浅谈大数据给会计行业带来的机遇与挑战

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　　摘 要 近年来，我国大数据应用的普遍性迅猛增加，伴随着会计工作信息化程度的不断提高，会计行业已经进入了崭新的发展阶段。目前，大量的财务数据和分析都已经可以实现自动生成，大数据的应用也将在很大程度上取代传统会计行业中的人力和智力。虽然大数据时代的到来给会计行业注入了新的活力，但是我们也不能忽视随之而来的问题甚至风险。因此，讨论大数据背景下会计行业面临的机遇与挑战大有裨益。
　　关键词 大数据 会计行业 影响 对策
　　一、引言
　　随着我国物联网、信息技术的飞速发展，大量的数据蜂拥而至，各行各业也逐步迈入了大数据时代。会计从业人员在享受大数据时代所带来的福利的同时，也必须看到会计数据急剧增长所带来的信息收集、分析、管理等方面的困难。在这一过程中，会计作为经济管理活动中的重要工具，既要看到大数据时代来临之后的机遇，同时也要清醒意识到随之而来的挑战，做好充分的准备工作。
　　二、大数据来临后对会计行业的影响
　　（一）会计信息化系统将变得更加复杂
　　目前，很多企业都逐步开始实施ERP系统，对于该系统的应用来说，培训是其中的关键环节，会花费大量的人力和物力，信息化系统建设的难度将更大。尤其是一些企业选择从国外引进ERP软件，通过对业务的整合，对我国传统的会计核算模式和做账规则进行了创新。假如缺乏系统的培训，会计从业人员可能根本就不能够正确区分输出数据的相互钩稽关系，更看不懂ERP系统自动生成的会计凭证，对相关的经济内容无法全面掌握，不利于接下来编制会计凭证。如果社会中大量的会计师事务所的执业人员不经过系统培训，也可能不清楚应该从企业信息化系统中提取哪些数据，倘若提取的数据缺乏针对性，那么审计人员就会迷失在海量的数据之中。可以说，大数据时代来临之后，会计行业的各个业务系统将不再是相互独立的，只有将会计核算与业务管理高度结合，才能够实现管理上的一体化。
　　（二）计量属性和货币计量将更加多元化
　　历史成本是财务会计信息的基本计量属性之一，然而，随着财务报告目标导向性的变化，财务报告将对投资者决策产生更多的影响，决策有用性的目标将会被强化，除历史成本外的计量属性也将或多或少地被引入财务会计信息的产生过程中。从目前的情况来看，公允价值的广泛使用已经成为一股世界性潮流。客观来看，公允价值的最有利之处在于与投资者做出决策更加相关，但是，公允价值难以可靠确定，并且确定标准也没有科学定论。因此，我国会计行业针对公允价值的使用也较为谨慎，公允价值的使用范围也受到了很大影响，对投资者决策的形成产生了直接而深远的影响。大数据时代的到来，使得信息来源、传播渠道都将更加多元化，数据公开程度也将不断提高，唯有增加公允价值的透明度和相互印证性，才能够有效提升公允价值的可靠性。
　　（三）会计从业人员的职能化管理将更加规范
　　由于受到传统管理理念的影响，很长一段时间里，核算与监督都被看作是会计的基本职能。因此，会计从业人员的主要工作重心都放在了各类单据凭证的审核、记账、归档等基础性财务工作上。随着大数据时代的来临，这样的情况将逐步产生变化，会计的核算监督职能将逐步朝着价值提升职能转化。在互联网、通信技术、云计算等新兴技术的推动之下，会计行业也将步入自身的大数据时代，财务部门整合财务和非财务数据的压力将陡然增大，面对“海量数据”，会计部门需要转变观念，从“存”数据向“用”数据过渡。会计从业人员也需要掌握更加前沿、丰富的专业知识，对很多非财务工作也需要进一步了解。因此，对会计机构来说，需要给财务、非财务数据配备更多的资源，为其他部门和管理层决策提供更有力的支撑；对会计人员来说，则需要深入运用各类会计数据，个人知识结构中也亟需补充信息管理方面的内容。
