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老龄化背景下老年人再就业影响因素的研究

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  摘要:本文利用Charls 2017年的追踪调查数據,利用Logistic模型,研究老年人再就业的影响因素。研究结果表明,男性再就业的可能性要显著大于女性;年龄对再就业表现为显著的负向影响作用;农村户口的再就业可能性要显著高于非农户口的再就业可能性;健康状态对再就业表现为显著的正向影响作用;收入水平也可以显著提高再就业的可能性。
  关键词:老龄化;再就业;Logistic回归
  一、引言
  (一)研究背景及意义
  根据联合国对老龄化的划分标准,当一个国家或者地区的60岁以上的人口占总人口的比例超过10%的话,那么该国家或者地区就存在老龄化问题,根据这个标准,我国在2000年的时候就已经进入了老龄化的阶段 。根据世界卫生组织的预测,我国在2050年将会有35%的人口年龄超过60岁,在可以预见的未来里,我国的老龄化现象将会越来越严重。本文根据我国老年人再就业的现状,对影响我国老年人再就业的因素进行研究,探究老年人再就业的驱动因素,对我国老年人再就业的发展提出相关的建议,对完善我国老年人再就业的研究、促进老年人再就业体系的完善有着重要的理论意义。
  (二)研究方法
  本文选取CHARLS 2017年的追踪调查数据,利用Logistic回归方法研究影响我国老年人再就业的影响因素,主要研究方法如下:
  1.文献研究法。在进行研究前,查阅大量相关的文献资料及数据,扩展自己的思路,建立合理的论文框架;增加文章观点的合理性和说服力。
  2.描述性统计分析方法。从 CHARLS 大量的调查数据中,挖掘、提取与本论文研究相关的数据资料,通过描述性统计分析方法,初步呈现样本结构。
  3.Logistic 回归模型。Logistic 回归模型是一种常用的统计模型,它适用于因变量是有限个分类变量的情形,能够根据若干个自变量用来估计因变量发生的概率。根据获取的变量的性质,决定采用 Logistic 回归模型进行分析。
  二、实证研究
  (一)数据来源
  本研究应用 2017年北京大学更新的中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)全国基线调查数据,该调查包含中国 45 岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据。
  (二)实证分析
  1.描述性分析
  对数据进行描述性分析,具体结果见下表。通过描述性分析结果,可以看到是否工作的均值为0.166,表明参加工作的样本量占总体的比重为16.6%;性别的均值为0.485,说明所选样本中男性样本占比为48.5%;年龄的均值为64.41,说明所选样本的年龄分布较为平均;户口状态的均值为0.804,说明所选样本中农村户口样本占比达到了80.4%,大部分均为农村户口样本;受教育程度的均值为2.976,均值比较接近最小值,说明所选样本中,样本量的受教育程度偏低;婚姻状态的均值为0.833,说明婚姻状态为已婚且与配偶居住的样本量占总体的83.3%;健康状态的均值为2.472,接近最小值水平,说明所选择的样本中,健康状态偏低;个人收入的均值的为1.239,远低于最大值水平,说明样本的收入是普遍偏低的。
  2.整体样本回归结果分析
  首先对整体的数据进行Logistic回归分析,具体结果见下表。从下表的回归结果中,可以看出性别对再就业表现为显著的正向影响作用,回归系数为0.610 3,在1%的显著性水平下显著,说明男性再就业的可能性更大,优势比为1.840 9,说明男性再就业的概率是女性再就业概率的1.840 9倍;年龄对再就业表现为显著的负向影响作用,回归系数为-0.088 2,在1%的显著性水平下显著,优势比为0.9155,说明年龄每增大1岁,那么再就业的概率就会降低1.092 2倍;户口状态对再就业表现为显著的正向影响作用,回归系数为0.299 3,在5%的显著性水平下显著,说明农村户口样本再就业的可能性更大,优势比为1.348 9,说明农村户口样本再就业的概率是非农村户口再就业概率的1.348 9倍;健康状态对再就业表现为显著的正向影响作用,回归系数为0.321 6,在1%的显著性水平下显著,说明样本健康状态越好,那么再就业的可能性就越大,优势比为1.379 3,即样本的健康状态每提高一个单位,再就业的可能性会增加1.379 3倍;个人收入对再就业表现为显著的正向影响作用,回归系数为0.276 5,在1%的显著性水平下显著,说明个体对经济收入的追求会提高再就业的可能性,优势比为1.318 5,说明收入水平每提高一个单位,老年人再就业的可能性会增加1.318 5倍。
  * p < .1; ** p < .05; *** p < .01
  3.分性别回归结果分析
  分别对男性样本和女性样本进行回归分析,具体结果如下。回归结果表明,年龄对两者均表现为显著的负向影响作用,男性样本的回归系数为-0.042 2;女性样本的回归系数为-0.056 7;户口对男性样本的再就业表现为显著的正向影响作用,回归系数为0.294 1,对女性样本的再就业表现为不显著的正向影响作用;受教育程度对男性样本的再就业表现为不显著的负向影响作用,对女性样本的再就业表现为显著的正向影响作用,回归系数为0.050 0;婚姻状态对两者均表现为不显著的影响关系;健康状况和收入水平对两者的再就业表现为显著的正向影响作用。
  * p < .1; ** p < .05; *** p < .01
  三、结语
  本文通过对老年再就业影响因素的研究,发现目前老年再就业的比例非常低,老年劳动力市场有很大的前景;在实证分析中,发现个体的性别、年龄、户口、健康状态和收入水平对老年人再就业有显著的影响。为此国家可以通过鼓励低龄老年人再就业,适当延长退休年限和提高再就业收入水平等方面来鼓励老年人再就业。
  参考文献:
  [1]Levy H, Seefeldt K. How Do Lower-In-come Families Think about Retirement? [C] Michigan Retirement Research Center, University of Michigan. WP 2008-195.
  [2]曹思远,周昊杨.城市退休老年人再就业意愿及影响因素实证研究——以石家庄市裕华区为例[J].新西部(下旬刊),2018,000(1):50-51,55.
  [3]郝煜,严凌,高菲,等.低龄老年人再就业研究[J].合作经济与科技,2019(23).
  [4]同春芬,丁芬.国外典型国家老年人再就业实践经验及启示[J].老龄科学研究,2019(4).
  [5]连茜平.老年人口红利开发背景下老年人再就业意愿实证分析[J].许昌学院学报,2018,37(7):76-78.
  [6]张初佳医疗服务可及性对老年人健康的影响——基于CLHLS数据的分析[J].中国卫生政策研究,2019,12(7).
  基金项目:南京医科大学康达学院2018年度科研发展基金(KD2018KYJJYB005);南京医科大学康达学院2018年度教育研究课题(KD2018JYYJYB013)。
  通讯作者:耿丽娟。
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