大数据背景下企业管理会计探究
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作者:吴晋虹
摘 要：随着社会经济的飞速发展，对企业经营管理水平提出了较高的要求，作为影响企业发展重要因素的会计工作，其職能也在不断进步和变化。新经济转型要求会计人员不仅要有基本的计算和记录能力，更要具备高水准的职业判断、风险防控、综合分析和价值管理能力。近年来，大数据、云计算、移动互联等科技快速发展，为企业管理会计提供了新的技术和方法，比如：云数据加工中心、移动会计处理系统、共享会计服务平台不断推陈出新，这些新技术与工具为管理会计工作效率不断提升创造了条件，也为相关企业的发展带来了机遇。
关键词：大数据;管理会计;财务会计
一、大数据对于企业管理会计的意义分析
在国内大数据快速发展的背景下，大数据技术给人们的生活带来较多的便捷，同时也对企业经营管理带来了许多挑战。受大数据、云计算、移动互联等科技快速发展的影响，企业开始逐步向数字化经营转型，企业会计职能也随之不断进步和变化——向管理会计升级转型。根据财政部颁布的《管理会计应用指引》，管理会计的职责包括记录、报告和战略管理、预算管理、成本管理、营运管理、投融资管理两个层次内容，其中记录和报告是进行一系列管理活动的基础。可见，管理会计工作涉及的企业经营和管理信息是全方位、全员化的数据，不仅包括开展各类业务经营活动所涉及到的合同、单据、流程、资金、制度、决策所产生的静态信息即结果数据，还包括各类业务经营活动事前、事中、事后的实时动态信息即行为数据，这是具有极为庞大量级的数据。缺乏宠大的、海量的数据采集记录，企业管理会计工作也将缺乏基础数据支撑。如此量级数据的储存、核算、分析、挖掘，单纯依靠人力很难精确处理并实现其价值。在大数据技术的支撑下这些难题迎刃而解。近年来，云数据加工中心、移动会计处理系统、共享会计服务平台等不断推陈出新，这些新技术与工具为企业管理会计工作效率不断提升创造了条件，也为企业的发展带来机遇。
简而言之，大数据对企业管理会计的意义在于：首先，通过运用大数据技术对企业管理会计涉及的数据进行核算、保存与处理，对企业的发展能够提供高效的数据信息，保证管理会计工作的科学性。其次，通过对相关数据的深入发掘，能够凸显出具体工作中的问题，并结合实际情况，利用大数据技术有效解决这些问题，在一定程度上进一步提升了企业的财务控制水平，保证管理会计工作的质量。最重要的是通过大数据技术的应用能够推动传统的财务会计模式的变革，为企业创造更大的价值和财富。
二、大数据在企业管理会计中的应用研究
（一）全面采集数据
目前很多企业管理会计工作领域涉及的信息记录和报告，只有对财务、销售、采购、生产等经济往来有明确的数据信息，但企业日常的经营和管理并不局限于经济往来数据。在企业经营管理过程中，单独的数据或者孤立的数据价值会大打折扣，只有全面记录数据和信息并实现相互间的关联，才能够使其更好地发挥作用。所以，企业管理会计工作需要强调基础数据采集的全面性。没有数据就无从分析，也就无从挖掘数据的价值，就更不会注重数据的收集和管理。另外，利用大数据技术提高企业管理会计工作效率是一项需要企业全方位、全员化参与的工作，每个岗位人员都应该参与到数据采集和数据记录的过程中。
（二）数据挖掘的价值
当企业的经营和管理活动数据被全面采集记录后，企业管理会计工作可以利用大数据深度挖掘技术，从规模、速度、效率和效益的角度对企业资源及资源的转化活动进行分析，优化资源配置和管理，从而保证企业管理会计工作的质量，也能实现企业管理会计工作的价值提升。
