基于数据分析下的小学生科学深度学习研究
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【摘要】近年来,我国社会经济飞速发展,教育领域也发生了很多变化,教育教学也更加多元化、科学化、系统化、智能化。随着我国科学技术的发展,互联网信息技术、大数据技术等的普及,为我国教育领域也带来了科技革命。深度学习是新课改以来提出的新概念,它针对传统课堂教学中肤浅学习的现象而提出,是指在理解学习的基础上,学习者能够批判性地学习新的思想和知识,并将它们融入原有的认知结构中,能在众多思想间进行联系,并能将已有的知识迁移到新的情景中,作为决策或解决问题的学习,即在教师的引领下,学生围绕具有挑战性的学习主题,全身心积极参与、体验成功、获得发展的学习过程。在这个过程中,学生掌握学科的核心知识,理解学习的过程,把握学科的本质及思想方法,形成积极的内在学习动机、形成积极的情感、态度、正确的价值观,成为既具独立性、批判性、创造性,又有合作精神、基础扎实的优秀学习者。在小学科学教学中,通过有效的数据分析,能够强化小学生对科学的深度学习,从而提高小学生的科学学习效果,使学生深入、系统、全面、有效地掌握科学知识,提高学生对这门学科的认知能力。
【关键词】数据分析;小学生;科学;深度学习
大数据时代已经来临,其对教育领域的发展也起到了一定的推动作用。在小学科学教学中,如何有效应用大数据引导学生进行深度学习,是教师需要重点考虑的内容。笔者认为,在实际的教学中,教师应做好数据分析工作,积极引入大数据理论,并根据数据分析的结果科学、有效引导学生进行学习,推动小学生科学学习效果的提高,同时帮助小学生形成个性化的学习模式,提高学生的科学素养。
1.数据分析概述
在小学科学教学中,基于数据分析下引导学生进行科学的深度学习,主要利用了数据挖掘技术和数据呈现技术两种技术,本文对数据挖掘技术和数据呈现技术进行具体分析。首先,数据挖掘技术主要是对所收集的大量数据信息进行系统分析和研究,并整理出有价值的信息进行智能分析,最终形成一定结论,为教师的教学工作提供参考。其次,数据呈现技术主要是指将数据挖掘后处理过的信息进行呈现,从而对其进行有效利用。因此,在小學科学教学中,教师通过数据挖掘技术和数据呈现技术引导学生深度学习,能够强化学生的知识结构,扩展学生的科学思维,这对学生的科学学习具有积极的促进作用。
2.基于数据分析下的小学生科学深度学习策略
2.1基于数据分析下的课前自主学习环节的深度学习
互联网的大范围普及生成了大量的科学学习资料,教师应充分的利用数据挖掘技术对科学学习资料进行整理、分析,为学生提供丰富的科学学习资料,进而使学生在课前自主学习环节中充分利用这些资料进行学习,以满足学生的科学学习需求,使学生在课前预习阶段掌握海量的科学知识,实现学生的深度学习。教师可根据需要学习的内容为学生设定预习目标,并通过互联网进行学习资料的筛选,在微信群中发布学习资料,要求学生根据教师提供资料自主学习,这样学生能够将下节课需要学习的知识提前消化,从而降低学习的难度,实现学生的深度学习。例如:在学习“浮沉与哪些因素有关”时,教师利用互联网数据搜索功能,为学生准备了浮沉的相关学习资料,要求学生利用学习资料进行家庭小实验,并将实验结果发送到微信群中,同学进行讨论,最终得出相关结论。教师还可以将学生得出得的结论利用数据分析软件进行统计,了解学生的正确率,进而在课堂教学中,针对学生课前自主学习中存在的问题进行解决,进而提高学生的学习效果,实现学生的深度学习。
2.2基于数据分析的课上内化环节的深度学习
在课上内化环节,教师需结合学生自主学习情况,带领学生突破重点和难点。同时,教师需根据课前数据分的结果,帮助学生针对性地解决个人问题。例如:在关于浮沉有哪些因素的实验中,个别学生操作不规范,导致操作结果出现误差,没有全面探究出浮沉的相关因素,教师通过数据分析学生这类问题后,对学生进行针对性的课上指导,从而深化学生的学习,帮助学生解决相关问题。此外,教师需对学生在课堂上的表现进行记录,从而形成多元化的数据,了解学生课堂上的状态,并运用数据分析软件进行数据分析,以便根据分析结果采取针对性的教学措施,进一步强化学生的深度学习。
2.3基于数据分析的课后扩展环节的深度学习
在课后扩展环节,教师需要结合学生在本堂课上的学习表现,为学生预留扩展性作业。但作业的预留要以数据分析为依据。例如,教师通过数据分析发现,某个学生对浮沉的基础概念掌握得不好,教师可为其留一些强化概念的扩展作业,以务实学生的科学基础,实现学生的深度学习。又如,教师通过数据分析发现某个学生操作方面存在问题,教师可为其布置一些操作方面的扩展作业,以提高学生的科学学习效果,实现学生的深度学习。
总之,基于数据分析下的科学深度学习具有多方面优势,能够提高小学科学教学质量,因此,教师应充分认识到大数据技术对学生科学学习的重要意义,并采取有效的数据分析手段,引导学生进行深度学习,提升学生的学习效果。
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