赴美留学生对中美贸易的影响

来源:用户上传      作者:

　　[摘 要] 中国是美国的第一大生源国，随着赴美留学生数量逐年上升，其对中美进、出口贸易的影响不容忽视。基于1999—2017年的时间序列数据，构建VAR模型对赴美留学生与中美进、出口贸易的关系进行实证分析。研究结果表明，赴美留学生与中美进、出口贸易间存在替代关系，且赴美留学生对中美进口贸易的解释力较强。
　　[关键词] 赴美留学生;中美贸易;VAR模型
　　[中图分类号] F752 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2020）01-0101-02
　　一、引言及文献综述
　　海外留学生作为国际人口流动的重要组成部分，对中国对外贸易的发展起着不容忽视的作用。国内已有大量学者证实海外华人网络是促进中国对外贸易发展的重要影响因素，且大多认为国际移民对中国商品贸易具有促进作用（赵永亮和刘德学，2009;赵永亮，2012;陈红蕾和陶佳琳，2016）。但是，也有部分研究发现国际移民会对贸易产生替代效应，即移民流出会在一定程度上抑制中国与移民居住国的双边贸易（蒙英华和孔令强，2007;陈基平和魏浩，2019）。
　　目前，针对中国留学生这一特殊群体贸易效应的研究十分缺乏，且缺少关于赴美留学生对中美贸易影响的研究。那么，海外留学生能否与国际移民一样对贸易产生影响？如果可以，其与贸易的关系究竟是促进抑或替代？美国是中国第一大留学目的地国，截至2017年底在美留学人数已超过36万。鉴于不断升级的中美贸易摩擦与逐渐庞大的赴美留学生规模，从人口流动角度探讨留学生因素与中美双边贸易的关系具有重要意义。
　　二、实证分析
　　（一）建立模型
　　本文研究区间为1999-2017年，选择变量为赴美留学生数（Stu），中国对美进口贸易总额（IM）和出口贸易总额（EX），中国人均GDP（CHNpgdp）以及美国人均GDP（USApgdp）。其中，中国对美国进口贸易总额与出口贸易总额数据来自于联合国商品贸易统计数据库，赴美留学生数来自于美国国际教育协会，中美人均GDP数据来自世界银行数据库。为减弱异方差对模型的影响，我们对所有变量取对数，相关变量分别记作lnStu、lnIM、lnEX、lnCHNpgdp和lnUSApgdp。为了分别验证赴美留学生对中国对美进口贸易与出口贸易的影响，分别构建VAR模型如下：
　　其中，Ai、Bi為待估系数矩阵，p为滞后阶数。
　　（二）实证检验及结果
　　1.确定滞后阶数及平稳性检验
　　为估计VAR，首先需要确定VAR模型的滞后阶数。然而在应用VAR模型过程中，包含过少的滞后值会导致设定误差，不能完整地反映构建模型的动态特征。但包含过多的滞后项会使模型中的待估参数变多，自由度将被消耗，所以应使滞后期和自由度达到一种均衡的状态。利用Stata14.0软件进行测算，可以得出5个信息准则中有4个确定滞后2期为模型1的最优滞后期（如表1所示）;而在表2中，5个信息准则中有5个确定滞后2期为模型2的最优滞后期。因此，分别建立2个滞后2期的VAR模型。
　　用单位根检验方法检验两个模型的时间序列的平稳性，以保证模型结果的有效性。根据图1的检验结果显示，两个模型的所有特征值均在单位圆之内，这表明设定的两个VAR模型都是稳定的，且结果具有有效性。应该指出，两个模型中分别都有四个根十分接近单位圆，这意味着有些冲击具有较强的持续性。
　　2.协整检验
　　本文采取Johansen协整方法检验两个VAR模型中各个变量是否具有长期均衡关系。检验将从不存在协整关系的零假设开始，一直持续到接受零假设为止，即从约束最强到约束最弱依次检验，直至第一次不能拒绝零假设。在表3与表4中，在原假设为至少1-4个协整关系时，迹检验结果大于显著性水平为5%下的临界值，即在95%的置信水平下拒绝了原假设，故模型中至少存在4个协整关系。据此，两个模型中的各个变量之间存在着协整关系。这也意味着，赴美留学生与中美贸易额之间存在着长期稳定关系，可以通过赴美留学生数量的变动对中美贸易走势进行预测和分析。
