大数据背景下开展高校教务管理工作初探

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　　摘 要：随着信息技术行业的快速发展，当今社会已步入大数据时代。教务管理工作作为高校日常运行与人才培养重要环节之一，如何应对挑战与机遇、提高教务管理工作的效率，是每一位教务管理工作人员需要深入思考的课题。文章通过分析大数据背景下高校教务管理存在的问题，提出一些针对性建议以提高教务管理工作效率。
　　关键词：大数据;高校;教务管理;对策
　　一、高校教务大数据
　　高校教务大数据是指在高校教育活动中产生的大数据。高校日常运行过程中存在着大量的数据资源，具体而言，专业课程设置、培养方案管理、师生信息维护、教学资源完善、考务信息与管理、学生学籍管理、考核结果统计与归档等过程中产生着各种各样的大数据。在大数据时代背景下，高校教务管理主动整理、归纳与分析潜藏在如此海量的数据中有意义的内容，研究如何正确合理的分析与使用这些大数据，对提高高校教务管理水平、优化人才培养模式与程序乃至高校自身的发展与进步有着重要意义。
　　二、大数据背景下高校教务工作问题
　　教务与学籍是高校教务管理工作的两大核心环节，主要内容包括：通过处理大量数据，完成各专业教学计划、考务安排、进而达到有效处理师生数据库、教学培养计划、课程设置与信息、教学质量监控等工作。在此过程中，教务大数据的产生与运用势必会造成一些问题。
　　（一）教务管理系统功能不健全，存在一定的安全隐患
　　作为高校日常运行、人才培养过程中重要的环节之一，高校教务管理工作高效的开展与运作是高校能够发展与提升的必要条件。而在教务管理工作中，教务管理系统应用于每一个环节中。目前，有些高校使用的管理系统与随之产生的数据库呈现出不健全、不完善、不统一的特点。随着招生规模不断扩大，教务数据显著增长，现有的教务管理系统主要起着记录数据的作用，难以分析数据间存在的潜在关系，对高校管理和人才培养的支持十分有限。一些教务管理系统智能性方面表现较差，无法对常用的操作软件进行自动性的录入、完成有机的校对，需要人工手动录入，进行检查校队，管理人员一些不必要的工作量在无形间产生。有些高校按照业务分类购買不少的教务管理系统，日常管理中一些类似的工作要在不同系统中进行，教务管理人员需要花精力去熟悉与掌握这些系统，而且系统之间数据的衔接与转换无法自动完成，这也严重影响了管理的效率。在对系统的使用、管理上也存在着一些混乱的现象，不能及时地向合作方反馈在系统使用过程中出现的问题等。此外，诸如学生的学籍信息、教师个人信息、课程考核成绩等在教务管理工作中产生的教务数据，存在于这一些管理系统中，数据外泄等安全风险在一定程度上增加了。
　　（二）高校教务管理人员队伍素质有待提高
　　高校教务管理人员及队伍整体素质的高低，直接影响着教务管理工作的效率。首先大数据时代背景下，教务管理人员缺乏加强对教务管理工作中产生的大数据类型、意义等的认知，未充分意识到教务大数据在高校教务管理工作中的地位和作用。同时也应注意到， 高校教务管理人员有些是留校的毕业生，有些是人才引进过程中安置的家属，有些因转岗而来，队伍成员的构成有先天性的不足，缺乏具有教育学、管理学乃至教育管理方面的专业背景。因此，教务管理队伍在学历层次、知识背景、个人素养等方面存在不小差异。另外，配备的培训与指导机制不足，不少高校教务管理人员需要自己去摸索、了解、掌握系统的功能、特点、操作，这也对教务管理工作的开展造成不利影响。
　　（三）互动平台少，缺乏有效的沟通
　　目前，许多高校采用的教务管理系统功能不够健全，校内主要通过教务管理部门公布信息、师生接收的形式开展工作。教务管理人员与授课教师、学生之间的互动交流平台少，作为管理者与被管理者，被动的实施管理模式不助于管理工作长期有效的推进，要采取的更应该是及时的去听取各方面的意见与建议，做到更合理、更人性化的去服务师生;不同院系之间、不同部门之间使用不同的管理系统，教务管理系统与学工系统、人事系统、财务系统等较少结合在一起，导致难以实现数据的实时共享，从而降低了各部门之间的协同效率。
　　三、大数据背景下高校教务管理工作应对策略
