浅探网店运营中客户数据分析与应用

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　　【摘要】互联网技术的飞速发展正深刻影响着人们的生活，从人们购物方式的转变上可见一斑。近年来，网络购物异常火热，已经成为人们重要的购物方式。本文从卖方角度出发，探究网店运营中客户数据的分析与应用，旨在通过对大量客户数据的挖掘，优化网店设计、制定营销方案，促进网络交易达成率的提高。
　　【关键词】网店运营 客户数据 数据分析
　　引言：来自2018年的数据统计，上半年，我国网上购物交易额高达40810亿元，同比增长30.1个百分点。网购用户规模达5.69亿，也就是说，每10个网民中，就有超7人为网购用户。网购行业飞速发展的同时，店铺之间的竞争也异常激烈。为在激烈的市场竞争中，获取稳定的客户源，提高网店交易量，有必要对网店运营中的客户数据进行有效的分析利用。
　　1网店运营中客户数据的分析
　　1.1分析行业买者数据
　　网络店铺间个体竞争实力差异化严重，主要原因就是对行业数据分析是否到位，很多店铺甚至缺乏分析行业中买方数据的意识。网店想要提高交易量、培养固定客户群，必须进行清晰的市场定位，了解目标顾客的偏好和消费特点，掌握自身商品的卖点，并对整个网购市场中的价格波动、行业周期等进行透彻的研究。根据以上数据信息，制定合理、科學的网店营销策略、装修方案等，为网购买者提供适销对路的商品和优良的购物体验。
　　1.2分析网店访客数据
　　网店的访客可被看成潜在顾客，分析网店访客的浏览信息，掌握其实际需求、喜好偏向、消费特点等，就能够进行针对性的经营调整，将潜在客户发展成为目标顾客，进而达成交易。同时，分析网店的访客数据还能对网店的经营状况进行宏观监测，当每日访客的数量、群体特征发生较大波动时，网店经营者对引发波动的原因进行深究，分析是否经营过程出现问题，及时调整、优化经营方案。
　　1.3分析网店交易数据
　　与实体店铺相同，网店想要长期获取稳定利润，并逐渐增加市场份额，必须做好老顾客的维护工作。有实践研究表明，做好老顾客的维护工作、达成二次购买远比开发同一数量的新顾客所花费的时间、成本少。分析网店交易数据，做好老顾客的维护、二次开发工作，达成长期的合作，对于网店竞争实力的提高非常重要。例如，消耗品类网店会根据数据分析结果，定期向老顾客推送一些新产品或优化产品，为老顾客提供更多的折扣、买赠活动，使得网点经营交易额显著提高。
　　2网店运营中客户数据的应用
　　2.1将客户数据应用于店铺装修中
　　在网络中，各类交易的达成都需要依靠网店窗口，通过优美的网店界面、合理的商品品类划分、全面的客户服务功能，让客户在充分了解商品属性的同时，有一个便捷、舒心的购物体验，满足顾客消费的心理需求。相对于实体店，网络店铺的装修就显得至关重要，经营者要根据客户数据，了解目标顾客的喜好、信息浏览习惯等实际信息，以对网店装修做出精准的定位，不断优化网络购物空间。第一，优化店铺内容。内容是达成交易的基础，也是吸引顾客最重要的手段。进行“内容装修”时，保证商品内容清晰、真实，及时对产品信息进行更新。优惠券、买赠、搭售等优惠信息都要放在显眼的位置。例如，大部分网店的店铺首页都为活动信息和折扣商品的罗列，以最直接的形式吸引消费者关注。另外，商品图片的使用要精简，以防大量图片堆叠在查看时发生网络卡顿，影响消费者浏览心情。网店图片的修整要尽量与店铺保持统一风格，即通过网店装修凸显“品牌”观念，让其在众多商品中能够被认出，提升网店的专业性。第二，优化店铺结构。店铺结构设计是否合理决定了客户能否快速定位到自己需求的商品。例如，某服装类店铺在设计商品目录时，除了使用常规分类外，还选取“港风”、“复古”、“冷淡”等网购新词汇，对服装商品进行风格特点上的分类，以便顾客能够根据自身所需，同时浏览到大量相关商品，提高交易达成率。
　　2.2将客户数据应用于营销活动中
　　网店运营中的客户数据分析最终目的是提高商品交易量，数据分析在营销上的应用也成为客户数据最重要的使用途径。首先，精准营销。掌握客户数据中的消费时间、金额、数量、商品等信息，了解顾客的消费重点、消费喜好，预测购买能力，从而为每一顾客做出精准的商品、活动推送，实现精准营销。其次，精准定位。我国各地域间生活习惯、消费需求、购买水平等存在显著差异，分析客户信息，能够了解某一商品的主要客户群体的分布，从而针对商品消费的集中区域进行大面积推广。最后，精准服务。网络交易过程中，客户会留下各种消费问题，分析客户的服务需求，能够对网店的客服工作进行优化，提高整体服务水平，给客户带来更好的购物体验。产品同质化在网购平台中尤其严重，从客户服务的角度出发，进行服务营销，成为提高网店市场竞争力、构建经营特点的重要方式。
　　2.3将客户数据应用于关系管理中
　　网络营销行业竞争激烈，想要构建起稳定的消费粉丝群，不断开发新顾客，客户关系管理成为网店经营者关注的重点。通过客户关系管理，提高老顾客对店铺的依附程度，借助客户群体本身的营销能力，扩大忠实顾客群。以食品类网店为例，很多店铺构建自己的粉丝群，除了定期在群内推送新商品、给予老顾客消费优惠等活动外，店铺还会组织美食烹饪评选赛、食品创意会等线上活动，利用丰富的活动将粉丝群炒热，让顾客体会到店铺对于自己的重视，体会到更贴心的服务，从而将店铺作为某类商品的主要购买渠道，真正实现店铺与客户间的长期合作。此外，网店还可通过消息推动，采集客户对于店铺经营的意见，了解客户在消费过程中对哪些部分不满意，以便店铺做出针对性的修改和优化，为客户提供更好的网购服务。
　　结论：电子商务的发展使得网店经营机遇与挑战并存，网购群体不断扩张、行业竞争也异常激烈。想要在众多店铺中脱颖而出，经营者必须借助大数据技术及各类统计分析工具，对店铺运营中的客户数据进行深入分析，了解客户的实际需求，将分析结果利用到网店装修、营销及客户关系运营当中，推动网店纵深化发展，提高店铺交易额。
　　参考文献：
　　[1]任晶洁.网店运营中客户数据分析与应用[J].现代营销（信息版），2019（01）：216-217.
　　[2]吕金秋.浅谈网店运营中客户数据分析与应用[J].全国流通经济，2018（28）：11-12.
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