　　3.脉冲响应分析
　　为了更好地分析赴美留学生和中美贸易之间的关联性，分别对模型1与模型2进行脉冲响应分析，结果如图2所示。其中，横轴表示冲击作用的滞后时间，实线表示脉冲响应函数，阴影区域表示5%置信区间。
　　图2（a）是进口贸易总额对赴美留学生的脉冲响应图，赴美留学生的一个正冲击会对中美进口贸易带来明显的负向冲击，并在第2期达到负向最大后开始产生正向冲击，而后平稳并于第5期再产生持续的明显的正向冲击，且最终响应程度还在增强。这表明赴美留学生对中美进口贸易额有长期的持续作用，并且总体上是负向的影响。
　　图2（b）是出口贸易总额对赴美留学生的脉冲响应图，在第1-4期形成负的响应，在第4-7期形成正的相应，并在第2期和第6期分别达到最大负响应和最大正响应。从第7期开始持续形成对出口贸易的负向响应。总体来说，赴美留学生对出口贸易具有抑制作用。
　　4.方差分解分析
　　方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度，从而评价不同结构冲击的重要性。本文选定10期作为方差分解的滞后期，基于已经建立的向量自回归模型，对各变量进行方差分解。表5结果显示，赴美留学生对中美进口贸易额变化的平均贡献度较大，达到了46.24%。这说明赴美留学生数量对中美进口贸易额的变动具有很强的解释力，远大于模型中的其它两个变量。从长期来看，赴美留学生对中美进口贸易额变动的解释力将随时间的延续不断增强。而根据表6结果所示，赴美留学生对中美出口贸易额的平均贡献度较低，仅为8.22%。这表明赴美留学生数量对中美出口贸易的解释力非常微弱，远低于模型中的其他变量。
　　三、基本结论
　　本文基于1999-2017年的时间序列数据建立VAR模型进行实证分析，得出以下结论：
　　第一，赴美留学生与中美进、出口贸易间存在替代关系。这一结论与Russel和Teitelbaum（1992）对移民的研究相吻合，人口的频繁流动可能使其与贸易产生替代关系。而替代关系的产生，是由于留学生因自身对美国产品的偏好和服务而选择赴美留学，最终导致原本应由中国向美国进口的货物减少（陈基平和魏浩，2019）。
　　第二，在影响中国对美贸易的因素中，赴美留学生对进口贸易具有很强的解释力，而其对出口贸易的解释力较弱。这意味着赴美留学生对中美贸易的影响与华人网络有一定相似性，根据陈红蕾和陶佳琳（2016）的结论，华人网络对于中国自美进口的影响大于中国对美出口的影响。
　　[参考文献]
　　[1]赵永亮，刘德学.海外社会网络与中国进出口贸易[J].世界经济研究，2009（3）：60-67+89.
　　[2]赵永亮.移民网络与贸易创造效应[J].世界经济研究，2012（5）：57-64+86+88-89.
　　[3]陈红蕾，陶佳琳.美国华人网络对中美贸易影响的实证研究[J].国际经贸探索，2016，32（5）：20-33.
　　[4]蒙英华，孔令强.海外华人网络对中国对外贸易影响的面板数据分析[J].当代财经，2007（9）：99-103.
　　[5]陈基平，魏浩.国际移民流入对进出口贸易影响的实证分析——来自美国的证据[J].国际商务研究，2019，40（1）：30-40.
　　[6]Russell.S.S and M.S.Teitelbaum. International Migration and International Trade [M].World Bank Discussion Papers，1992.
　　[责任编辑：高萌]
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15108750.htm