大数据视域下公安院校警务化管理的态势分析与战略选择

来源:用户上传      作者:

　　摘   要：大数据时代背景下，全面分析公安院校警务化管理的态势现状，并提出相应的战略选择，以充分挖掘数据价值，不断提升管理效能，是警务化管理适应时代发展要求的关键所在。本文以SWOT分析法的基本理论为指导，系统分析大数据视域下公安院校警务化管理工作的内部优势、内部劣势、外部机会和外部威胁等因素，从而提出顺应大数据发展战略、树立大数据管理理念、培养警务化管理数据型人才等具体措施。
　　关键词：大数据;警务化管理;SWOT分析法
　　中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2019）15-0068-04
　　一、引言
　　随着云计算、物联网和移动互联网络技术的飞速发展，人们在日常生活中所产生的信息变得数字化、数据化。大量的数据信息无时无刻不在产生，任何事物都能够以数据的方式呈现在人们面前，这些鲜明的特征标志着大数据时代的到来。在大数据时代背景下，公安院校的警务化管理也随之产生了新的特点，对警务化管理工作提出了新的要求。
　　二、大数据视域下警务化管理的态势分析
　　警务化管理，特指公安院校学生的日常管理要求和各项规定。从历史发展来看，公安院校的学生管理工作从公安院校建校之初的军事化、半军事化，到现在的警务化管理，经历了一个漫长的过程。[1]从具体要求来看，对公安院校师生实行的警务化管理既区别于公安机关人民警察的日常管理要求，又区别于普通高等院校对于师生的管理模式。从本质内容来看，警务化管理的核心在于加强教育训练，建立规范的学习、训练、生活秩序，培养学生优良的作风和严格的纪律。
　　大数据手段应用于警务化管理之中，是时代发展的必然趋势，是改善管理质量的有效措施，是提升管理效能的关键一步。一旦将大数据这个信息化技术运用到高校之中，对于学生的个性化发展将产生重要意义，同时也可以实现高校思想政治工作的精细化管理，进一步提高针对性和有效性。[2]运用SWOT分析法将大数据背景下影响警务化管理的内部优势、内部劣势、外部机遇、外部威胁等因素加以详细分析，是进行科学战略选择的基础。
　　1.内部优势
　　（1）创新管理模式
　　大数据手段应用于警务化管理之中，最重要的影响就是对以往管理模式的创新和变革。这种“新”和“变”主要体现在两个方面：一是革新管理理念。大数据高效、便捷、准确等特性为警务化管理者提供强大的技术支持，从而使警务化管理者树立数字化的管理理念。二是革新管理方法。以往的警务化管理方式以事后的、被动式为主，往往是在某个方面发现问题后再进行解决，对整个警务化管理过程缺乏宏观的、动态的掌握。运用大数据手段，可以多角度、全方位地为学生在校期间的日常行为活动“画像”，记录学生的行为轨迹，从中找到规律，发现问题，实现事前的、主动式管理。
　　（2）提升管理质量
　　大数据手段能够有效促进警务化管理质量的不断提高。一是数据来源广泛。海量的数据资源是提升警务化管理质量的基础。在警务化管理工作中，大数据的来源体现在各个方面，不仅源于招生、学习、训练、就业等警务化培养育人的全过程，还源于公安院校学生日常管理和一日生活制度在落实过程中产生的相关数据信息。二是数据指向明确。明确的数据指向是提升警务化管理质量的核心。通过对大量数据的分析研判，能够迅速建立问题导向机制，快速找准问题，快速解决问题。从宏观来看，收集到的数据可以从一日生活制度的落实、学习状态的反馈等多方面反映出一个集体、一支队伍的基本情况;就微观而言，大数据可以在众多学生中快速发现“问题”学生，这个“问题”包含了身体问题、心理问题、学业问题等多个维度，大大降低了警务化管理工作的时间成本。
　　2.内部劣势
　　（1）缺乏专业的管理人才
　　在明确大数据对警务化管理工作带来的效益后，摆在警务化管理者面前首要的问题是专业人才制约的现实。在大数据手段运用于警务化管理的过程中，需要大量技术水平高、业务能力强的专门人才作为后盾和支撑。但是在现实的警务化管理工作中，专门从事大数据收集、分析和研判的专业人员极度匮乏。
