民在日常消费过程中，医疗、餐饮、住宿、旅游、交通、教育等方面开支较大，而居民对我国基本医疗保险的缴纳，在居民个人成长过程中是个持续性的过程，该项费用的缴纳采取自愿原则。通过对上述影响因素进行因子分析，获得我国基本医疗保险较为相关的变量，结合居民消费类目情况，获知民众在购买医疗保险过程中的态度及意愿。
　　[关键词]城镇基本医疗保险;居民消费;消费意愿;因子分析
　　Abstract： In the daily consumption process of Chinese urban residents， medical， catering， accommodation， tourism， transportation， education and other expenditures are relatively large， and residents ’payment of basic medical insurance in China is a continuous process in the process of personal growth of residents The payment of this fee is on a voluntary basis. In this paper， through factor analysis of the above influencing factors， we obtain the relevant variables of China's basic medical insurance， combined with the situation of residents' consumption categories， to learn the public's attitude and willingness in the process of purchasing medical insurance.
　　Key Words： Urban Basic Medical Insurance; Residents' Consumption; Consumption Willingness; Factor Analysis
　　经济发展离不开国民健康水平的提升，国民的健康影响国家运行速度与效率。而国家医疗保险对于国民而言是经济实惠的医疗保险选择，随着我国经济实力不断提升，保险覆盖内容逐渐增多，购买国家医疗保险的人数从原来的事业单位、公务员群体扩大到企业、个人，覆蓋城镇及农村，参保人数极大提升。当前我国公民购买国家医疗保险采取自愿自主的方式，本文通过分析国民日常消费类目，分析与国家医疗保险较为相关的影响变量，获得国民购买医疗保险的态度，为提升国民购买国家医疗保险提供一些借鉴。
　　一、文献综述
　　王翠琴、李林及薛惠元三人在《改革开放40年中国医疗保障制度改革回顾、评估与展望》中指出，1998年，国务院发布《关于建立城镇职工基本医疗保险制度的决定》（国发〔1998〕44号），提出在各个省市建立满足职工基本医疗需求的社会医疗保险制度;2003年政府将灵活就业人员纳入医保制度范围;并在2014年开展省级异地就医即时结算。使我国进入了医疗覆盖范围扩大、城乡居民医保财政补助和个人缴费标准不断提高、医疗保障在提高人民健康水平、减贫济困方面效应显著的新阶段[1]。
　　Linnan Cui指出，农村居民医疗保险制度与城市总体规划之间的关系，为城乡一体化建设提供一定的借鉴意义[2]。
　　雷咸胜指出，当前提升城乡居民医疗服务满意度需考虑：在城镇和农村间医疗保险的公平程度，城镇和农村之间的医疗资源分配，将会影响到我国医疗保险的覆盖深度[3]。
　　Mattia Cai， Toon Vandyck在其论文中指出，经济活动与家庭消费之间有着一定的关联性，通过对欧洲各国进行微观数据研究，利用可计算的一般均衡和投入产出模型以及碳足迹和生命周期分析，对欧洲各国经济政策协调提供一些建议[4]。
　　马红鸽、席恒指出，收入差距过大形成的不公平感降低了幸福感和获得感，而社会保障既能通过提高居民消费水平与健康水平来提升幸福感和获得感，也能够通过提高公平感来缓解收入差距给幸福感和获得感带来的负面影响。证实社会保障为国民提供相对公平公正的消费环境[5]。
