基于FDI的中国制造业收入贸易条件实证研究

来源:用户上传      作者: 陈 晨

　　摘要：在经济全球化的背景下，FDI与国际贸易有了越来越多的交叉和联系。本文利用因果分析方法对中国2000―2008年的样本区间内的数据进行了实证研究。研究结果表明：两者只具有单向的因果关系，即FD『并不是收入贸易条件的的一个强有力的内生变量。
　　关键词：外商直接投资(FDl)；收入贸易条件(ITT)
　　
　　一、中国制造业收入贸易条件
　　
　　制造业是中国吸引FDI最多的产业部门，同时，在中国加入WTO后，FDI在我国经济中的地位也在不断加强。本文选取2001―2008年工业制成品(劳动或资源密集型、资本或技术密集型)各大类中具有一定代表性的商品和FDI与中国制造业的相关数据，深入分析中国制造业收入贸易条件变动的趋势。
　　其中，根据所选样本的原始数据，采用拉斯帕尔氏公式计算出Px(制造业出口商品价格指数)，Pm(制造业进口商品价格指数)和Qx(出口数量指数)，并计算出中国制造业收入贸易条件ITT。本文在计算Px、Pm、Q时，以2001年为基期来进行测算。
　　
　　二、FDI对我国制造业收入贸易条件的实证分析
　　
　　1，贸易条件相关系数分析及模型构建
　　此处我们测定了RFDI(实际外商直接投资)，CFDI(合同外商直接投资)，ARFDI(前一年的实际外商直接投资)，ACFDI(前一年的合同外商直接投资)与ITT的相关系数，结果如下：
　　从上表可以看出，FDI与ITT之间存在着一定的相关关系，观其相关系数可得ITT与CFDI的相关性较大，说明合同外商直接投资对ITT的影响要远大于实际外商直接投资(RFDI)。因此，以下选取合同外商直接投资额(cFDI)作为解释变量来构建与ITT相关的计量模型。
　　2.实证分析
　　(1)单位根检验
　　为了避免非平稳的时间序列造成的“伪回归”现象，首先对各变量进行了ADF单位根检验，结果如下：
　　(2)协整检验
　　上节ADF检验表明ITT和CFDI的数据都为非平稳的，但均为二阶单整，所以可对数据进行协整检验。这里采用Johansen协整法检验ITT与CFDI之间的协整关系。由于使用的是两变量系统，因此零假设为无协整关系HO：r＝0，H1：r＝1，拒绝零假设则表明存在协整关系。检验结果如下：
　　从上表可以看出：由于Trace Statistic(18，28287)大干5％显著水平的临界值12，32090，且Prob**小于O，05说明两者之间存在协整关系。
　　(3)格兰杰因果检验
　　在协整检验的基础上，我们可以对2000年一2008年ITT与CFDI之间的关系进行协整检验，检验结果如下表：
　　由上表可以看出，CFDI不是ITT的格兰杰原因的接受概率是0，08401，表明在10％的显著水平上，CFDI是ITT的格兰杰原因。而ITT不是CFDI的格兰杰原因的接受概率是0，94713，说明ITT不是CFDI的格兰杰原因。
　　
　　三、结　论
　　
　　文章利用因果分析方法对中国2000－2008年的样本区间内的数据进行实证研究。单位根检验表明ITT与CFDI的二阶差分均具有平稳性，协整发现ITT与CFDI之间存在着长期的协整关系。因果关系分析发现，两者之间只具有单向的因果关系，并不存在互为因果的反馈性联系。即CFDI是ITT的格兰杰原因，而ITT并不是CFDI的格兰杰原因。通过实证研究分析，结果表明FDI并不是收人贸易条件的的一个强有力的内生变量。

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