经济学数学化分析
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摘要：经济学数学化分析是通过线性方程、微积分、概率论等数学方法，对经济学理论进行验证或推导的研究方法。本文通过对经济学数学化的优势进行分析，提出经济学数学化的应用建议，使经济学中数学方法的应用更为合理，从而推动经济学的良性发展。
关键词：经济学 数学 专业性
引言：经济学是研究人类经济活动规律的一门社会学科，在经济学理论的推导当中，通过数学方法对社会现象进行模型构建分析，不仅可以使经济学理论具备专业性，而且可以使经济学理论更为严谨，以此促进社会经济的良性发展。
一、经济数学化的优势
（一）经济学理论的专业性增强
经济学理论体系的建立，是为了更好的推动社会经济发展，将收集到的社会数据，进行线性方程、微积分方程等数学方法的分析，根据数学方法计算的结果来完善经济学理论。并且通过数学模型的构建，可以将复杂的社会经济学数据，进行分类处理，使得数据变得简单，而且数学模型和数学公式的推导，让社会数据变得更具直观性，根据其中的规律进行经济学理论的延伸推导，使得经济学理论的专业性加强，更加符合社会发展趋势，更好的服务于社会群体。
（二）经济学理论的严谨性增加
数学学科本身就具备极强的严谨性，将数学学科与经济学理论研究相结合，可以提升经济学理论的严谨性。数学模型的构建和数学公式的推导都会受到其他不定因素的影响，在经济学理论的构建当中，通过对整合的数据进行严谨分析，得出推导数学公式的应用范围或数学模型的限制条件，在人们能够直观了解社会发展趋势的同时，还能够了解到限制发展的具体原因，根据限制条件进行相关方面的改进，使得经济学理论体系更加完善，并且严谨性增强，避免一些空想经济学理论的提出，有效推动社会经济的健康发展。
二、经济数学化应用注意事项
（一）经济学不能过度数学化
经济学作为一门独立的社会学科，有着自己的理论体系，并且受多方面因素影响，例如人文环境、经济模式、地理条件等，这些因素都会影响到经济学理论的提出。而且因为经济学是研究人类经济活动规律，为了更好服务于民众，所以理论推导过程中，人为因素的影响也是不能够被忽略的。将数学方法过度的运用到经济学理论当中，占据了经济学理论的主体，可能导致该经济学理论只是符合当时的发展情况，但是并不具备远瞻性。随着人为活动、经济模式的转变，原有的经济学理论体系可能需要进行大规模变动，造成了人力、物力、财力的浪费。
数学方法只是辅助经济学理论体系构建完善的一种工具，根据数学方法建立的模型只是为经济学理论提供参考依据，在实际操作过程中，会受到很多的社会条件限制，所以在经济学理论的推导当中，不能只是构建数学模型而忽略了其他影响因素，经济学原有的理论体系应当占理论推导的主体地位。
（二）经济学数学化应结合实际生活
数学模型构建或者数学公式推导，在理想化的状态下，能够切实反映事物的运动规律，但在经济学理论体系当中，人类的运动轨迹、社会经济的发展情况、國家政策的颁布这都具备着不确定性，在实际的操作过程当中，不仅需要参考现阶段社会经济状况，而且还需要对未来发展情况进行预估，将两项数据进行整理，针对两项数据进行数学模型的构建，根据规律进行数学公式的模拟推导，然后将现实中的数据代入进行检验，如果偏差较大，则应进行数学公式的重新推导。
经济学理论是为了更好的服务于社会经济发展，所以不能为了契合数学模型而改变数据，将社会实际影响因素考虑进数学模型的构建当中，可以帮助数学模型的建立更具备实际操作性，从而推动经济学理论的快速发展。
（三）数学方法应结合其他方法
经济学是一门比较复杂的社会学科，在新时代发展的要求下衍生出了其他子学科，例如行为经济学、经济伦理学、制度经济学等。在不同经济学子学科的研究当中，需要掌握的理论知识并不相同，有一些经济学理论采用数学方法进行辅助能够很好的提升理论的严谨性和专业性。但一些子学科理论的提出，数学方法并不能起到很好的辅助作用。因为数学模型的构建，使得理论提出者进行数据的自主筛选，只是挑选了符合模型的数据，其他类数据并不考虑，导致了经济学理论在虚拟运行当中，覆盖群体不足，不具备代表性。
经济学理论的建立不能只是依赖于数学方法，还应当结合实际研究对象，研究数据进行不同方法的选用。例如在进行制度经济学理论相关问题的讨论当中，除了数学方法作为参考外，还可以进行历史制度的归纳分析，进行逻辑演绎的方法，进行制度问题的解决，使得制度经济学理论更加完善，以此推动经济学的良性发展。
结论：综上所述，数学方法在经济学理论体系的构建当中有着非常重要的作用，但是因为社会经济会受到多方面因素影响，只是依靠数学方法并不能完善经济学理论体系，所以经济学理论应当根据研究方向的不同进行相应方法的选择，数学方法只是一种辅助工具，不能完全替代经济学自身的理论研究。
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