大数据环境下计算机软件技术应用研究
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作者:邵换峥
摘 要：随着科学技术的不断发展，我国逐渐迈入大数据时代，在大数据环境下，计算机软件技术得以在诸多行业领域得到广泛推广，计算机软件技术的应用，可推动传统各行各业经营管理方式的转变，并可对资源进行革新分析，提升计算机软件技术的应用效果。通过阐述大数据的内涵、特点，文章分析了大数据环境下计算机软件技术的主要类型，对大数据环境下计算机软件技术的实践应用展开了探讨。
关键词：大数据;计算机软件技术;实践应用
计算机软件技术作为时代发展的产物，其发展应用使众多行业领域的工作脱离了传统的生产管理模式，并在较大程度上提高了工作效率及质量。大数据环境下，要想在日趋白热化的市场竞争中脱颖而出，更需要加强对计算机软件技术的科学、合理应用，如此方可更充分地彰显大数据的应用价值[1]。本文结合大数据时代的内涵、特征，对大数据环境下计算机软件技术的实践应用进行探讨，对推动计算机软件技术的健康稳定发展有着十分重大的意义。
1 大数据相关介绍
广义上而言，大数据指处理数据量的一种模式，并且处理的数据量需要在计算机可运行范围内，而对于计算机普通软件则难以实现对庞大数据的有效处理。大数据之所以被称作大数据，是因为数据的量超过了1 PB。伴随科学技术的迅猛发展，数据的数量不断增加，对数据进行处理的载体及运行载体的各种硬件也在不断发展进步，它们彼此间有着十分紧密的联系，二者均是科学技术发展的重要产物[2]。对于大数据的特点而言，主要表现为数据存储量大、数据处理迅速、数据多样等。在所有计算机中，数据处理均是基于大数据的应用展开的，由此表明，是大数据的环境催生了计算机软件技术，随着科学技术的不断进步，计算机对数据的处理能力也在不断提升。就现阶段发展状况而言，计算机软件技术可准确地对数据进行分析处理，并且具有操作便捷的优点，可大大提高工作效率，提升质量，促进各行各业的发展。
2 大数据环境下计算机软件技术的主要类型
2.1 云储存服务
在现代化社会建设中，云储存服务得到了十分广泛的应用，通过对云储存服务的应用，可解决传统存储方式存在的诸多不足，并可摆脱时空的束缚，人们仅需通过对网络终端设备的使用，并确保其与网络相连接，便可实现对云存储中各种信息资源的下载和查看。云存储是由大量储存系统单元建立起的一个有机整体，通常是将一系列功能进行有效整合，在相互协作、相互促进下以实现信息资源储存，即为通常人们所提到的网络数据库[3]。在大数据环境下，云储存服务可为人们提供十分便捷的信息服务，可对海量信息数据开展全面整理和种类划分。所以，云储存服务与大数据之间有着相辅相成的关系，云储存服务不仅是大数据环境下数据处理的必要一环，也是重要的一环。
2.2 数据采集与传输技术
大数据环境下，计算机软件技术可实现对数据的采集、处理，在实际应用中，计算机数据分析处理需要以大数据集中采集为重要前提。在对某一工作所需的数据开展全面采集后，计算机可依托相应的软硬件装置，以实现对大数据的科学操作。数据的采集、获取过程，同时也是大数据分析处理及种类划分的过程。经过科学的操作，可将原本海量、繁杂的数据流依据相应的顺序进行归纳整理，然而通过规范的传输规则，将数据传输至网络服务器，亦或其他网络终端或云端。
2.3 虚拟化技术
大数据环境下，虚拟化技术是计算机软件技术中十分重要的一项技术。该项技术是依托资源虚拟管理实现的，同时通过优化大数据内部资源的配置，来提高信息数据的效率，并确保用户操作的便捷性。近年来，虚拟化技术越来越为社会各界所广泛关注，众多研究结构、企业纷纷对该项技术展开全面深入研究。另外，虚拟化技术不仅体现在计算机中，在社会大众日常生活中也得到了越来越广泛的体现。2016年被称为虚拟技术元年，这些年我国虚拟化技术实现了长足发展，特别是虚拟现实技术产业，呈现出良好的发展态势。通过将虚拟化技术应用于大数据中，不仅可提高虚拟化技术的科学研究能力，还可推进虚拟化技术的创新发展，即为通过丰富大数据与完善虚拟软件功能，以此促进虚拟化技术的可持续发展。
3 大数据环境下计算机软件技术的实践应用
3.1 计算机软件技术在商业通信中的实践应用