从业务活动层面，企业利用大数据深度的挖掘技术，可以从海量庞大的数据中提取出与业务经营相关的信息。一是帮助单位内部人员了解各业务经营中的动态变化数据信息，比如，引导员工去跟踪业务，以实时地掌控业务的运作状态;二是能够帮助业务人员分析到外部市场潜在的客户需求和业务机会，这将有利于业务部门及时地去开展产品的布局和市场的拓展;以国内的蚂蚁金服公司为例，其运用大数据的技术来研究国内消费者的行为，发现消费者利用移动支付的喜好，而以支付宝成功占领移动支付市场。
从管理活动层面，企业利用大数据挖掘技术，可以提高各业务经营数据的精度。一是帮助会计人员精准分析各类业务经营状况，能够指引各类业务降本增效，为企业开源节流;二是帮助管理人员了解各类业务管理活动的绩效情况，为企业有效配置资源;三是帮助决策人员对企业经营情况的精准预测，制定未来的经营发展方向和经营计划。
（三）大数据的系统化管理
尽管企业最早的管理信息系统，如：人力资源管理系统（HRM）、客户关系管理系统（CRM）、企业资源规划系统（ERP）、生产资源规划系统（MRP）、财务管理系统和自动办公系统（0A）等系统工具的技术目前已经相对成熟，但是企业管理者们由于缺乏数据思维，导致这些系统背后大量的数据未能真正地有效应用。企业决策需要什么样的数据支持;系统工具中的数据是否完善;数据还能做哪些分析和挖掘;在企业发展过程中及市场环境发生变化后系统需要进行哪些改善;这些问题多数企业信息系统管理者们欠缺系统化的考虑。总结其原因一方面是由于缺少相关知识人才，一方面是由于缺少大数据的应用意识。
如今，大数据的应用已经逐渐被较大规模的企业所认知并实施，根据企业实践经验总结：大数据的系统化管理需要建立数据、管理、组织三大基础，才能成为企业管理会计工作提高效率的基石。其中数据基础需要建立数据仓库、数据挖掘、5A级别云服务技术来提供实时智能的业务、财务信息;管理基础需要建立标准化的流程和标准化的制度，并将制度规划内嵌在流程中加以控制和实现;组织基础需要重新划分交易、管理、决策等职能岗位人员的结构，来实现大数据较为有效的应用及管理。建立数据、管理、组织三大基础，首先需要企业结合自身的实际需求，实现内部数据的集成以及各业务部门之间的数据共享，即建立一个智能高效的管理会计数据共享平台。
（四）建立数据共享平台
高效的管理会计数据共享平台必须对各自系统工具背后的大量数据进行关联，并且坚持数据关联是符合管理目标的需求，因为管理目标决定着企业的数据架构及数据间的传递方式。这个管理目标又必须与企业的战略、经营模式和发展方向相匹配，才能令企业通过利用该平台在流程、管理组织方面统筹安排企业资源，从而构筑精细化管理的核心能力。
构建高效的管理会计数据共享平台，实现各个业务数据之间的流通共享，提高数据流动的效率，增强企业数据的透明度，有助于企业进行数据、流程、组织的再优化从而建立新的商业盈利模式，并且为可持续发展提供重要的技术保障。构建高效的管理会计共享平台同时，必然驱动着企业内部的传统财务会计向管理会计转型。企业需要设立管理会计数据共享平台的专岗人员，培养一批具备大数据相关专业技术知识的人才队伍，有利于实现与大数据处理平台的融合，利用大数据分析、数据挖掘技术能够实现对企业内外部大量财务数据和非财务数据的分析、处理、汇总，并能够传递于企业内部的各个业务部门及单位共享数据信息。
三、结束语
综上所述，随着大数据技术的发展，管理会计职能范围得到延伸和拓展，充分借助大数据、现代信息技术、网络技术和通信技术在企业管理会计中的应用，能够为企业发展提供更为全面的、科学的数据统计，全面提升企业管理水平有着极为重要的促进作用。在大数据背景下，完善企业管理会计体系能够更加科学的为企业经营管理决策制定规划，帮助企业实现既定的战略发展目标。企业应结合自身的实际加强管理会计的应用，为实现企业战略、财务、业务一体化发展奠定基础。
参考文献：
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