　　例如，目前部分公安院校用于开展警务化管理工作的信息系统研究开发多采用外包的方式，依靠商业公司来完成相应系统的开发与维护。在这种模式下，很难使开发公司的技术人员和警务化管理者的想法达到高度契合，开发者不能充分理解使用者的需求，使用者不能完全适应开发者的思路，会导致大数据手段在运用于警务化管理的过程中无形增加工作成本，使原本高效智能的“大数据”成为日常工作的壁垒。
　　（2）缺乏数据的高效利用
　　一是数据的隐私边界难以界定。大数据收集到的信息几乎可以涵盖一个学生在校内的所有行为，通过对碎片化信息的整合甚至可以还原完整的个人生活轨迹，因此在数据运用的过程中处理好个人隐私问题至关重要。从程序上讲，在对数据进行分析的过程中，需要征得本人同意，才能够使用相关数据。但是在实际的警务化管理工作中，收集到的何种信息涉及个人隐私，何种信息是不需要本人同意就可使用的，需要仔细界定。这种“界定”缺乏统一的标准，同时由于收集到的信息量巨大，因此给信息使用者和警务化管理者带来了更大的挑战。
　　二是数据的安全问题亟需保障。基于公安院校的特殊性质，在警务化管理的过程中往往会出现一些敏感信息和涉密数据。例如在公安院校师生参加大型志愿活动或大型安保任务中，日常管理所產生的数据内容严禁对外公布。此外，从个体角度出发，收集到的个人信息也存在泄露的问题，这些个人信息需要数据的使用者将其安全地保存处理，既要方便需要时再利用，也要防止信息的泄露和丢失。
　　三是无用的数据信息难以甄别。通过大数据“价值密度低”的特性可以发现，大数据手段收集到的信息量巨大，但在海量的信息中，有价值的数据信息比重很低。如果以“垃圾数据”为基础建立决策，可能会使垃圾数据像病毒一样传染，最终使工作蒙受损失。[3]因此，在使用大数据的过程中必须面临对无用数据的处理问题。无用数据是大数据的有机组成部分。同时，还应该认识到“无用数据”是一个动态的概念，即当前阶段认为是无用数据，但随着事物的发展，在今后某一个时期也可能会变为有价值的数据。同时，站在不同的立场，数据的价值也有不同，对A事件来说是有价值的数据，可能对B事件而言就是无用数据。因此数据的动态性使垃圾数据的处理成为了警务化管理工作中运用大数据手段的难题。 　　3.外部机遇
　　（1）顺应发展战略
　　2015年，我国首次提出“国家大数据战略”，《促进大数据发展行动纲要》发布;2016年，《政务信息资源共享管理暂行办法》出台;2017年，《大數据产业发展规划（2016-2020年）》实施。[4]大数据作为国家战略登上历史舞台，为各项工作的数据化发展奠定了前进的基调，打牢了坚实的基础。
　　前不久，随着党和国家机构改革工作的不断推进，各省级党委政府部门改革意见已全部获中央批准。在各省公布的机构改革方案中，有浙江、福建、山东、重庆、广东等多个省份为适应信息化的发展，更好地发展电子政务，将目光瞄准了“大数据”，组建了“大数据管理局”、“大数据局”、“大数据应用发展管理局”等相关职能部门。同时，公安大数据战略的提出为公安院校的大数据发展提出了总体的规划和明确的要求，为公安院校警务化管理工作中广泛应用大数据技术手段奠定了政策基础。
　　（2）符合管理要求
　　近年来，随着公安教育事业和公安院校的蓬勃发展，对警务化管理工作提出了更高的要求。一方面，在高等教育普及和全面深化公安改革的推动下，公安院校学生规模逐年增加，专职学管干部增比远不及学生增比，在客观上增加了警务化管理的难度。另一方面，在“人人都是自媒体”的传播环境下，学生管理干部的话语权受到挑战。在新的管理要求下，唯有主动运用大数据手段，运用互联网络媒介，才能更好地掌握学生管理的主导地位，更好地达到管理与服务学生的目的。
　　4.外部威胁
　　（1）观念有待转变
　　长期以来，警务化管理的执行者和受众已经适应和熟悉以往的管理方式，短时间内很难完全接受大数据模式下的警务化管理。在目前公安院校的警务化管理工作中，大数据的作用尚未充分凸显，大数据本身的价值尚未充分发挥，大数据技术手段在日常管理工作中尚未被广泛运用。