　　三、大数据时代来临会计行业的应对措施
　　（一）提高会计信息的综合程度
　　一方面，可以考虑增加财务报告中的表外非结构数据。企业的内涵与外延随着大数据时代的到来不断延伸，能够影响企业价值的因素越来越多，投资者进行决策之前需要参考信息的维度和内容都会更加丰富，传统的财务会计报告中涵盖的信息已经很难继续满足会计信息使用者的客观需求。因此，可以考虑将一些非结构性的数据也加入会计报告之中，让财务会计报告能够同时反映企业微观经营状况和企业所处的环境、商业氛围等综合信息，提高财务会计报告对企业决策的参考意义。我国政府可以致力于开发专门针对非结构信息数据化的技术标准和系统软件，将非结构化信息的量化变为可能；另一方面，我国还应该大力拓展财务会计报告中的项目类型，大数据的来临能够让过去难以定价的资产、负债得以定价，从而顺利进入会计信息系统。在此基础上，企业会计人员还需要有意识地对企业商业模式进行探析，优化其在财务会计报告中的表现方式，确保外部信息使用者能够获得更多、更有用的信息数据。
　　（二）将财务分析向前段数据延伸
　　目前，先进的计算机技术已经能够对大量的交易数据进行妥善处理，但是如果仅仅把这些数据束之高阁，那么这些数据充其量也就只是一些流水账而已，并不符合大数据的定义。如果能够通过这些大数据去挖掘、分析消费者的消费习惯，并在此基础上采取一些举措来对消费者行为产生影响，就会产生新的数据，如此良性循环，数据背后的各类附加值才能得以有效凸显。针对财会行业来说，对数据挖掘的认识，不能仅仅停留在探索数据规律，还需要思考如何对传统财务计划、财务分析进行完善。从传统观念来看，传统财务分析主要致力于分析财务结果、了解产品特性、分析业务盈亏，总体来说都是对后端数据进行分析。如果财务人员想要在企业经营管理过程中扮演更加重要的角色，就需要对企业各类前端数据进行挖掘。在实际操作过程中，财会人员面临的主要挑战是需要将各类经营指标转换为财务指标。财会人员需要抓住诸如客户流失率、转换率等关键绩效指标，并定期进行考核。大数据时代，市场环境瞬息万变，财会人员需要具备一定的大局观，着眼于企业的整体经营管理，凭借打造科学的财务流程对企业资金、风险、经营进行综合管理和协调，充分利用大数据相关工具。
　　（三）重视对会计人员进行大数据相关知识的培训
　　要实现大数据在财会行业中的广泛应用，就必须重视培养财会人员新的思维方式，更新他们的知识结构，才能跟上技术的发展，真正做到与时俱进。为了达到这一目标，财会人员必须有意识地对知识、经验进行总结和归纳，善于接受新的观念，在行业的发展中不断挖掘自身的角色内涵。财会人员需要将大数据作为自身的一大优势，需要尽快具备以下几种能力：首先，是对不同类型数据的整合能力。财会人员在面临大量未经加工的原始数据，或者是难以从企业内部常规系统中提出数据时，要学会通过信息技术来进行绩效评估和风险预测。其次，财会人员还需进一步提高数据分析能力。大数据中涉及的数据类型更加多样化，需要财会人员关注的对象也逐步扩大。除了掌握财会方面的专业知识外，还需要补充数据学方面的知识，才能够提高财务分析的针对性和准确性。最后，还需要提高拆解数据含义的能力。能够从海量的数据中准确找到关键性的内容，提取有用信息，并将其客观传达给决策者。
　　（作者单位为三江学院）
　　参考文献
　　[1] 张明敏，董雪艳.追根溯源：大数据与会计数据珠联璧合[J].经济论坛，2015 （06）.
　　[2] 石采玉.大数据潮流下财务管理变革之路[J].中国市场，2015（22）.
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