基于数据包络分析方法的供应链绩效评价研究

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　　 摘  要：通过梳理相关文献和研究成果，构建了供应链绩效评价的投入、产出指标，运用数据包络分析方法（DEA）结合算例进行了实证研究，证实了DEA方法应用于供应链绩效评价的科学性、合理性。
　　 关键词：供应链;绩效评价;DEA
　　  中图分类号：F274    文献标识码：A
　　
　　Abstract： We constructs the input and output indicators of supply chain performance evaluation by combing related documents and research results. It uses data envelopment analysis method（DEA）combined with an example to conduct empirical research and confirms the scientific and rationality of DEA method applied to the performance evaluation of supply chain.
　　Key words： supply chain; performance evaluation; DEA
　　0  引  言
　　  21世纪以来，世界经济朝着一体化方向不断前进，市场竞争也逐渐由企业个体之间转向供应链与供应链之间的竞争，供应链绩效不仅是供应链运营效益的体现，也是供应链竞争力的体现，对供应链绩效进行科学的评价将有利于把握供应链的运行效果和整体状况，对供应链活动形成有效反馈，从而不断提高供应链的运营效率，所以供应链绩效评价研究也已经成为企业及学术界关注的重点问题之一，但以往的绩效评价方法如模糊综合评价，平衡记分卡法等都存在着指标权重设定偏主观性的缺点，而本文采用的数据包络分析法（DEA）最突出的优点是无须任何权重的假设，每一投入和产出的权重不是根据评价者的主观认定，而是由决策单元的实际数据求得的最优权重，所以具有很强的客观性。
　　1  供应链绩效评价研究
　　  对于供应链绩效评价的研究，国外学者的研究相对较早。如Gunasekaran等認为供应链绩效评价指标包括：订单计划、供应链伙伴和关系、生产水平、物流、顾客服务和满意度、财务绩效等[1]。Otto和Kotzab则指出，供应链绩效评价应考虑系统动态、作业研究、物流、行销、组织、战略等要素[2]。
　　  国内关于供应链绩效评价的研究起步较晚，但是发展迅速，学者们根据不同行业特征，采用了多种研究方法，对供应链进行了绩效评价研究。如戴君等采用结构方程模型，构建了包含运营绩效、环境绩效、社会绩效以及经济绩效的供应链绩效评价指标体系，对全球几家知名企业的供应链绩效进行了评价[3]。葛安华等从结果层、运作层、支持层三个层次，构建了包括顾客服务水平、财务情况、价值角度、产能角度、时间角度、环保角度、信息共享程度、创新与学习、稳定与活力等评价指标的供应链绩效评价体系，将供应链绩效评价与物元模型结合，对供应链绩效进行了评价研究[4]。和杉等构建了包含农户、合作社、消费者和超市等四个维度的供应链绩效评价体系，运用FAHP—模糊综合评价法对赣南脐橙的“农户+合作社+超市”渠道模式进行了实证研究，并对该模式下供应链绩效进行了评价研究[5]。白世贞等建立了由资产报酬率、资产周转率、资产负债率、顾客保持率等构成的绩效评价体系，通过灰色评价模型对猪肉绿色供应链绩效进行了评价[6]。王亚峰等将平衡记分卡与供应链运作绩效模型结合起来，构建了包含财务能力、客户服务、企业流程运作、合作与发展等四个维度的家电企业供应链绩效评价体系，并运用模糊评价法对某家电企业进行了供应链绩效评价的实证研究[7]。王勇等构建了包含供应链成本、供应链收入、供应链利润、产品柔性、响应速度等26项指标的供应链绩效评价体系，采用因子分析法对农产品供应链绩效进行了评价[8]。郑培等根据绩效评价指标具有的模糊、不确定性等特点，采用BP神经网络对供应链综合绩效进行了评价，并对评价结果进行了学习和预测，证明了该方法在供应链绩效评价方面具有合理性和有效性[9]。
　　 综合以上文献可以看出，目前关于供应链绩效评价指标，众说纷纭，没有形成统一的供应链绩效评价体系。此外，上述学者们构建的供应链绩效评价体系存在着指标复杂、结构冗杂等问题，很难应用到企业的实际运作中，因此本文在参考以往供应链绩效评价研究与相关文献的基础上，选取了与供应链运营状况息息相关的投入和产出指标，进一步精简了供应链绩效评价体系，运用DEA方法，对供应链绩效进行了评价研究，以期能够为提高供应链运行效率，实现供应链价值最大化提供有益参考。
　　2  数据包络分析—DEA模型
　　2.1  DEA模型介绍
　　 数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是由运筹学家Charnes和Copper等人于1978年提出的，针对具有多指标投入和产出特征的一类评价对象，进行相对有效性或效益评价的一种系统分析方法。它通过数学规划模型计算比较评价对象之间的相对效率，因此相较于其他评价方法，更加具有科学性和客观性，同时无需考虑评价指标的量纲，可操作性较强。
　　 从该公司2013～2017年供应链绩效的评价结果可以看出，该公司供应链绩效整体良好。从导致该公司供应链无效的因素来看，主要是规模效率，因此该公司应充分认识到规模效率对于供应链绩效的重要性，只有提高规模效率才能实现综合效率的提高。此外该公司的规模收益呈现递减趋势，这说明该公司投入过多，造成了资源浪费，因此该公司下一步应当采取措施降低供应链管理成本，缩短生产柔性和现金周转周期，这样才能保证供应链的规模效益保持不变。 　　5  结束语
　　  本文在参考相关文献，总结前人研究成果的基础上，构建了供应链绩效的评价指标体系，并运用DEA方法对某公司的供应链绩效进行了实证研究，发现影响该公司供应链绩效的主要因素为规模效率，导致该公司规模收益递减的主要原因是过多投入和产出不足，充分证明了DEA方法在供应链绩效评价方面的科学性和有效性。对供应链绩效进行客观准确的评价有助于提高供应链整体运行效率和竞争力，本文的供应链绩效投入和产出指标的选取还存在不足，未来还需要继续探索和完善。
　　参考文献：
　　[1]  Gunasekaran A， Patel C， Tirtiroglu E. Performance measures and metrics in a supply chain environment[J]. International Journal of Operations & Production Management， 2001（1/2）：71-87.
　　[2]  Otto A， Kotzab H. Does supply chain management really pay？ Six perspectives to measure the performance of managing a supply chain[J]. European Journal of Operational Research， 2003（2）：306-320.
　　[3] 戴君，贾琪，谢琍，等. 基于结构方程模型的可持續供应链绩效评价研究[J]. 生态经济，2015（4）：86-89.
　　[4] 葛安华，姚向楠，战智强. 基于物元模型的供应链绩效评价研究[J]. 工业工程与管理，2014（3）：40-46.
　　[5] 和杉，黄建华. 基于“FAHP—模糊综合评价”的赣南脐橙供应链绩效评价研究[J]. 武汉理工大学学报（信息与管理工程版），2017（6）：700-705.
　　[6] 白世贞，郭秋霞，汪洋洋. 基于灰色评价模型的猪肉绿色供应链绩效评价[J]. 江苏农业科学，2017（14）：307-311.
　　[7] 王亚峰，姜和忠. 家电企业供应链绩效评价研究——以X家电企业为例[J]. 特区经济，2016（12）：149-151.
　　[8] 王勇，邓旭东. 基于因子分析的农产品供应链绩效评价实证[J]. 中国流通经济，2015（3）：10-16.
　　[9] 郑培，黎建强. 基于BP神经网络的供应链绩效评价方法[J]. 运筹与管理，2010（2）：26-32.
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