计算机软件技术在商业通信中的应用至关重要，例如，通过应用IBMSPSS预测分析软件，可实现对商业信息的有效分析，开展对客源的维护工作。又如，通过应用XO技术，可实现对客户行为发展、行为表现的有效评估及把握，并可及时找出企业经营管理中存在的各种问题[4]。此外，通过应用网络分析加速器，可为商业通信搭建一个和谐的交流互动平台，为商业通信营造出一个和谐的发展环境，以此推动商业通信领域的健康稳定发展。由此可见，商业通信领域的发展与计算机软技术的发展应用有着十分紧密的联系。以我国移动、联通等通信企业为例，这些企业在发展过程中会依托大数据环境下的计算机软技术对广大消费者消费习惯、消费行为等相关数据进行采集处理，经对这些数据的有效评估，以评定用户的消费动机、消费需求等内容，在企业后续发展中，企业便可更为精准地对客户群体予以定位，科学地与其他企业进行交流合作，有效提升商业通信发展的综合效益。
3.2 计算机软件技术在商业运营中的实践应用
近年来，计算机软技术在商业运营中得到了越来越广泛的应用。一系列计算机软技术的应用，不仅可提升企业工作人员的工作效率，还可对工作人员岗位、工作时间等进行科学分配，进而促进企业的健康、稳定发展。例如，在某博物馆管理中，工作人员可借助手机、平板电脑等移动终端建立实时信息共享平台，通过这一平台，博物馆管理人员可及时掌握每位参观者的商务信息，结合不同参观者的参观需求，可为他们提供不同的针对性服务。随着市场经济发展的不断深入，各行各业的市场竞争日趋白热化，企业竞争力在很大程度上取决于自身的服务质量，而优质的服务质量离不开科学技术的有力支持[5]。因而，计算机软技术的发展应用，对于提升企业市场竞争力至关重要。又如，近年来蓬勃发展的电子商務领域，诸如淘宝、京东、苏宁等电商企业均对计算机软技术进行了广泛应用，通过对消费者的浏览、购买等数据进行采集分析，从中提炼大量有价值的信息，凭借这些信息有效掌握消费者需求，有效秉持了主动出击、主动服务的理念，在很大程度上满足了消费者的多元需求。大数据环境下，如何结合消费者需求，为其推荐喜爱的商品、如何快速准确地帮助消费者找到自身需求的商品？均是商业运营需要借助计算机软技术进行解决的问题。 3.3 计算机软件技术在信息化教学中实践应用
在我国教育教学事业发展中，计算机软件技术起到了至关重要的作用。近年来，信息化教学技术在教育教学中得到不断推广，和传统教学方法进行比较，信息化教学技术可摆脱时空的束缚，学生通过网络渠道可获取到各式各样满足自身需求的学习资源，在线教学发展迅速。与此同时，通过将计算机软技术应用于信息化教学中，可有效调动起学生学习的主观能动性，培养学生学习兴趣，例如，在教授数学几何相关知识过程中，通过引入计算机软技术，可对抽象的几何知识进行具体转化，让枯燥乏味的教学课堂变得更为生动有趣，更好地调动起学生学习的积极性。又如，可引入相关问卷软件，让学生在课堂上或课后通过移动媒体等手段接受测验，并借助软件对学生测验情况进行数据分析及比较，以帮助学生提高对自身答题情况的认识，同时，教师对学生答题情况也可形成更为系统、准确的掌握，进而在教学工作中可结合学生实际情况开展更为有效的针对性教学。
4 结语
总而言之，大数据环境下，计算机软件技术发展如火如荼，并在诸多行业领域得到推广应用。近年来，我国计算机软件技术在数据采集、数据分析、数据存储等方面不断发展成熟，这样不仅有助于降低成本，提高工作效率及质量，还可促进收获更理想的综合效益。因此，在大数据环境下，各行各业相关人员必须要紧紧跟随时代前进的步伐，提高对大数据内涵特点的有效认识，加强对一系列计算机软件技术的科学合理应用，真正意义上发挥计算机软件技术的应用优势，推动社会不断朝更好的方向迈进。
[参考文献]
[1]吴子红.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中小企业管理与科技，2014（3）：308-309.
[2]白晓.大数据时代背景下计算机信息处理技术研究[J].信息与电脑，2018（24）：106-107.
[3]张春蓉.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].数字通信世界，2017（5）：200-201.
[4]平金珍，王茜，王志娟.大数据环境下计算机软件技术分析[J].信息通信，2019（1）：163-164.
[5]劉长银，侯学艳，侯艳权，等.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技经济导刊，2017（12）：264-265.
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