　　二、因子分析及数据样本采集
　　（一）因子分析
　　因子分析（Factor Analysis）是利用少数几个潜在变量（或公共因子）去解释多个显在变量（或可观测变量）中存在的复杂关系。因子分析是把每个原始（可观测）变量分解为两部分因素：一部分是所有变量共同具有的公共因子，另一部分是每个原始变量独自具有的特殊因素（或特殊因子），特殊因子的存在，使不同原始变量有所区别[6]。因子分析是主成分分析的拓展，属于一种统计降维方法。
　　在因子分析之前，用KMO（Kasier Meyer-Olkin）检验，KMO值越大，则所有变量之间的相关系数平方和远大于偏相关系数平方和，就越适合做因子分析[7]。其取值范围是为0～1，0～0.5表示不合格，越趋近于1表示取值越佳。而Bartlett检验适用于检验不同正态总体方差的同质性，它可以用于样本含量不等的情况，Bartlett球度检验的显著水平小于0.001，说明样本数据适合进行因子分析。
　　（二）数据样本采集
　　本文通过EPS全球统计网站获得2008—2018年以下八个变量的信息：城镇基本医疗保险基金收入（亿元）、教育类居民消费价格指数（上年=100）、食品类城市居民消费价格指数（上年=100）、衣着类城市居民消费价格指数（上年=100）、娱乐教育文化用品及服务类城市居民消费价格指数（上年=100）、交通和通信类城市居民消费价格指数（上年=100），获得表1数据： 　　三、分析过程
　　通过SPSS软件“分析—降维—因子分析”，将相关影响种类输入变量，对“描述”中进行KOM和巴特利特球形度检验，“提取”中选择相关性矩阵，“旋转”中选择最大方差法，点击“确定”获得如下输出：
　　（一）KMO和巴特利特检验
　　从表1中可以得知：
　　1.从图中KMO取样适切性来看，大于0.5，数据虽然未能实现极好地接受，但是符合可接受范围。
　　2.从Bartlett球形度检验来看，其显著性为0.000<0.001，数据来自于服从多元正态分布的总体，样本数据适合进行因子分析。
　　2.变量共同度分析
　　变量共同度表示各变量中所含原始信息能被提取的公因子所揭示的程度。图2中所有变量共同度均在60%以上，6项均高于80%，绝大部分公因子对各变量解释能力较强。衣着类城市居民消费价格指数相对来说解释能力较弱。
　　（三）解释的总方差
　　表3中“初始特征值”一栏显示前两项的提取载荷平方和大于1，方差百分比分别为49.966%、32.833%，这两项因子累计为82.799%，涵盖了原变量的绝大部分信息。
　　（四）碎石图
　　从碎石图中来看有两个特征值超过了1，考虑这两个成分即可。
　　（五）旋转成分矩阵
　　如表4所示，第一个因子在教育类居民消费价格指数、娱乐教育文化用品及服务类消费价格指数、衣着类城市居民消费价格指数上有较大的载荷，所以其反映的是这三者对其他变量的影响信息。第二个因子在居住类城市居民消费价格指数、旅游类城市居民消费价格指数上有较大载荷，说明这两者在第二个因子上有较大载荷，反映的是这两者在第二个因子上的影响信息。
　　根据表5获得表达式为：
　　F1=0.261×教育类居民消费价格指数+（-0.257）×食品类城市居民消费价格指数+0.169×衣着类城市居民消费价格指数+0.223×娱乐教育文化用品及服务类消费价格指数+（-0.015）×旅游类城市居民消费价格指数+（-0.112）×居住类城市居民消费价格指数+0.048×交通和通信类城市居民消费价格指数+0.236×城镇基本医疗保险基金收入（亿元）
　　F2=（-0.079）×教育类居民消费价格指数+0.193×食品类城市居民消费价格指数+0.103×衣着类城市居民消费价格指数+0.104×娱乐教育文化用品及服务类消费价格指数+0.307×旅游类城市居民消费价格指数+0.339×居住类城市居民消费价格指数+0.271×交通和通信类城市居民消费价格指数+0.009×城镇基本医疗保险基金收入（亿元）
　　本文用“城镇基本医疗保险基金收入”的城镇居民支出作为因变量，以上述F1、F2作为自变量进行多重线性回归分析，选择“分析”—“回归”—“线性”，输入上述内容，获得如下结果：
