大数据时代下的民办高校会计教育改革问题研究

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　　摘 要：随着大数据时代的来临，与数字打交道的会计行业发生了翻天覆地的变化，同时也对财会人员的工作能力提出了新的要求。高校作为财会人才的培养基地，其传统的会计教育模式已然与时代的发展相脱节。在此基础上，本文立足于大数据时代背景下，对民办高校会计专业教育现状进行分析，发现其在课程设置、师资队伍、班级分配、教学基础设施等方面存在的诸多不足，并对此提出设立数据化的课程体系、提高数据分析类教师的数量、完善班级分配机制、健全教学基础设施等相应的改革措施。
　　关键词：大数据;民办高校;会计教育
　　0 引言
　　随着科技的突飞猛进，信息技术的发展日新月异，大数据时代已然来临，这必将对社会各行各业的发展产生深远影响，尤其是与数字打交道的会计领域更是发生了翻天覆地的变化。为了适应大数据时代的发展，会计工作的核算方式、业务流程、工作原理等都需要与时俱进，这无疑加剧了社会各行各业对数据分析型财会人才的需求。然而，民办本科高校作为向社会输送应用型财会人才的基地，其传统的会计教育理念和学生管理模式已经无法满足社会各行各业对数据分析型财会人才的需求。因此，在大数据时代的推动下，如何革新会计教育理念和人才培养方式已经成为民办高校会计工作者亟需解决的重要课题。
　　1 大数据的相关理论概述
　　大数据（Big Data）作为互联网高速发展的产物，受“云计算”的影响而引起关注，是当下IT行业盛行的一种热门技术，主要是指对大量的数据进行搜集、储存、计算、分析、处理等一系列的加工程序。由于处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级，超出了传统的MB或GB级，故而又称为海量数据。由此可知，大数据具有多样化的特征，主要体现在数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高等方面。因此，大数据的广泛应用弥补了手工会计核算工作的弊端，提高了会计工作的效率，同时也对民办高校培养社会需要的数据分析型财会人才提出了新的挑战。
　　2 大数据时代下的民辦高校会计专业教育现状分析
　　2.1 课程设置现状分析
　　民办高校本着向社会培养应用型财会人才的培养目标，在会计专业课程设置方面与公办本科院校相比，逐渐向实践课程偏移，其理论课程与实践课程的比重接近于6：4。虽然民办高校在会计专业课程设置方面做出了变革，但是与大数据时代下对数据分析型财会人才的培养要求依然相去甚远。首先，民办高校设置的专业理论课程内容过于传统，没有与大数据时代所需要的“云计算”相结合;其次，民办高校设置的专业实践课程内容多是对结构化数据加以处理，缺乏对非结构化数据的学习;最后，由于民办高校加大了对会计实践课程的开发力度，使得这些专业实践课程的质量大打折扣，一些专业实践课程之间存在交叉，导致部分课时被浪费，严重影响了会计专业整体的课程质量。
　　2.2 师资队伍现状分析
　　目前，民办高校会计专业教师队伍庞大，但是掌握大数据分析的专职教师数量却普遍偏少。一方面，民办高校由于受自身性质的影响，会计专业的师资结构呈现两极分化现象，即年长教师和年轻教师所占比重较大，中年骨干教师相对较少。加之不同年龄段的教师会计教育理念不同，对新事物的接受程度也不同，从而导致会计专业教师的数据分析处理能力参差不齐，对大数据的科研成果更是少之又少。另一方面，由于学校受“打造金课，淘汰水课”这一政策的影响，把重心放在了提高教师教学水平方面，而对提高教师数据能力方面重视不够，既没有相关的大数据分析处理的培训课程，也缺乏操作学习大数据软件的机会和渠道。以上种种都在一定程度上直接或间接地导致了擅长数据分析类专职教师的数量相对较少，这无疑对大数据时代下民办高校会计教育变革提出了严峻的挑战。
　　2.3 班级分配现状分析
　　众所周知，民办高校在学生班级分配方面一般采用先按照学生报考的专业进行划分，再以大学一年级新生入校考取的成绩作为参考，以此将录取的学生分入到不同的班级。这样的分配机制原则上并没有什么问题，只是，大学四年学生的成绩并不是一成不变的，原本入校时是佼佼者的学生，在大学四年期间，也会因为这样或者那样的原因，其考试成绩持续下滑的大有人在。然而，学校所有的课程在开设的时候都是以大学一年级入校时分配的班级为基础，这样就会导致一个班里的学生对新兴知识的接收程度参差不齐，从而产生类似于大数据、云会计、人工智能等方面难度较大的学习内容没办法很好的与专业课程相结合，进而无法正常开展授课。这在很大程度上严重制约着民办高校进行会计教育变革的步伐。
　　2.4 教学基础设施现状分析
