英语语言文学中的模糊语义的翻译
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【摘要】现阶段的英语翻译过程中，英语语言文学成为了重点关注的对象，尤其是在模糊语义的翻译工作中，必须结合不同的情境和对话内容来完成，仅仅是按照表面意思来翻译，不仅无法得到正确的结果，还会导致英语语言文学翻译，造成较大的偏差和不足，这对于文章的理解，以及日常的沟通交流，甚至是在英语的教学方面，都会产生较大的阻碍现象。所以，英语语言文学中的模糊语义，必须在翻译的过程中，按照差异性的方式来了解和掌握。文章针对英语语言文学中的模糊语义的翻译展开讨论，并提出合理化建议。
【关键词】英语 语言 文学 翻译 模糊语义
【中图分类号】H319 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）21-0106-01
引言：
现如今的英语使用人群不断的增加，而且在英语语言文学的研究方面也不断的深入。模糊语义的存在是必然现象，这几乎在每一种语言当中，都会表现的非常明显。但是，如果我们想要在模糊语义翻译过程中取得良好的效果，必须考虑到不同影响因素的作用，否则很容易在翻译的过程中，造成较大的偏差，这对于最终呈现出的结果，难以达到满意的标准。
一、英语语言文学的特点
现如今的文化研究工作，正不断的从长远角度来完成，在研究的深度上不断的拓展。从目前所掌握的情况来看，英语语言文学，是比较重要的组成部分，而且能够产生的影响力非常突出。本文认为，英语语言文学的特点，主要是表现在以下几个方面：第一，该类型的语言文学，需要结合英语本身的特点和要求来完成，与汉语表现出很大的相反特点，所以在英语语言文学的理解过程中，必须进行语句的深入掌握，尤其是在口语和书面语的表达方面，会出现很大的不同，应加强日常的积累，从而在英语语言文学的学习和掌握上，得到更好的成绩[1]。第二，英语语言文学的模糊语义现象，更像是不同语境下的语言转变，而且能够表达出的情感和对象也存在很大的差异性。此时，必须对模糊语义有一个正确的认知，并且减少过于理性的思考。
二、模糊语义翻译的原则
从英语语言文学的角度来分析，模糊语义的存在，导致英语语言文学的翻译，存在很大的难度，而且需要在不同的条件下开展差异性的指导和分析。结合以往的工作经验和当下的工作标准，认为模糊语义翻译的原则，主要是表现在以下几个方面：第一，模糊语义的翻译过程中，应尽量的贴近现代化的用语模式，不能总是停留在生硬的单词拼凑方面。模糊语义的一大特点在于，其能够表达的内容，以及表达的方式是多样化的，要结合英语语言文学中的对话内容、情境和人际关系来良好的转变，总是按照生硬的方式来翻译，不仅无法得到正确的结果，还会导致模糊语义的理解存在嚴重的错误现象[2]。第二，模糊语义的翻译过程中，应坚持进行反复的检查和分析，避免造成疏漏的现象。
三、英语语言文学中模糊语义的翻译对策
（一）趣味性翻译
相对而言，英语语言文学中的模糊语义，是一种特殊的存在，虽然表面上存在一些语法错误的现象，但是对于人际沟通而言，或者是某些书面语的应用，并不会产生太大的影响。此种情况下，趣味性的翻译成为了主流内容，而且能够产生的影响力是比较大的。例如，趣味性翻译的开展，可以结合影视剧中的一些表达方式来完成。“I do not know”的简单表达为“我不知道”，但是在一些情景喜剧或者是电视剧当中，会表达为“人家不知道、人家不了解”。与此同时，在男女的说话方式上，也会展现出一定的差异性。所以，趣味性翻译，可以促使英语语言文学中模糊语义，得到更好的效果。
（二）联想翻译
从客观的角度来看，英语语言文学中模糊语义的翻译工作开展，还需要在联想翻译上投入较多的努力，比较明显的一点在于，英语语言文学与汉语存在很大的差异性，想要让大家更好的去理解，或者是在各国的表现上得到良好的效果，都需要在联想翻译上做出较好的效果。简单而言，联想翻译的应用，是在英语语言文学中模糊语义的基础翻译过程中，结合地方语言的特点和内容，以及相关的信息来完成的。例如，汉语当中的一些俗语表达，虽然在英语语言文学中模糊语义翻译过程中表现的较为简单，但实际上产生的效果较好，联想内容更加丰富，促使语言的转变过程中，能够取得灵活的成绩。
（三）正规翻译
除了上述的几种方式外，英语语言文学中模糊语义的翻译工作，还需要在正规翻译上不断的完善。英语语言文学中模糊语义的内容较为丰富，涉及到法律文件，或者是公共治安，亦或者是国家内容的翻译，都要按照最正规的模式来完成，不能表现出任何的错误理解现象，否则很容易导致英语语言文学中模糊语义，出现严重的漏洞。
总结：
现阶段的语言研究过程中，英语语言文学中模糊语义的翻译，是比较重要的组成部分，而且利用多元化的方法和手段，能够取得不错的效果。日后，应继续在英语语言文学中模糊语义的翻译力度上进一步提升，总结多元化的方法和手段，促使综合性的翻译效果，可以大幅度的提升。
参考文献：
[1]陈静.英语语言文学中的模糊语义的翻译[J].海外英语（下），2018，（6）：188-189.
[2]曾妍.机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法[J].现代电子技术，2018（2）：156-158，162.
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