基于数据包络分析的物流企业绩效评价
来源:用户上传
作者: 王 林
[摘要] 物流企业的绩效评价具有重要的实际意义，研究了评价的指标体系和评价方法，提出了基于数据包络分析模型的物流企业绩效评价方法，通过算例证明了模型的可行性和合理性。
[关键词] 物流企业 绩效 数据包络分析
现代物流企业面对激烈的市场竞争。对物流企业自身来说，对其绩效进行及时有效的评价，有助于及时发现自身的劣势和不足；有助于发现自身的优势和挖掘自身潜力，提高经济效益；有助于完善和提高自身的管理水平，使企业在复杂的市场环境中制定出正确的发展战略，从而立于不败之地。另一方面，对于宏观经济决策部门来说，掌握物流企业的发展现状，发现存在的问题和具有的优势，对宏观经济决策和行业发展规划具有重要的参考价值。因此，科学全面地分析和评价物流企业的绩效，已成为一个迫切需要解决的课题。
为此，学者们对此进行了大量研究，分别建立了物流企业绩效评价的指标体系，提出了平衡记分卡、层次分析法、熵权和灰关联方法、主成分分析法等评价方法。现有的这些评价方法，各评价指标的权重如何确定仍然存在一些不足，往往通过专家经验确定各评价指标的权重，导致指标权重不客观，不同专家往往产生不同的评价结果。另外，已有的这些评价指标体系大多仅仅考虑物流企业的产出，忽略资金、人力资源、经营风险等等投入要素，可能导致某些投入产出效率低下的物流企业被评价为“优秀”。为克服这些不足，本文引入数据包络分析方法评价物流企业的绩效，研究数据包络分析在物流企业绩效评价中的应用方法，通过一个算例证明所提方法的可行性和有效性。
一、数据包络分析C2R模型
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)作为一种数学规划方法，在避免主观因素、简化运算和减小误差方面具有优势，其中C2R模型具有建模思路清晰、形式简单、理论完善的特点。设有n个决策单元DMU，每个DMU都有m种投入和s种产出，假设xij表示第j个DMU的第i种投入量，yrj表示表示第j个DMU的第r种产出量，vi和ur分别表示各投入和产出的权值，如果用向量Xj和Yj分别表示各DMU的投入和产出，V和U分别表示权值向量，则:，,其中。
定义第j个DMU的效率评价指数为
(1)
定义第j0个DMU的效率模型为
式(2)中：为DMU的权重变量，为参变量,。
设模型的最优解为。A.Charnes和W.W.Cooper给出了下面的定义来判断DEA的有效性。
定义1：若，则称为弱DEA有效。
定义2：若，则称为DEA有效。
定义3：若，则称为DEA无效。
二、模型的应用方法
物流企业的绩效评价就是要考察物流企业各种资源的投入产出效率，即用最小的资源投入获得最大的产出回报。因此，不仅要考虑物流企业的产出，而且要考虑它们的投入，从系统角度考察物流企业各种资源的投入产出效率。 因而，物流企业的绩效评价是一种多投入、多输出的投入产出系统评价。而数据包络分析是一种对同类型的具有多输入、多输出的投入产出系统的相对运行效率进行比较评价的系统分析方法, 它能直接估算多个决策单元的效率之间的相对关系, 即相对有效性。
为评价物流企业的绩效，参加评估的所有物流企业可以看成是同类型的决策单元,它们的运营过程可认为是将一定量的投入转化为产出的过程。将成本型指标作为输入指标, 效益型指标作为输出指标,进行DEA 相对有效性评价。为此，确定4个输入指标为：职工总数a1、固定资产a2、成本水平a3和风险水平a4;15个输出指标为：客服水平b1、配送能力b2、运输功能b3、库存功能b4、采购功能b5、流通加工功能b6、管理水平b7、企业实力b8、信息化水平b9、盈利能力b10、技术实力b11、应变能力b12、企业聚合力b13、经验指标b14和企业形象b15，输出指标的计算方法根据文献求得。
三、应用算例
设有8个物流企业参加评价，其投入产出情况如下表1。
把数据代入数据包络模型式(2)进行计算，所得结果如表2。
根据求解结果，DEA相对有效的是企业1、企业3、企业5、企业6和企业7，相对无效的是企业2、企业4和企业8。根据取值，可知企业1、3、5、6、7是规模收益不变，通过增大或者减小企业的规模，不会改变企业的收益；企业2、4、8是规模收益递减，通过减少企业的职工数量或者固定资产，可以提高企业的规模收益。另外，通过计算松弛变量和，可以计算相对无效企业的投入冗余和产出不足，找出哪些指标需要改进，提出具有针对性的改进措施。
四、结论
本文引入数据包络分析方法评价物流企业的绩效，提出数据包络分析在物流企业绩效评价中的应用方法，确定输入输出指标，最后通过一个算例证明所提方法具有以下优点：一是DEA方法不仅能考虑物流企业的产出指标，而且能考虑投入指标，从投入产出效率的角度衡量企业的绩效；二是DEA方法能为行业和企业的发展提供有益的信息；三是DEA方法能避免通常方法中指标权重的主观性，不同量纲的指标能直接进行计算。
参考文献：
[1]段雪松:采用平衡计分卡构建铁路物流企业绩效管理模式的探索[J].铁道运输与经济,2007,29(2)
[2]商红岩宁宣熙:基于乘法合成的层次分析模型的第三方物流企业绩效评价[J].科技进步与对策,2005,(11)
[3]张滢:基于熵权和灰关联的第三方物流企业绩效评价[J].中国流通经济,2008,(1)
[4]刘辉:利用主成分分析对物流企业绩效的评价[J].统计与决策,2005,(7)
[5]李 昕祖峰:平衡计分卡与物流企业绩效评价体系设计[J].商业时代,2007,(29)
[6]左元斌:现代物流企业绩效评价的方法研究[J].企业经济,2006,(6)
[7]朱文琦:现代物流企业绩效评价发展与现状综述[J].商场现代化,2006,(10)
转载注明来源:https://www.xzbu.com/3/view-1487564.htm
