广东省体育彩票销量与居民消费能力的实证研究

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　　[摘 要] 基于广东省1996—2017年体育彩票销量与居民消费能力的时间序列数据，建立了VAR模型和误差修正模型，并对体育彩票销量与居民消费能力的长期均衡关系和短期动态关系进行了实证分析。结果表明：广东省体育彩票销量和居民消费能力的原始序列均为非平稳的，属于一阶单整序列;两者之间存在长期均衡关系，居民消费能力对体育彩票销量的长期弹性为2.735;一旦两者短期关系发生偏离时，误差修正机制将以0.271的调整力度将其拉回到长期均衡关系;滞后1期时，体育彩票销量是居民消费能力的格兰杰原因;滞后2、4、5、6期时，居民消费能力是体育彩票销量的格兰杰原因;居民消费能力对体育彩票销量的带动效应较大，但存在一定滞后期;而体育彩票销量对居民消费能力有一定的带动作用，但带动效应不大。
　　[关键词] 广东省;体育彩票销量;居民消费能力;实证研究
　　[中图分类号] G85 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2020）01-0028-03
　　Abstract： Based on the time series data of sports lottery sales and residents' consumption ability in Guangdong Province from 1996 to 2017， the VAR model and error correction model were established， and the long-term equilibrium relationship and short-term dynamic relationship between sports lottery sales and residents' consumption ability were empirical analyzed. The results show that the original sequence of sports lottery sales and residents' consumption ability in Guangdong Province is non-stationary and belongs to the first-order integral sequence. There is a long-term equilibrium relationship between the two， and the long-term elasticity of residents' consumption ability to sports lottery sales is 2.735. Once the short-term relationship between the two， the error correction mechanism will pull it back to the long-term equilibrium relationship with an adjustment of 0.271. The sales volume of sports lottery is the granger cause of residents' consumption ability when the lag phase 1. After lag phase 2， 4， 5 and 6， residents' consumption capacity is the granger cause of sports lottery sales. The consumption ability of residents has a great driving effect on the sales of sports lottery， but there is a lag phase. The sales volume of sports lottery has a certain driving effect on residents' consumption ability， but the driving effect is not large.
　　Key words： Guangdong Province， sports lottery sales， residents' consumption ability， empirical study
