农产品供应链农户风险分析
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摘 要：农户是农产品供应链的源头，其行为对农产品质量安全有着极大的影响，而农户面临的风险会对农户的行为产生影响。基于此，本文首先分析農户实际面临的风险因素，借助yaahp软件计算农户风险系数，并给出降低农户风险的建议，从而促使农户进行安全生产，提高农户生产优质高产农产品的积极性。
关键词：农产品;供应链;农户;风险系数
农产品供应链是一种典型的利益驱动型组织联盟模式，风险的存在会导致主体成员的利益受到影响，引发合作成员间的冲突，影响农户安全生产行为。
一、农户风险现状
国内外学者对农产品供应链中农户所面临的风险进行了大量的研究。例如，徐娟等[1]研究了生鲜农产品供应链风险，主要分为农户生产风险、运营风险及需求变化风险，其中农户生产风险又分为自然灾害风险、环境污染风险、疫情风险及质量安全风险。刘雪梅等[2]同样对农产品供应链风险进行了分析，包括内部运营风险、合作风险、信息风险以及质量安全和市场风险。邓俊淼[3]基于交易视角分析了农户风险，将农户生产经营中的风险分为两部分，分别是生产风险和交易风险。农户风险可分为内部风险和外部风险，基于相关学者的研究，其中内部风险主要为种子/种苗风险、需求与价格风险，外部风险主要为自然灾害风险和病虫灾害风险。
（一）种子/种苗风险
种子/种苗是农产品生产的最直接、最原始的生产资料，种子/种苗出现质量问题不仅影响农产品最终的产量，而且影响农产品的质量。2017年，全国“两杂”种子、兽药、饲料产品抽检合格率分别为98.0%、97.0%和97.4%，比2013年分别提高0.5、3.8、1.4个百分点。农业、工商、质检与公检法部门高效配合，
5年来累计立案查处假劣农资案件26.4万
件。2017年3月30日，农业农村部对外公布2017年农资打假十大典型案件，其中种子案3件、肥料案3件、农药案1件、饲料案1件以及兽药案2件。
（二）自然灾害风险
自然灾害往往直接影响着农产品的产量和质量，发生的概率虽小，但影响非常大。表1统计了2013—2017年自然灾害造成的农作物受灾面积和成灾面积。
由表1可以看出，2013年是近5年受灾面积最大的年份，农作物受灾面积达3 135.0万hm2，旱灾受灾面积为1 410.0万hm2，占总受灾面积的40%。虽然2017年与2016年相比农作物受灾面积减少了50%左右，但仍然影响着农产品的质量和农户收益。
（三）需求与价格风险
农产品生产具有季节性，生产周期长，产量在短时间内难以得到调节。以砂糖橘为例，从种苗种植3 a开始挂果，种植5 a以上才会进入盛产期。由于砂糖橘的生长易受气候条件的影响，所以导致其价格和需求的波动较大。同时，消费者饮食习惯的变化也会使需求和价格发生变化。图1绘制了2018年12月13—19日全国砂糖橘的平均价格，可以看出砂糖橘的价格波动较大。
（四）病虫灾害风险
农业部相关资料显示，目前我国常见的农作物有害生物有1 000多种，其中将近100种生物可对农作物造成严重危害，每年有害生物造成的受灾面积高达4.67亿hm2，农作物病虫灾害影响着农产品产量和质量。
二、农产品供应链农户风险分析
农户的风险系数处于（0，1），其中，“1”表示最大风险，“0”表示无风险。该文随机抽取10户砂糖橘种植大户（种植面积0.67 hm2以上）进行访谈，采用模糊综合评判法并结合yaahp软件对农户实际面临的风险系数进行求解，yaahp软件是层次分析法的辅助软件，步骤包括建立层次结构模型、构建判断矩阵和一致性检验。其中，层次结构模型中的目标层为风险系数的确定，中间层为农产品产出质量和数量，备选方案为农户面临的四类风险。上文已将农户面临的风险总结为自然灾害风险、病虫灾害风险、需求与价格风险、种子/种苗风险。与农户进行访谈，通过重要度定义表（见表2）得到各个风险因素两两判断矩阵（见表3）。
基于表2定义的重要度，将4种风险两两进行比较（为进行简化，U1表示自然灾害风险，U2表示病虫灾害风险，U3表示需求与价格风险，U4表示种子/种苗风险），得到表3判断矩阵。
通过yaahp软件建立层次结构模型，生成判断矩阵及输入比较数据，并根据软件自动调整一致性，调整后“产量”判断矩阵一致性比例为0.036 1<0.1，“质量”判断矩阵一致性比例为0.095 7<0.1，均满足一致性要求。最终输出U1、U2、U3、U4的权重分别为0.14、0.24、0.06、0.56。
建立风险指标评价集V=（低，中等，高）=（0.3，0.6，0.9），根据农户对各风险的评分，得出判断模糊关系矩阵。例如，对于种子/种苗风险而言，10户农户中有7户认为该风险相对于其他风险而言对农户收入影响较低（十分制的评分中得分为1～3分），有3户认为该风险相对于其他风险而言对农户收入影响相近（十分制的评分中得分为4～6分），0户认为该风险相对于其他风险而言对农户收入影响较高（十分制的评分中得分为7～9分），那么种子/种苗风险模糊向量U1=（0.7 0.3 0），同理可根据评分结果将其余3个风险因素的评价结果合并成一个矩阵，进一步得到如下农户风险的模糊关系
矩阵：
结合各风险所承担的权重，可以求得农户实际面临的风险权重为：
B=A×U=（0.14 0.24 0.06 0.56）×
=（0.57 0.242 0.188）
进而求得农户实际面临风险系数为R=B×VT=0.49，0.49≈0.50，表示砂糖橘种植户面临的风险适中。
三、结语
农户是农产品供应链的源头，农户面临的风险直接影响着农产品生产的质量和数量。该文分析了农户面临的风险因素，采用层次分析方法确定农户的风险系数，得出砂糖橘种植户面临的风险适中。为保证农户优质高效生产，仍需要采取相应的措施降低农户面临的风险，其中内部风险控制相对外部风险控制而言更容易，农户可以与种子供应商建立良好的合作机制来降低农户面临的种子/种苗风险，采取农超对接模式或者借助“互联网+农业”等模式来降低农户面临的需求与价格风险。
参考文献：
[1]徐娟，章德宾，黄慧.生鲜农产品供应链突发事件风险分析与应对策略研究[J].农村经济，2012（5）：113-116.
[2]刘雪梅，李照男.农产品供应链风险研究[J].市场和贸易，2011（1）：47-48.
[3]邓俊淼.农户风险与农产品供应链脆弱性：基于交易视角的分析[J].农业经济，2008（7）：50-52.
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