　　（2）保障机制不全
　　一是警务化管理的大数据建设、发展规划不完善。在公安院校的信息化建设过程中，针对不同的业务工作有着不同的信息系统，例如教务系统、资助系统、请销假系统等，但是由于缺乏统一规划，使得各个业务系统之间的信息不能兼容，某一个子系统的数据发生变化后其他子系统不能及时更新基础信息，导致了数据的浪费、增加了工作的成本。
　　二是资金投入、政策支持的力度有待加强。从警务化管理信息系统的建设，到日常管理中数据的收集、分析、研判，都需要投入资金和政策的支持。就目前而言，部分公安院校虽然对大数据的发展提供了强有力的支持和保障，但是客观而言公安院校的大数据建设发展工作仍处于相对滞后的状态。
　　三、大数据视域下警务化管理的战略选择
　　针对警务化管理中运用大数据手段所面临的内部优势、内部劣势、外部机遇和外部挑战，结合大数据的特征和对警务化管理的重要意义，应从以下几个方面入手，保障大数据技术手段在警务化管理中的有效应用。
　　1.强化优势，把握机会（SO策略）
　　（1）顺应时代要求，创新管理方式
　　在适应大数据时代要求的基础上，首先要不断探索警务化管理模式和方法的创新。对于警务化管理者而言，大数据分析研判技术可以客观、准确地评价警务化管理工作的效能，进而提供契合警务化管理受众、符合警务化管理规律的科学分析，改进警务化管理的模式。对警务化管理的客体而言，可以通过大数据分析研判的结果，准确评价自我行为在警务化管理中的正误、评估自我的警务化遵守状况，从而不断改善自身适应警务化管理、服从警务化管理的能力。
　　（2）把握发展趋势，提升管理质量
　　警务化管理工作的内容繁杂、受众人数较多，但是在具体工作的落实过程中，往往有一些关键问题和重点人员。用“二八原则”解释，就是在警务化管理工作中，有百分之八十的工作只需要占用百分之二十的时间和精力就能解决，但是剩余百分之二十的工作则需要占用百分之八十的精力和时间。如何在警务化管理中有针对性地找到重点问题、重点人员，就需要大数据的准确分析和筛查。一方面，通过大数据手段实现对整个警务化管理过程动态、全面的掌握;另一方面，在收集到的数据库中，通过分析研判可以精准地找到日常工作中存在的关键问题和关键环节。同时，还要加强运用大数据预测警务化管理趋势的能力，针对重点问题提出行之有效的措施。
　　2.改善劣势，争取机会（WO策略）
　　（1）培养专业力量，提升管理能力
　　警务化管理者是否拥有大数据基本素养和基础能力，是大数据在警务化管理中发挥作用的关键。在当前的实际工作中，专业人才匮乏、研判力量薄弱，是摆在警务化管理者面前的一大难题。针对此问题，要从现有人员培养和招录专业人才两个方面着手，系统地解决警务化管理中大数据人才不足的问题。
　　一方面，要加大对在岗人员大数据技能的培训。通过组织授课、学习、研讨、考察等多种方式，提高警务化管理者运用大数据的基本能力。从了解大数据基本思路、理解大数据内涵特征，到掌握大数据操作技巧、运用大数据技术手段，形成合理的培训机制，使警务化管理者科学运用大数据。另一方面，要加大引进专门人才的力度，在人员招录的过程中，可以专门针对大数据发展战略规划的要求，招录具有大数据知识背景的专业人才。通过专门人才的引进，既可以充实大数据从业人员队伍，又可以对校内其他工作人员进行培训教育，从而形成良性循环。
　　（2）构建数据平台，发挥数据价值
　　公安院校的警务化管理工作涉及学生在校的学习、生活、工作等各个方面，对日常管理中产生的数据进行收集、处理、分析、研判，都要依靠专业的数据分析管理平台完成。构建数据分析平台是大数据与警务化管理融合的有效举措，也是高效利用数据信息、打破信息壁垒的基础。
　　首先，学校层面要探索构建全校范围内的信息管理系统，采集校内所有学生的基础信息，作为警务化管理大数据平台的基础数据。其次，要进一步完善各类信息收集的子系统。例如要完善学生奖助贷信息管理系统、学生学籍信息和教务管理系统、请销假信息系统、一卡通服务系统等，将学生在校的所有行为、活动数据化。既方便了对学生的日常管理，更利于对学生做好日常服务工作。 　　3.利用优势，规避威胁（ST策略）
