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基于积极情绪理论的大学生在线课程知识转移效果研究

来源:用户上传      作者:祁继 莽逸弘 朴紫维 陈向华

  [摘 要] 通过发放调查问卷,运用知识转移理论和积极情绪理论研究大学生在线课程学习效果的影响因素。研究发现,情绪和线上学习效果有明显的相关性,积极情绪对线上课程学习效果有正向促进作用,消极情绪对线上课程学习效果有负向影响。
  [关键词] 积极情绪的拓展—建构理论;知识转移理论;在线课程
   一、文献综述
  在线学习平台作为当代学生学习的一个常用形式,起着搭载知识的平台作用,学生使用平台进行学习的过程就相当于一个完整的知识转移过程。这个过程不仅受其本身因素的影响,也会受知识转移过程中因素的影响。从积极情绪的拓展建构理论角度,外部情绪诱发和内部情绪设计作为重要的教学设计形式,可以诱发学习者产生积极情绪,积极情绪会对学习效果产生影响。国外研究者也发现外部诱发的积极情绪会干扰学习者的注意力,阻碍理解和迁移成绩,而在不同的情境下,积极情绪也会对学习效果产生积极影响或未影响学习效果。
  本文将大学生使用在线平台学习视作一个知识转移过程,通过调查大学生的积极情绪对他们在线课程学习效果的影响,了解积极情绪对在线平台用户知识转移效果的影响。
  二、实证研究设计
  1.模型构建。本文从积极情绪与知识转移理论出发,将大学生在线课程学习效果作为被解释变量,从积极情绪角度出发,将个体积极情绪作为解释变量,并以群体情绪和物理环境对学习效果的影响、知识发送能力、知识接受能力、知识消化能力、知识特性、年龄性别、学历和家庭背景作为控制变量建立模型。在进行因子降维处理后,分别得到学习者与教师之间的交互、学习者与外部环境之间的交互、消极情绪对学习效果的反向影响三个因子。
  2.预测试。本研究选取各个层次大学的学生作为研究对象,首次发放了100份问卷进行预测试,对产生的问题进行修改,并对排版进行了修改。最终发放问卷400份,其中回收390份,其中有效问卷374份,有效回收率为93.5%,使用SPSS22.0对数据进行录入和分析。分析结果,删除10个无关题目后得到新的问卷。
  三、实证研究结果及分析
  1.信度分析。为了确保问卷收集数据的可靠性和稳定性,本研究利用SPSS22.0软件对测试问卷进行信度和效度分析。其中信度分析利用Cronbach’s Alpha系数进行检验,一般Cronbach’s Alpha系数在0.9以上,表明问卷的信度很高;信度系数大于0.7,则说明问卷信度是可以接受的;如果低于0.7,需要重新设计问卷。本研究的信度系数大于0.9。
  2.探索性因子分析。综合KMO检验和Bartlett检验的结果,该量表变量间信息的相关程度较高,比较适合做因子分析。
  利用因子分析中的探索性因子分析方法对问卷调查数据进行分析。提取特征根大于1.6的因子形成5个公因子,5个公因子的累计方差贡献率达到70.853%。5个公因子中只有因子1和因子2累计方差贡献率较高,方差解释能力较强,题项在每个公因归属明确,说明提取的前两个因子有效,因子3、因子4、因子5归为一类,成为因子3。公因子1命名为学习者与教师之间的交互信息因子;公因子2为学习者与外部环境的交互关系因子;公因子3命名为负向情绪影响因子。
  3.回归分析。通过SPSS22.0得出,线上学习效果与学习者与教师之间的交互、学习者与环境的交互有线性关系。通过降维得到的学习者与教师之间的交互因子回归平方为289.532,残差平方和为83.468,负向情绪的反向影响因子回归平方为290.457,残差平方和为82.543,说明线性模型充分解释了总平方和,拟合效果理想。Sig表示当回归方程包含不同变量时,因子1显著性概率为0.00,小于0.01,所以可以显著地拒绝总体回归系数为0的原假设。
  4.方差分析。
  (1)性别。方差同质性检验采用的是levene检验,检验两种性别之间的方差是否齐性,结果显著性为0.138,大于0.05,可知性别对线上学习的效果没有显著影响。
  (2)学校属性。方差齐性检验和单因素方差分析的结果,levene统计量的显著性都大于0.05,即都是齐性的,故拒绝原假设,说明不同学校的大学生在线上学习效果方面有显著差异。
  (3)专业。通过levene统计量的显著性都大于0.05,说明都是齐性的。显著性都大于0.05,说明没有显著差异,即不同专业的大学生在线上学习的效果无显著差异,专业不是影响线上学习效果的显著变量。
  (4)成绩在专业的排名。根据数据结果,排名分布对课程效果有显著影响。
  (5)线上课程学习成绩。Levene统计量的显著性水平小于0.05,说明在0.05的显著性水平下,各组变量的方差有显著差异,认为方差齐性。线上课程学习成绩在F检验中的显著性水平小于0.05,线上课程学习成绩对于线上课程学习效果的影响有显著差异。其中,及格类、中等类、优秀类线上学习效果差异最明显。
  (6)家庭经济状况。在本部分的研究中,采用Levene统计和F检验的方法进行检验。通过方差齐性检验和单因素方差分析,Levene统计量的显著性水平都小于0.05,说明在0.05的显著性水平下,各组变量的方差有显著差异,没有方差齐性。家庭经济状况在F检验中的显著性水平大于0.05,所以不同家庭经济状况对于线上学习效果的影响没有显著差异。
  四、研究结论及对策
  1.研究结论。本研究通过对在线课程学习的大学生进行调查访问,基于积极情绪理论的拓展功能与建构功能进行分析。研究发现,学生与老师、平台间的交互作用以及外部环境对学生在线课程学习效果影响显著,学校属性、专业、成绩排名对结果有显著性影响,性别、家庭收入对线上课程学习效果并无显著性影响;情绪和线上学习效果有明显的相关关系,积极情绪对线上课程学习效果有正向促进作用,消极情绪对线上课程学习效果有负向影响。
  2.对策。
  (1)完善学习平台。第一,让学习者了解更多的有专业性、特色性的学习平台,目前应用较广的学习平台有超星平台、智慧树平台、MOOC以及网易公开课等大型平台,但偶尔会出现平台上的课程不能满足同学们的需要,因此可增加其他学习平台的使用,便于学生更全面的学习。第二,规范学习平台。当前学习平台经常出现弹出广告多、与课程无关信息多的问题,因此需要信息技术人员加强对平台的管理,强化准入制度。第三,提高平臺的服务水平。当前有出现客服联系不上、有问题无人解决的情况,因此要求平台的服务人员加强管理,完善平台相应的服务。
  (2)增强学生与老师间的互动。目前很多线上课程都是只有视频学习,同学们听课不认真,即使有问题也没有办法解决。可以通过见面课、答疑群等方式加强老师与同学间的互动。
  (3)积极情绪的培养。线上课程的授课教师可以通过丰富课程形式、结合生活实例等方式来调动同学们的积极情绪。同时,平台可以增加论坛讨论,便于同学们相互讨论问题、解决问题,从而激发群体之间相互调动的积极情绪。
  参考文献
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