高校数字图书馆信息检索用户认知模型研究
来源:用户上传
作者:
关键词：高校数字图书馆;认知科学;信息检索服务;用户认知模型
摘 要：文章在分析高校数字图书馆信息检索理论的基础上，从用户知识结构、知识理解能力、认知情感的角度阐述了信息检索系统的影响要素，并从系统、功能、技术层面指出了用户认知模型的构建方式，最后指出了高校图书馆面向用户的信息认知检索服务实现路径。
中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）12-0091-03
信息技术的快速发展极大地提高了信息化程度，使信息资源整合组织效率快速提升，多样化复杂的信息资源数量增多。数字技术的广泛使用，为高校图书馆针对用户认知提高信息检索效率创造了有利条件。与此同时，高校图书馆传统的信息检索模式也暴露出诸多问题，如不能科学界定用户信息检索目标、不能准确分析用户检索习惯等。在虚拟的网络环境中，用户的信息检索习惯与心理预期存在较大差异，再加上信息环境的动态变化，无疑提高了信息检索难度[1]。认知科学的进步与发展改变了人们传统的信息资源使用观点，信息检索由系统主导向“用户自主认知”主导的方向转变。根据用户的知识结构、信息获取习惯、思维意识及认知形态建立准确分析用户信息检索习惯的认知模型，对提高高校数字图书馆服务效能，强化用户知识资源获取能力有着重要的现实意义。
1 高校数字图书馆信息检索的理论基础
1.1 认知信息检索的内涵
高校数字图书馆信息检索是指依靠固定的信息组织原则及信息处理方式，按照信息数据结构、类型及组织原则搜索查询结果的信息获取方式。用户认知信息检索是指以认知科学为基础，依靠用户的认知情境、认知要素开展的数字信息检索活动。面向用户提供信息检索服务的认知检索系统应充分考虑到用户的检索习惯、教育经历、学习背景、知识模式、认知能力等要素。
1.2 认知信息检索的发展
伴随着计算机技术的兴起，数字图书馆信息检索领域出现了三种研究趋势，分别是用户导向、系统导向、认知导向。认知信息检索技术产生之初，面向知识资源获取个体提供专业的知识信息检索服务，随着认知信息检索技术的进一步发展，学者们意识到用户的信息检索习惯时刻处于动态变化中。认知信息检索将重点放在了用户对检索模式的认知方面，以用户对信息检索的认知动态、认知情景为研究重点。国外学者对数字图书馆进行了长期跟踪和定向研究，他们根据个体的认知模式，将认知信息检索分为起始、选择、探索、形成、整合、表达六个阶段，并认为应该对信息资源进行认知、研究、查找、构建、提取、评价，以供用户精准获取信息资源。
1.3 认知信息检索的特点
认知信息检索可以根据用户的知识结构、学历背景从科学角度分析用户的资源获取方式，而不是简单地从机械运动角度判定用户的信息检索习惯。用户是信息检索的主体，用户根据自身的知识结构、知识理解能力与知识储量在信息环境中自主学习，并通过一系列信息检索满足自身知识获取需求[2]。基于用户的信息检索习惯，以用户与信息检索系统之间的信息交互为基础构建认知模式，并赋予信息系统自主学习功能，可以提高用户的认知水平。
2 影响高校数字图书馆信息检索的用户认知因素
2.1 用户知识结构
用户的个人知识结构、专业能力、教育背景、教育经历及周围工作环境对他们的认知信息检索有着重要影响。不同用户具有不同的行为习惯及偏好，所以他们检索信息的方式也存在巨大差异。由于用户的专业程度、知识体系及认知模式存在差异，他们的信息需求表现形式也不同，出于信息交互需求，他们会选择不同的信息检索工具，而这些习惯都会影响最终检索结果，信息呈现方式将由知识结构决定[3]。
2.2 用户认知能力
用户认知能力是影响高校图书馆认知信息检索的重要因素。个人对事物构成、内部关联及信息表现的理解分析，就是信息认知能力。个体认知能力反映了个人的知识水平和学习能力，包括思维、知识、反应、理解等要素。个体认知能力直接影响着用户与信息检索系统、检索环境的信息交互行为[3]。由于每个用户对知识信息有着不同的感知能力，所以他们在使用数字检索系统时的思维理解也存在显著差异。在个人知识结构驱动下，用户因获取知识而产生的信息需求会影响他们对信息资源的理性分析和信息检索方式，进而影响信息检索效果。
2.3 用户认知情感
数字图书馆的认知信息检索有特定的情景，而检索情景中又包含着不同的情景要素，这些情景要素影响着用户的信息检索行为。用户在使用检索系统时，情景发挥着重要的支撑作用。用户信息检索的过程也是用户与情景、环境交互的过程。用户信息检索行为方式的选择也由检索情景决定，检索过程中用户的认知情感会影响用户的信息检索认知。科学实验表明：用户在使用数字图书馆信息检索系统时，如果有积极的认知情感体验，就能更为高效地完成检索任务;若产生消极心理，则难以达到良好的认知检索效果。高校数字图书馆人性化的信息检索界面能够激发用户的认知情感，提高其检索效果。