　　（1）创新管理模式，转变管理思路
　　在顺应大数据发展的背景下，警務化管理不再单纯依靠经验和“既定做法”，更不能依靠管理者自身有限的理解和假设，要突破传统固有的管理思维，结合大数据的基本特征，树立大数据意识和管理理念。要精确地掌握警务化管理各个阶段、各个方面的数据信息，掌握数据变化的基本规律，让数据“说话”，通过对数据的分析研判，为警务化管理工作提供科学的依据。在警务化管理过程中运用大数据分析手段，不仅可以帮助管理者准确了解警务化管理客体的基本情况，还可以对研判对象做出科学的预测分析。
　　警务化管理者要切实做到从认识上了解大数据、从思想上认同大数据、在管理中使用大数据，要充分认识到大数据技术手段是提升管理效能、强化管理效果、降低管理成本的有效措施。只有高度重视大数据才能有效利用大数据，对大数据及其相关技术手段的认可是促进公安院校警务化管理工作数据化发展的基石和保证。
　　（2）完善制度保障，制定发展规划
　　在充分认识和理解大数据的基础上，公安院校要制定宏观的大数据发展战略规划，站在公安院校发展的高度，统筹谋划大数据与学校发展之间的关系，科学定位大数据与警务化管理之间的关系。明确大数据在公安院校发展和公安院校警务化管理中的特殊地位，明确大数据在警务化管理中的积极作用，为大数据手段在警务化管理中的具体落实指明方向。科学合理的宏观规划是大数据在警务化管理中不断发挥作用的重要保证，在宏观规划的指引下，配套建立大数据运用和发展的相关子规划，构建一套完整、合理的大数据建设发展体系。
　　4.改善劣势，减少威胁（WT策略）
　　（1）深化理念革新，转变工作方式
　　大数据理念要求管理者在使用数据的过程中要善于创新，善于改变固有思维。在传统的警务化管理中，所有工作都是按部就班地开展，即使管理者希望灵活采用一些管理手段也不能确定是否会影响警务化管理的质量和效果。将大数据的新方法与传统的警务化管理模式进行结合，以带来警务化管理方式方法上的创新。[5]大数据可以“告诉”管理者灵活多变的管理方式是否可行。在提升警务化管理灵活性的过程中，数据也可以将各项管理工作进行划分，分出“轻重缓急”，从而提升警务化管理工作的整体效果。
　　（2）实现数据共享，有效整合资源
　　公安院校内部的各职能部门间应该进一步加强沟通交流，交互各自的信息管理系统，实现数据资源共享。构建统一的大数据管理信息平台能够打破数据壁垒，提升公安院校警务化管理的整体水平。具体而言，应该将公安院校警务化管理工作中运行的学生信息管理系统、请销假管理系统、奖助贷信息系统等进行整合，实现各个系统间数据资源的共享，充分挖掘出大数据应有的价值。
　　大数据与警务化管理的有机结合是时代发展的必然产物，也是不断提升警务化管理水平的关键所在。充分挖掘、深入分析、预测研判警务化管理中产生的数据信息，能够有效革新警务化管理的传统方式，不断打开公安院校警务化管理工作的新局面。
　　参考文献：
　　[1]王海燕，郭睿.公安院校学生警务化管理模式探讨[J].广州市公安管理干部学院学报，2006（2）：8-11.
　　[2]程全伟.大数据对高校思想政治工作的作用[J].新西部，2015（6）：100-103.
　　[3]陈桂香.大数据对我国高校教育管理的影响及对策研究[D].武汉：武汉大学，2017.5.
　　[4]邢斯馨.全面实施国家大数据战略[EB/OL].http：//news.cctv.com/2018/05/26/ARTIv0jhYbnYPSTWvgi Gp5uJ180526.shtml.
　　[5]柴若冰，马国富.大数据在警察院校警务化管理中的应用探析——以中央司法警官学院为例[J].统计与管理，2016（5）：130-131.
　　（编辑：王晓明）
转载注明来源:https://www.xzbu.com/9/view-14991317.htm