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虚拟化云计算平台的能耗管理

作者:未知

   摘要    对虚拟化云计算平台的能耗管理进行分析,总结虚拟化云计算的相关概念,认识到虚拟云平台能耗管理中存在的问题,旨在通过问题的分析进行虚拟化云计算平台的能耗管理方案的完善,以满足网络信息技术发展的基本需求
   【关键词】虚拟化 云计算 能耗 管理
   在信息技术逐渐发展的背景下,计算机技术在与网络技术融合中,满足了人们的不同需求,提高生活的整体质量。在高耗能的产业背景下,各个数据对信息处理面临挑战,为了在信息技术发展中有效降低虚拟化云平台的能耗,应该结合虚拟化云计算平台,进行能耗管理方案的完善,实现信息处理中数据中心资源的合理利用,简化项目流程,提高平台资源的运行效率,及时降低能耗问题,为网络信息技术的创新提供支持。
   1 概念分析
   1.1 虚拟化
   所谓虚拟化技术,主要是将虚拟化技术运用在计算机系统之中,通过计算机虚拟以及其他逻辑数据的总结,实现不同操作系统之间的运用,提高系统运行的整体效率。而且,在虚拟化技术使用中,也可以简化软件的重组及配置流程,通过计算机数据资源的利用,实现共享模式,为用户提供便利的访问以及网络服务功能。但是虚拟化作为云计算的核心,需要有云计算平台的支撑,以实现网络信息虚拟化的运用。
   1.2 云计算
   云计算作为一种按使用量付费的模式,人们通过这种系统的运用,可以实现可用的、快速的以及便捷性的网络使用需求,而且,通过计算机资源共享,能够方便资源的获取,减少与服务商的交流,有效提高网络系统的工作效率。
   2 虚拟化云计算平台的能耗问题
   2.1 内部虚拟机能耗管理问题
   在虚拟云计算平台运行中,需要依靠计算机网络进行数据管理。当管理计算机硬件能耗时,虽然可以实现系统的单独管理,但是,由于硬件将能管理难,无法实现各个系统之间虚拟机的数据共享,导致虚拟机不能正常运转,不能真正降低平台的能耗。
   2.2 数据中心存在高能耗问题
   结合虚拟化云计算平台能耗现象,当数据中心出现高能耗问题,会使驱动器发生故障,而且,在平台运行中,数据中心会出现高能耗现象,导致云计算服务平台的服务器呈现出集群的状态,这种状况下,云计算平台中大数据中心规律逐渐增大,使配电系统的需求提升,降低系统运行的可靠性。
   2.3 系统使用频率较高
   通过对虚拟化云计算平台运行状况的分析,在系统运行中,当出现系统使用频率高的问题,容易造成大能耗。而且,在用户数量以及平台规模不断扩大的过程中,很多服务器在使用中会与传输设备重复使用,导致一些数据运算重复,增加系统的运行频率,从而引发较为严重的能耗问题。
   3 虚拟化云计算平台的能耗管理
   3.1 虚拟化层的能耗管理
   在计算机系统运行的过程中,虚拟机管理可以通过与计算机能耗管理问题的分析,降低系统运行的能耗,通常状况下,在虚拟化能耗管理中基本方式分为以下几点:
   (1)计算机管理平台中,虚拟机会对计算系统进行全程监控,计算机在这种状态下虚拟机会参与到整个管理系统之中。
   (2)在计算机虚拟机运行中,能耗管理的方式存在差异性,主要将所有操作完整的融入到计算机软件系统之中,虚拟机在转移中可以对动态虚拟机进行控制,实现节能的最终目的。
   因此可以发现,在虚拟层能耗管理中,只有物理主机可以在系统中移动,离线转移中通过暂停可以将虚拟机在主机上转移到另一个主机之中,并将信息复制,实现虚拟机的运行。
   3.2 云计算层的能耗管理
   结合计算机平台运行状况,云计算层的能耗管理主要是对计算机平台中虚拟机的能耗进行管理。在计算机系统运行中,结合能耗管问题,可以逐渐形成一种有效的管理模式,以便提高计算机虚拟机的能耗操作目的。首先,云平台层中,通过硬伸缩以及软伸缩的整合,实现对虚拟机系统的能耗管理,在硬伸缩中,通过计算机虚拟层信息的使用,在平台以及设备不同的状况下,硬伸缩的反应能力会发生一定的转变,但是,整个过程中无法为系统提供正确的信息反馈。而在软伸缩系统之中,软伸缩管理器会结合计算机虚拟机的基本属性进行运行状态的调整,当计算机系统停止时,软伸缩的功能可以得到更全面的发挥,有效降低系统的能耗。因此,在云计算层能耗管理中,应该针对系统运行的状况,进行能耗节能方法的使用,以满足云计层能耗管理的需求。
   4 能耗管理的优化算法
   在虚拟化云计算平台能耗管理分析中,节能部署算法分别包括静态部署算法以及动态部署算法。首先,在静态部署算法分析中,包括相关性部署算法以及峰值聚类部署算法。研究中结合相关性部署算法,总结以下内容:
   (1)系统中一个应用程序的使用峰值会大于其他状况;
   (2)当应用非峰值指标进行规模确定时,需要将相关的引用程序进行融合,这种状况会增加SLA的冲突。
   (3)在两个不同应用程序部署在一起时,当程序规模冲突概率相同,该程序在同一时间内的冲突该概率均相同。
   通过对相关性部署算法的分析,主要考虑程序之间的相关性约束,在约束数目调控之后进行相关性问题的部署。其次,在动态部署算法分析中,可以将其分为能耗最小化部署、历史感知部署以及迁移开销部署。在能耗最小部署算法中,其核心目的是通过最小化能耗的分析,忽略不同配置之间的结果,因此,会出现能耗大规模升级的现象。通过FFD算法的使用,可以通过较高利用率服务器的使用,对程序项目进行计算,最终得到最小能耗。
   5 结束语
   总而言之,在网络信息逐渐发展的背景下,为了降低虚拟化云计算平台的能耗问题,应该及时认识到网络能耗出现的原因,并通过问题的总结构建针对性的能耗处理问题,有效提高网络虚拟平台的数据使用效率,满足网络信息技术的使用需求。而且,在网络能耗管理中,需要明确耗能管理机制、明確虚拟层的能耗管理内容、改变能耗管理的问题、实现虚拟机性能与能耗管理的节能价值,为现代网信息技术的发展提供支持。
   参考文献
   [1]党红恩,赵尔平,雒伟群.虚拟化云计算平台的能耗管理探讨[J].无线互联科技,2016(01):133-134.
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