大数据背景下高校物流人才供需分析
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作者:林世昌
摘 要：目前，我们处于高速发展的大数据时代，大数据时代的到来对物流的需求量也越来越大。物流人才的供需也受到了社会的重点关注，而高校是培养物流人才的重要场所。该文对大数据时代，高校物流人才供需现状及问题进行了研究分析，并对高校进行物流人才培养提出了合理化建议。
关键词：大数据 高校 物流人才 供需
中图分类号：F259 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）10（b）-0228-02
大数据时代的逐渐深入，对物流人才的需求量也越来越大。我国当前出现了物流人才紧缺的现状，物流人才的数量、质量、结构等都不能满足当前我国物流产业的快速发展。虽然我国的高等院校也相继开展了物流专业，但是开设时间较短、人才培养方案也跟不上时代发展的要求与步伐，供需出现了严重的不平衡现象，因此，实现供需平衡，为社会培养高素质的物流人才是大数据时代我们亟需解决的重要问题。
1 大数据背景下，高校物流人才供需现状分析
1.1 大数据背景下，高校物流人才的供给现状
1.1.1 高校物流人才的供给数量不足
随着物流产业的不断发展，对物流专业人才的需求也越来越大。然而，当前高校物流人才的供给数量出现严重不足的现状。我国高校开设物流专业的院校较少，物流专业的学生数量也相对较少，每年高校物流专业的人才输出量远远不能满足物流行业的需求，出现了供给不足的问题，这制约了物流产业的发展水平，阻碍了物流产业的发展进程。因此，国家应该鼓励更多的高校设立物流专业，扩大物流专业学生的数量，为我国物流产业的发展提供强有力的人才支撑。
1.1.2 高校物流人才的供给质量欠佳
我国设立物流专业的高校较少，向社会输出的高质量的物流人才数量也较少。我国高校的物流专业多数是自主设计课程体系，重视理论知识的学习，忽视了学生的动手实践能力，很难培养出知识体系全面、具有较强的管理能力及数据分析能力的物流人才。学生毕业从事物流行业后很难适应及满足物流产业高速发展的需求，逐渐被淘汰，从而转向其他行业，这不仅造成了学生个人的遗憾，对社会来说也是一笔巨大的损失。因此，高校应该改革创新物流专业的课程体系，为社会培养高素质的物流人才。
1.1.3 高校物流人才的供给结构不合理
大数据背景下，高校的物流人才的供给也存在着结构不合理的问题。以前，物流行业刚起步时，入行门槛低，高校培养出的物流人才只具备简单的操作能力，属于初级人才。随着物流行业的不断发展，对人才素质的要求也越来越高，高校培养出来的物流人才具备丰富的理论知识，但是实践能力较差，属于中级人才。而具备丰富的理论知识、熟练的实际操作能力及数据收集分析能力的高级人才少之又少。高级人才的缺乏不能满足当前物流产业的快速发展。高校物流人才供给结构的不合理很大程度上阻碍了物流产业的发展水平和发展质量。
1.2 大数据背景下，对高校物流人才的需求现状
1.2.1 对高校物流人才需求数量增大
大数据时代的到来推动了物流产业的高速发展，对人才的需求量激增。各行各业的发展都离不开物流，尤其是中、高级物流人才。当前，初级物流人才已处于饱和状态，中、高级物流人才数量不足，出现了供不应求的局面。因此，高校应当创新改革物流专业的教学手段、教学内容等，着力提升学生的专业素质水平，加强对中、高级物流人才的培养，以此来满足物流产业的发展需求，促进物流产业的不断发展。
1.2.2 对高校物流人才需求的质量提升
以前，物流行业刚起步时，主要工作为扫描、分拣、装卸等基本工作内容，初级人才就能满足物流行业的发展。然而随着大数据时代的到来，对人才的素质要求也越来越高，初级人才已经不能满足当前物流行业的发展，物流产业需要的是具备全面知识体系及掌握数据分析能力的中级、高级人才。因此要求高校在人才培养方面要着重提升人才的质量及素质，向社会输出更多的中、高级物流人才，从而满足物流行业的需求。
1.2.3 对高校物流人才经验的需求更为丰富
大数据时代，对物流人才的专业素质也越来越高，要求物流人才具备全面的知识体系、较强的管理能力以及数据收集分析的能力。较强的管理能力是建立在丰富的经验基础上的，只有具有丰富的物流管理经验，管理能力才会得到提升。因此，大数据时代，物流行业对物流专业人才的经验也要求越来越高，这就要求高校在设计物流相关课程中，加强对学生的经验学习及掌握，丰富学生经验，提升学生的专业能力水平。
1.2.4 对高校物流人才需求的学历提高
以前，物流业刚刚得到发展的时候，主要进行的是扫描、分拣、包装、运输等的基本操作，对物流人员的学历要求不高。但随着大数据时代的到来，物流企业要通过大量的数据分析来进行自身的定位及发展策略的制定，这就要求物流人才具备数据分析的能力，通常对物流人才的学历要求在本科以上，只有这样才能紧跟时代步伐，促进自身企业的不断发展强大。可见，在大数据背景下，对高校物流人才的学历要求也越来越高。
2 高校物流人才的培养建议
2.1 改革创新高校物流课程体系
大数据背景下，高校应该紧跟时代发展的潮流，更新并创新物流专业课程内容，引进最新的理论知识及实践经验，与时俱进，形成商业、运输业的综合服务体系。物流教学也要和科学研究相结合起来，教师在教学和实践的过程中不断地发现新的课题内容与研究方向，带领学生进行研究讨论，这样不仅能够加强学生物流知识的学习，还能够提升教师的科研能力及教学水平。
2.2 创新教学手段
高校传统的教学采取“一言堂“的教学方式，学生积极性不高，也很难真正理解掌握物流的相关知识。因此，高校应该改变传统的物流教学手段，以学生为主体，极大地调动学生的学习积极性，并提升学生的实践能力。高校可以借鉴国外先进的教学方式，利用现代化的教学设施和设备，采用项目教学、网上教学、模拟教学以及虚拟教学等，增强学生的学习热情，提高学生的实际操作能力，从而为我国物流行业提供高素质的专业人才。
2.3 加强与物流企业的合作
為提升学生的实践能力，加强学生对物流产业更深层次的认识，高校可借助自身的优势与校外物流企业合作。一方面，物流企业的一些项目可以在教师的带领下，引导学生逐步完成，使学生将理论知识运用到实践中，提升自身的实际操作能力，摆脱课本的局限，对物流产业产生更深的认识与理解;另一方面，高校物流专业的学生可以在物流企业进行实习，在实习过程中，学生不仅可以提升自身的实践能力，还可以发现自身的不足，从而更有针对性地学习，提高自身的专业素质水平。
3 结语
大数据背景下，物流产业对高校的物流人才的需求也越来越大，出现了供需不平衡的现象，主要表现在高校物流人才的供给数量不足;高校物流人才的供给质量欠佳;高校物流人才的供给结构不合理;物流行业对高校物流人才需求数量增大;对高校物流人才需求的质量提升;对高校物流人才经验的需求更为丰富;对高校物流人才需求的学历提高。高校物流人才的供给已经远远不能满足物流产业的需求，因此，高校应当加强对物流人才的培养，改革创新高校物流课程体系、创新教学手段、加强与物流企业的合作等为社会提供高素质的物流人才，满足物流产业的需求，促进经济的发展。
参考文献
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