　　近年来，民办高校虽然基于自身性质和办校理念的指引，加大了对会计专业基础设施的投资力度，买进了一些由新道科技股份有限公司研发的教学软件来支持会计专业实践教学任务的完成，但就整体的教学基础设施建设情况来看，依然存在不足。第一，学校的实验室数量虽然较多，但实验室的设计不到位，空间格局不利于课堂教学，教师无法全面监控学生的实训情况;第二，计算机配置的软件也仅仅是一般的财务软件，只能满足会计电算化、会计综合实训、财务决策实训、纳税筹划实训等课程对结构化数据的分析，而对于非结构化数据的利用却无法提供支持;第三，学校购买的教学软件稳定性不太好，经常在教学过程中出现故障，而且更新也不及时，无法与实际工作岗位进行有效地衔接。
　　3 大数据时代下的民办高校会计专业教育的改革对策
　　3.1 设立数据化的课程体系
　　民办高校会计专业课程设置是否合理，直接关系到数据型财会人才培养目标的实现。因此，为了与大数据的时代背景相融合，民办高校必须积极优化会计专业课程体系建设，引入数据化概念，将数据化贯穿到现有的会计专业课程中去。首先，民办高校应将现有的专业必修理论课与大数据、云计算相结合，增加数据化内容在专业必修理论课程中的比重;其次，民办高校应在现有结构化数据的专业必修实践课程的基础上，开发一些非结构化数据的专业必修实践课程，比如财务共享中心、区块链、智能机器人等虚拟仿真实践课程，进一步完善会计专业课程体系建设;最后，民办高校应积极整合现有的会计实践课程，去粗取精，提高现有会计实践课程的质量，培养学生运用财务数据软件分析处理海量数据的能力。 　　3.2 提高数据分析类教师的数量
　　大数据时代背景下，优秀的师资团队作为民办高校培养社会需求的数据分析型财会人才的中流砥柱，对民办高校数据型财会人才的培养起着至关重要的决定性作用。因此，民办高校应当加大对师资队伍的建设力度，提高数据分析类专职教师的数量。一方面，民办高校应制定相应的激励政策，鼓励会计专职教师积极参与到大数据对民办高校会计教育改革的科研工作中去，发扬会计教师之间经验分享、互帮互助的集体意识和团队精神，努力提高会计专业教师整体的科研能力;另一方面，民办高校应当向会计专职教师提供一些学习大数据软件的培训机会和实践经历，通过对大数据技术的研修学习和参观体验，进一步提升会计专职教师对海量数据进行分析处理的能力，为积聚优秀的数据分析型师资力量打下坚实的基础。
　　3.3 完善现有的班级分配机制
　　会计专业的学生作为大数据时代下民办高校进行会计教育改革的受众者，合理且完善的班级分配机制对民办高校进行会计教育革新起着不可忽视的关键因素。因此，民办高校应该在现有的班级分配机制的基础上，进一步完善班级分配机制。就会计专业的学生而言，大一入校时的班级分配可以按照大学录取的成绩高低进行班级分配，在大学四年期间，每一学期都会有摸底考试来检测会计专业的学生这一学期的学习成果，于是便可以学生每一学期的考试成绩作为班级分配的依据，进行重新洗牌。这样一来，会计专业每个班级的学生对于新兴知识的接收程度基本上比较均衡，因此，每一学期所开设课程的难易程度也就可以依据不同的班级而有所区分，接收能力较强的班级可以就大数据、云会计、人工智能等相关课程的学习内容进行适当的加深，着重培养学生对非结构化数据的分析和应用，而接收能力较差的班级则就该相关课程的学习内容可以适当地讲的浅显一些，注重学生掌握基本的操作技能即可。
　　3.4 健全教学基础设施
　　舒适的教学环境和先进的教学基础设施是民办高校培养数据型财会人才的重要保障，因此，民办高校应不断健全现有的教学基础设施。首先，对实验室的空间格局重新设计，使其适合学生进行分组讨论、分岗位实训等教学活动，方便教师掌控全局，进而提高实训课程的教学效果;其次，民办高校应引入云会计教育平台，通过其会计数据系统和云会计模拟操作系统，健全现有的结构化数据核算，引入非结构化数据分析，重点培养学生对大数据的分析处理能力;最后，民办高校应定期与软件开发公司取得联系，及时对软件进行升级和维护，提高软件的稳定性，同时应及时更新案例企业数据，实现实时数据的共享，从而保证会计相关实训内容与企业实际情况相吻合。
　　4 结束语
　　综上所述，大数据时代的来临对民办高校培养社会需求的数据型财会人才提出了新的要求和挑战，因此，民办高校必须适应大数据时代的发展和号召，积极对当下民办高校会计教育在课程设置、师资队伍、班级分配以及教学基础设施等方面做出变革。通过设立数据化的课程体系、提高数据分析类教师的数量、完善现有的班级分配机制、健全教学基础设施等改良举措，着重培养学生的数据分析处理能力，进一步推动民办高校会计教育事业的高质量发展。
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