3 高校数字图书馆信息检索用户认知模型构建
高校数字图书馆目前应用的传统信息检索系统存在检索准确率低、检索效率低、信息资源分配不均衡等问题，根据认知信息检索原理建立的用戶认知模型可有效解决这一系列问题。该模型不仅能对用户潜在的认知需求进行科学分析，还能针对用户的知识结构、专业能力进行有效的信息交互，使信息检索效率更高、检索结果更准确。
3.1 信息检索用户认知模型的系统框架
信息检索受用户知识结构、认知能力及认知情感的直接影响，因此，高校数字图书馆可以结合认知心理学方面的知识，对用户在特定认知信息检索环境中的信息检索行为进行科学分析，然后根据分析结果构建信息检索用户认知模型（见图1）。用户认知模型可分为信息对象构建、检索系统结构、知识获取、需求反馈四个模块，该模型可以分析用户的信息检索行为，并针对用户信息检索特点构建符合用户认知模式的信息情境，使用户认知与检索环境、检索情景高度匹配。
3.2 信息检索用户认知模型的功能分析
信息对象构建模块的功能是为用户提供潜在的信息资源，满足用户的信息查询需求。当用户访问登录页面并向数字图书馆发出信息查询请求后，系统会根据用户的请求信息进行自动反馈，在全面分析用户需求后，会对用户认知模式与信息检索习惯进行科学分析，深度挖掘用户的信息交互行为。知识获取模块注重为用户提供多样化的检索策略。在用户使用系统进行检索时，用户的知识结构、认知习惯、认知情感都会影响信息检索的方式和策略，系统也会及时进行功能调整，以最终的用户检索服务满意度作为检索效果衡量标准。需求反馈模块是指结合用户所处的信息环境以及用户自身的知识结构、认知能力，采用数据挖掘技术和一系列数据统计分析工具对用户的信息行为进行深入挖掘，判定用户的信息偏好，为用户提供准确的信息检索策略。
3.3 信息检索用户认知模型的技术要素
认知需求挖掘需要对用户在信息检索过程中产生的日志、记录、偏好数据进行深度挖掘，在深入分析用户某特定时段的检索行为数据后，实现对用户特定主题需求的关注。若在特定的认知信息检索环境中，用户对某一知识资源有较高的需求，并呈现出较大的关注度，则表明用户对该知识资源有较大的认知检索概率。满足用户需求的认知信息检索主题处于动态变化中，认知需求挖掘不仅要深入分析用户可能产生的认知需求，也需要分析用户检索主题的转移趋势。只有对用户认知需求进行科学分类，过滤不必要的信息数据，才能使系统更好地满足认知检索的需要。
4 高校数字图书馆面向用户认知的信息检索服务实现路径
4.1 信息数据资源的高效聚合
高校数字图书馆应利用数据挖掘、语义关联等技术对相关数据资源进行标注，在充分分析高校图书馆数字资源结构、特点的基础上，构建符合用户认知需求的资源库。信息数字资源既要满足用户多元变化的动态需求，又要方便用户间的信息交流和共享。
4.2 用戶认知需求的动态化分析
对用户的认知需求进行动态分析并实现用户需求的动态化管理，是高校图书馆信息检索系统构建的重要内容。在高校数字图书馆信息采集、整理以及主题归类过程中，系统需要对用户需求信息进行有效采集以及动态化记录。图书馆可以在分析用户访问时间、日志记录以及搜索热点的基础上，根据用户认知需求建立特征向量，并将特征向量以相应主题集的形式存储到相关数据库中供系统进行智能分析使用。在用户与认知检索系统进行有效信息交互的过程中，图书馆需要分析用户不同种类的反馈信息，并对用户反馈结果进行聚集分类，从中解析出用户特定时间内的认知需求和行为偏好，进而实现用户认知需求的动态化管理。
5 结语
用户的认知能力、知识结构与认知情感是影响高校数字图书馆用户认知信息检索的重要因素，用户认知信息检索方式的选择、信息检索策略的确定以及信息检索模式的构建，对认知信息检索环境及用户的信息获取行为也有着至关重要的作用。高校数字图书馆需要科学分析用户的检索行为习惯及认知需求，确定用户的认知信息检索策略，在此基础上帮助用户建立完善的认知检索模式，从而引导用户更高效地完成检索任务，并使检索结果更加科学准确。
参考文献：
[1] 李小燕.高校数字图书馆信息检索用户认知模型研究[J].图书馆学刊，2016（7）：54-57.
[2] 吴娜.认知模型的演进对图书馆的启示[J].黑龙江科技信息，2016（30）：207-209.
[3] 杨贤林.数字图书馆门户网站用户认知模型研究[J].河南图书馆学刊，2015（9）：126-128.
（编校：周雪芹）
收稿日期：2019-11-27
作者简介：杜 君（1976— ），齐齐哈尔大学图书馆馆员。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/4/view-15107432.htm