　　这意味着F1每增加一个点，城镇基本医疗保险基金收入就增加4092.650个点;F2每增加一个点，城镇基本医疗保险基金收入就增加787.566个点;模型中常量显著性P值为0.000，F1的显著性P值为0.002，两者均小于0.05，而F2的顯著性水平为0.378>0.05，则显示其表现程度不显著。
　　而第一个因子（根据其系数由大到小排序为：教育类居民消费价格指数、娱乐教育文化用品及服务类消费价格指数、衣着类城市居民消费价格指数）对城镇基本医疗保险基金收入影响要远远大于第二个因子（根据其系数由大到小排序为：居住类城市居民消费价格指数、旅游类城市居民消费价格指数、交通和通信类城市居民消费价格指数、食品类城市居民消费价格指数）。
　　从上述分析可知：城镇基本医疗保险基金收入（即为居民投保城镇基本医疗保险金额情况）与教育、娱乐文化用品及服务、服装及交通通信影响关系较大。而与居住类消费（住房条件）、旅游消费、交通通信、食品消费等关联度较低。从中可知：城镇居民缴纳医疗保险的态度较好，认为该项缴费是刚需类生活必需品：1.受居住条件影响较小，即为无论居住条件如何，都要有最低的医疗保障;2.旅游消费并非是硬性消费;3.食品及交通、通信费用则是根据自身收入情况进行调整的情况下进行调整，不约束成长基本医疗保险的缴纳。
　　四、结论
　　从研究结果来看，城镇居民对医疗保险缴纳态度较为积极，认为该项费用与教育、文化消费、服务、服装等个人成长及社交活动有着较强的关联性，认为城镇居民对医疗保险是生活必须品。而对于可以节约、不影响生活的居住条件、旅游消费、食品支出等，其关联性较弱。
　　我国经济发展水平持续多年稳步成长，民众对于政府医疗福利较为信任的前提下，愿意购买医疗保险，并且数据显示，大众对于购买医疗保险的决心较大，可以一定程度上牺牲个人享受性消费。虽然购买意愿强烈，但整体而言，购买医疗保险的大部分群体消费能力相对不高，虽然城镇居民收入略高于农村居民收入，但数据显示城镇居民购买医疗保险情况下，和享受生活关联度不大。建议城镇居民医疗保险相关负责部门根据城镇居民不同群体的消费能力及特征，因地制宜地发展当地城镇居民医疗保险事业，使保险能够最广泛惠及广大城镇居民。
　　[参考文献]
　　[1]王翠琴，李林，薛惠元.改革开放40年中国医疗保障制度改革回顾、评估与展望[J].经济体制改革，2019（1）：25.
　　[2] Linnan Cui. Rethinking of the Overall Planning for Urban and Rural Residents’ Medical Insurance System[C].Proceedings of the 2016 International Conference on Judicial，Administrative and Humanitarian Problems of State Structures and Economical Subjects（JAHP 2016），2016.
　　[3]雷咸胜.城乡居民医疗服务满意度比较研究——基于CGSS（2015）数据的实证分析[J].农业技术经济，2019（4）：23-25.
　　[4]Mattia Cai，Toon Vandyck. Bridging between economy-wide activity and household-level consumption data： Matrices for European countries[J]. Data in Brief，2020（30）.
　　[5]马红鸽，席恒.收入差距、社会保障与提升居民幸福感和获得感[J/OL].社会保障研究： 1-13[2020-04-13].http：//kns-cnki-net.ncu1.12uygb.top/kcms/detail/42.1792.F.20200123.0957.002.html.
　　[6]李亚杰.多元统计分析[M].北京邮电大学出版社，2018（9）：124.
　　[7]耿合江.基于SEM的光伏企业技术创新动力机制研究[M].科学技术文献出版社，2018.
　　（责任编辑：张彤彤 蓝 亮）
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