优先构建“数据战略”

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　　本期杂志封面故事谈论的主题是“工业转型升级”。我认为，工业转型升级的主要方向，是构建工业互联网，推动工业制造由信息化、網络化迈向数字化、智能化。工业互联网是什么？不同的角度有不同的解释，我曾经这样通俗地描述：工业互联网就是融入互联网思维，将工业制造构建在互联网的“底盘”和大数据的“轮子”上，实现人与人、人与机器、机器与机器之间对话协同和资源的动态配置，工厂生产由自动化转向信息与数据驱动的智能化生产。
　　联想起前不久清华大学经管学院、中国工业互联网研究院、电子工业出版社、阿里研究院等单位发起成立“数字化企业研习社”时，中国工程院院士、中国航天科工集团科技委顾问李伯虎，中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根，浙江省院副省长、浙江省智能制造专家委员会主任毛光烈，以及来自全国各地众多专家学者、企业家们发表的观点，我又深切地感觉到：当前工业转型升级，微观层面更为紧迫的问题，是推动企业基于互联网，充分利用大数据技术，创建数据资源，真正实现数字化转型。
　　所谓数字化企业转型，我认为无论处在转型升级变革阶段的传统企业，还是基于新一代信息技术应用构建的新兴企业，都必须从顶层设计开始，优先构建“数据战略”，并打磨出推动企业快速发展的“大数据轮子”。正如苹果生态系统中的云服务、应用商店、用户数据形成完整而快速的数据循环；也正如亚马逊的产业链，从产品选择、价格制定、市场推广到客户服务，都处于亚马逊的“数据服务体系”之中。所谓“数据服务体系”就是只要能够利用客户数据为第三方开发出增值服务，就能持续地、免费地为客户提供更多服务；而更多的服务将产生更多的客户行为数据，利用这些新产生的数据又能为第三方提供新的增值服务，这个正向反馈的循环，产生数据的价值与服务效应。
　　判断一个企业内部是否形成了数字化转型的氛围，要看企业的产品、渠道、基础设施、赢利模式等基本模块是不是都有数据的充分支撑。其中产品模块主要是产品的研发设计源自用户需求、用户参与、用户反馈的数据，这些是企业最具价值的数据流；渠道模块是目前已经呈献明确趋势的企业与客户的关系变化，即传统的渠道商和中间商被弱化、客户与品牌的直接连接等形成的新数据，这些是企业的关系数据流；基础设施模块即企业内外部资源平台化、生产设施可弹性选择、生产资源动态配置，形成企业的平台数据流；赢利模式就是从收费到免费、从一次交易到多次交易、从直接付费到第三方付费，由此发生巨大变化以及形成新盈利模式的数据支撑。
　　企业构建数据战略，即可方便地从客户到粉丝、渠道与品牌、产品与价值、资源与平台、交易与营收，以及合作伙伴等外部驱动力的构建诸多方面展开变革的方法和路径，从而可持续的开发数据资源、真正用数据驱动企业运营和重塑组织架构等。
　　其实，企业建立数据思维也许并不新鲜。数据思维以泰勒模式在100年前统御了美国企业与产业的管理之道，也在半个世纪前以戴明模式契合并促进了日本企业全球竞争的能力。国内确实也有不少企业的数字化转型已经走向深入，数据的汇聚已经不成问题。但就我国企业总体而言，我们也不能高估，还有不少企业还没有找到挖掘数据、汇聚数据的方法及路径。我记得20年前，众多企业利用新技术推动企业管理变革时，我就常常提醒，企业变革要从先认真做好“预算”开始，因为预算都做不好，企业运营变革无从谈起，当时对很多企业是很有启发的。那么，今天我要再次提醒众多企业家，推动企业数字化转型，一定要从“数据“开始，没有数据，谈不上数字化转型，谈不上创新和新的模式的构建。我认为，评价工业互联网的成效，对于企业而言，一是要考虑如何实现设备的连接，二是要更加注重实现企业内外数据的汇聚、处理和分析。
　　由此，我也提醒众多的工业软件提供商、IT架构服务商，应该为企业持续性的数字化、智能化过程做“托底铺垫”，提供更好的解决方案，帮助企业更加方便地实现数据汇聚、处理、分析、应用。
　　记得2016年底策划《数字化生存》一书在中国出版20年以后再次出版时，我曾写下一段文字：“大数据技术与应用的产生发展，标志着信息产业进入了一个新的转折点，数据资源至此真正与能源、材料等量齐观，将共同推动人类的进步；人类感受信息技术革命开始触及核心部分，一切刚刚开始，更加全面广泛的数字化转型将深度改变我们的工作和生活。” 面对大数据发展的契机和数字化转型的潮流，我国企业应该从数据的汇聚入手，构建数据服务体系，创建新的业态和新的运营模式，以此在市场竞争中脱颖而出。
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