　　如上所述，高校所用的教务管理系统、管理人员、管理水平等直接影响着高校日常运行、人才培养乃至发展进步。在大数据时代背景之下，如何更高效地开展教务管理工作，进一步挖掘与利用教务大数据潜藏的价值，切实提高高校教务管理工作的效率，本人认为可从以下几方面着手：
　　（一）意识先行，培养教务管理人员的大数据意识
　　高校教务管理人员的专业背景不尽相同，对大数据技术的了解程度和将技术应用、指导实际工作的能力等方面存在差异。目前仍有部分教师了解大数据技术、主动参与其中的意识不足，没有真正体会到大数据背景下对传统教育方式、管理方法及模式等方面的挑战，只是把互联网技术等信息化手段简单地应用于教学管理和信息交流，除通知的上传下达、工作邮件的收发以及基本的计算机应用外，主观认为其它基于大数据的分析研究与他们关系不大。高校日常“教”与“学”的过程中会产生大量的教务管理信息，高校应加强相关研究，通过多种途径大力宣传大数据技术，引导教务管理人员形成大数据意识，增进对大数据技术应用于管理工作中的理解。教务管理人员应在传统的管理模式基础上，积极主动了解和获取相关教务数据，与时俱进地提升个人管理工作水平。
　　（二）多措并举，提升教务管理人员的数据综合运用水平
　　高校应积极争取相关教师、学生和合作部门的支持，扩充教与学及管理系统的数据信息，协同推进教务管理的大数据建设;为教务管理人员提供技能培训与指导，定期安排组织针对管理系统的培训，培养其数据的收集、归纳与管理能力，积极引导其将大数据分析结果应用于日常实际工作中;从学校层面，重视教务管理工作在校内的重要地位，设置充足的教务管理岗位，研究落实激励措施与机制，提供一些晋升机会与平台，以鼓励教务管理人员利用收集到的数据资料进行教务大数据的分析与研究工作，努力获得相应的研究成果;在充分讨论的基础上，高校适当地更新教务管理方面的制度，以更好地适应高等教育信息化发展态势。 　　（三）协同合作，研究构建全面高效的教务管理数据库与高校教务管理大数据共享平台
　　高校教务管理工作涉及的大数据信息非常广泛，并且数据无时无刻不在生成与更新。数据之间也只有真正有效的共享运作起来才可能提升教务管理综合水平，如果采用不同的数据管理系统，那么势必会影响教务管理工作效率。在大数据时代背景下，为提高资源利用率，高校应当研究如何将数据有效地整合在一起。首先，要加强信息化建设，通过拓宽信息收集渠道，将所有信息纳入同一数据库内，进行集中式管理，以便对海量的教务大数据进行较为全面高效的收集、存储与分析;同时，要注重日常运行时教务管理数据库的更新与完善，比如及时更新师生信息、课程设置、学生网课、教学资源等内容，以尽力及时满足“教”与“学”需求。同时，应当保持与其它高校的联系，通过交流与合作，完善校外资源建设，建立教务管理方面有机的联系，实现教务管理数据共享，从而进一步推动提升教务管理工作效率。
　　（四）指导实践，善于挖掘与使用教务大数据潜在的应用价值
　　通过整理分析在教务管理工作中产生的教务大数据，我们可以得到其对管理工作、教学实施等方面产生的诸多指导意义。如利用大数据，对某一门课程实施过程进行动态分析，统计学生出勤率、监控学生的上课状态、分析学生的兴趣爱好与学习能力，将学生评等经过整理分析将结果反馈给任课教师，能够帮助教师后续改善教学模式、授课方法、教学内容等，不断提高教学效果，进而提高高校的人才培养效能。如学生可通过高等教育期间每个阶段所产生的数据来更好地完成学业，以大数据为基础的学业预警制度能让学生及时了解自身学业状况并做出相应调整。
　　四、结语
　　大数据在高校教务管理工作中所承担的角色越来越重，如何更好的管理、挖掘、利用海量的教务大数据中蕴含的价值，是我们每一位教务管理人员应该认真思考的问题。作为高校教务管理人员，首先深刻认识到大数据技术的重要性，其次將大数据技术合理地应用于高校教务管理中，处理与解决管理过程中存在的问题，以便提高大数据技术的应用水平，不断提升教务管理工作水平，更高效地为学校发展、教师教学、人才培养等方面服务。
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