　　一、研究方法、数据来源及指标选取
　　（一）研究方法
　　本文采用协整检验、误差修正模型和格兰杰因果检验等多种计量经济学方法对广东省体育彩票销量与居民消费能力进行实证研究。
　　（二）数据来源及指标选取
　　广东省于1994年开始销售体育彩票，但是由于搜索到的数据将1994年和1995年体育彩票销量为合并统计，因此本文摒弃了1994和1995年的数据，截取了1996-2017数据进行分析。同时，从销售渠道看，城镇仍旧是我国彩票销售的主要地区，城镇人口集中、信息便捷、购买力强;我国彩票投注终端机的网点布局正是采取了先覆盖城镇，再转战农村的战略[13]。因此，选取城镇居民消费支出能较直观的反映居民消费能力。其中，广东省体育彩票销量（TCXL）数据来源于广东省体育局官方网站（http：//www.tyj.gd.gov.cn/）;广东省城镇居民人均消费支出（JMXF）数据来源于广东统计信（http：//www.gdstats.gov.cn/）。
　　通過对数据进行对数处理不但不会改变原数据存在的协整关系，还可以消除异方差现象，因此对体育彩票销量和居民消费支出取数处理，分别记为LnTCXL和LnJMXF。
　　二、广东省体育彩票销量与居民消费能力长期均衡关系分析 　　（一）单位根检验
　　对时间序列进行协整检验之前，必须先对数据进行单位根检验，以确定其是否平稳。由表1可知，无论是体育彩票销量还是居民消费支出，其原始序列都存在单位根现象，属于非平稳数列。对两者进行一阶差分后两者变为了平稳序列。说明广东省体育彩票销量还是居民消费支出均为一阶单整序列，即I（1），满足了进行协整检验的前提条件。
　　（二）协整检验
　　用EG两步法检验广东省体育彩票销量与居民消费能力是否存在长期均衡关系。
　　第一步，通过OLS法对LnTCXL和LnJMXF进行回归，得到协整方程：
　　LnTCXL=-4.192+2.735×LnJMXF （1）
　　回归结果显示方程拟合优度为R2=84.9%，较高，T统计量和F统计量也通过了显著性检验。方程残差ECM=LnTCXL+4.192-2.735×LnJMXF。
　　第二步，采用ADF法对残差ECM进行平稳性检验。由表2可知，在5%的显著性水平上残差ECM通过了平稳性检验，说明广东省体育彩票销量与居民消费能力之间确实存在着长期均衡关系，居民消费能力对体育彩票销量的长期弹性为2.735，也就是说广东省居民消费支出每提升1%，则体育彩票销量将提升2.735%。
　　三、广东省体育彩票销量与居民消费能力短期动态关系分析
　　（一）构建VAR模型
　　在建立VAR模型时，滞后期数的选择对结果的影响较大，因此，根据AIC、SC和HQ最小值原则来确定滞后期数是构建VAR模型时常用的方法。表3是广东省体育彩票销量与居民消费能力VAR模型滞后期0-5时的检验结果，当滞后期数为2时，AIC、SC和HQ的值均为最小，LR和FPE也达到了最优值，因此，构建滞后2期的VAR模型是最佳选择，并通过计算VAR（2）模型的方差特征根来判定模型的稳定性，并给出了位置分布图（图1）。
　　VAR（2）方程式如下：
　　LnTCXL=1.064+0.611×LnTCXL（-1）-0.093×LnTCXL（-2）-1.819×LnJMXF（-1）+2.864×LnJMXF（-2） （2）
　　R2=0.971
　　LnJMXF=0.084+0.012×LnTCXL（-1）+0.016×LnTCXL（-2）+0.722×LnJMXF（-1）+0.212×LnJMXF（-2） （3）
　　R2=0.993
　　（二）误差修正模型估计
　　根据Granger定理，一组具有长期协整关系的变量一定存在误差修正模型（ECM）的某种表达形式，ECM不但能反映变量间的长期均衡关系，而且能反映短期偏离长期均衡的修正机制，因此可以采用误差修正模型来刻画二者之间的短期波动及调整机制[14]。在滞后期的选择上，误差修正模型通常要同VAR模型保持一致。因此，建立滞后2期的误差修正模型：
　　d（LnTCXL）=-0.271×ECM（-1）+0.531-3.371×d（LnJMXF（-1））-0.572×d（LnJMXF（-2）） （4）
　　R2=0.833
　　结果显示，误差修正模型的检验结果显示方程的拟合度较高，系数也通过了显著性检验。误差修正系数为-0.271，属于负向修正机制，说明当广东省体育彩票销量与居民消费能力短期内出现偏离长期均衡状态时，误差修正机制将以0.271的弹性将其拉回至长期均衡状态。
　　（三）格兰杰因果关系检验
　　格兰杰因果关系可以用来检验某个变量的所有滞后值是否对另一个或几个变量的当期值有影响，如果影响显著，说明该变量对另一个变量或几个变量存在格兰杰因果关系[15]。表3给出了广东省体育彩票销量与居民消费能力滞后1-6期的格兰杰因果关系检验结果，并直观地提供了两个变量之间统计学因果作用的方向。在10%的显著性水平上，当滞后1期时，体育彩票销量是居民消费能力的格兰杰原因，但居民消费能力并不是体育彩票销量的格兰杰原因;当滞后2、4、5、6期时，居民消费能力均为体育彩票销量的格兰杰原因;当滞后2-6期时，体育彩票销量均不是居民消费能力的格兰杰原因。
　　综上所述，格兰杰因果关系结果表明广东省体育彩票销量与居民消费能力存在明显的统计学上的单向因果关系，不同的滞后期两者因果关系的作用方向不同。
　　（四）脉冲响应函数分析
　　脉冲响应函数用于衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值影响的变动轨迹，能比较直观地刻画出变量之间的动态交互作用及其效应[15]。基于前文建立的VAR（2）模型对广东省体育彩票销量与居民消费能力进行脉冲响应函数分析，并输出两者分析结果（图2和图3）。
　　从图2的脉冲响应值的轨迹可以看出体育彩票销量受到居民消费支出一个正向冲击后，初期的影响不是特别明显，紧接着开始下行為负值，并在第2期达到最小值（-0.07）;然后开始上扬并在第3期响应值由负值转变为正值，上扬到第5期时达到最大值（0.06），随后保持在6%的水平上保持，一直持续到第10期。从这个轨迹图我们可以清楚的看到，居民消费支出的增加并不会迅速带来体育彩票销量的增长，而是滞后3期后才开始带动体育彩票销量的上升。这是因为居民消费结构和消费习惯的并不会随着收入的增加迅速改变，而是在可支配收入增加后开始慢慢关注生活中其他的消费领域，才会关注到体育彩票相关宣传和报道，进而开始购买体育彩票，而这个过程可能至少需要2-3期的时间。
　　从图3来看，当本期居民消费能力投入一个正向冲击后，初期表现出较弱的负向响应（-0.001），随后开始上扬并在进入第2期时由负向响应变为正向响应;接着，持续上扬到第4期时达到最大值（0.008）;然后在第6期时正向响应值稍有下降（0.007），最后保持着0.007正向响应直至结束。脉冲响应函数结果反映出体育彩票销量对居民消费能力的存在一定的正向冲击，但作用幅度较小。体育是满足人们追求健康、幸福生活的重要手段，体育产业作为我国第三产业的一部分，其发展的好坏在一定程度上反映了居民生活水平的高低。体育彩票销量的增加意味着居民手中可支配的收入更多了，消费的范围更广了，消费的结构更合理、更有层次了。 　　（五）方差分解：贡献分析
　　方差分解法用来说明变量间相互影响的重要程度，将系统的预测均方误差分解成系统中各变量冲击所做的贡献，计算出每一个变量冲击的相对重要性，即变量的贡献占总贡献比例的大小[16]。
　　由表5可知：一是居民消费能力对体育彩票销量的贡献率为正。在第一期时，LnJMXF对LnTCXL冲击并没有产生影响;到第二期LnJMXF对LnTCXL的贡献率已经接近8%;从第三期开始，LnJMXF对LnTCXL的贡献率呈稳定上升趋势，每一期的增长率保持在3%以上的水平;到第十期，LnJMXF对LnTCXL的贡献率已经超过30%。二是居民消费能力的方差分解结果显示，LnTCXL的沖击在第一期就对LnJMXF产生了贡献，但贡献率比较低（0.106%）;此后LnTCXL对LnJMXF的贡献率逐步增加，直至第十期5.266%贡献率。
　　总体而言，居民消费能力对体育彩票销量有明显的推动作用，但这种推动作用有一定的滞后期;体育彩票销量对居民消费能力的贡献率具有持续正向效应，但是这种效应的作用还比较微弱;方法分解的结果与脉冲响应函数的结果是一致的。
　　四、结论
　　第一，广东省体育彩票销量与居民消费能力之间存在长期均衡关系，居民消费支出每提升1%，将带动体育彩票销量提高2.735%，反映了居民消费能力对体育彩票销量的正向推动作用。同时，广东省体育彩票销量与居民消费能力之间也存在负向误差修正机制，其弹性系数为0.271。
　　第二，广东省体育彩票销量与居民消费能力之间存在单向因果关系。当滞后1期时，体育彩票销量是居民消费支出的格兰杰原因;当滞后2、4、5、6期时，居民消费支出则是体育彩票销量的格兰杰原因。
　　第三，脉冲响应函数和方差分解结果显示，广东省体育彩票销量与居民消费能力之间有着二者之间“互促共进”效应，但这种效应未必立竿见影。居民消费能力对体育彩票销量明显的推动作用存在一定的滞后期，而体育彩票销量对居民消费能力的贡献率虽然持续上升，但正向作用还比较薄弱。
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　　[责任编辑：王凤娟]
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